Inteligência Artificial e Comunicação Científica: uma revisão sistemática

Marllus de Melo Lustosa; Maria Giovanna Guedes Farias; Gabriela Belmont de Farias

doi:10.36311/1981-1640.2024.v18.e024004

Autores

Marllus de Melo Lustosa Universidade Federal do Ceará (UFC)
Maria Giovanna Guedes Farias Universidade Federal do Ceará (UFC)
Gabriela Belmont de Farias Universidade Federal do Ceará (UFC)

DOI:

https://doi.org/10.36311/1981-1640.2024.v18.e024004

Palavras-chave:

Comunicação Científica, Inteligência Artificial, Pesquisa Bibliométrica, Análise Temática, Coautoria

Resumo

Este estudo teve como objetivo investigar a utilização da temática da Inteligência Artificial (IA) na produção acadêmica no campo da comunicação científica. Para atingir esse objetivo, foi realizada uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), na qual foram conduzidas buscas nas bases de dados Web of Science, Scopus e Dimensions utilizando expressões-chave relacionadas à Inteligência Artificial e Comunicação Científica. De forma complementar, também foi utilizada análise bibliométrica. Os resultados revelaram um crescimento significativo na produção científica sobre IA a partir de 2017, com ênfase na aplicação dessa tecnologia na comunicação científica e nas mídias sociais. A análise da evolução temática evidenciou que assuntos relacionados à IA e à mineração de dados desempenharam um papel influente no desenvolvimento e na consolidação do campo da comunicação científica relacionada à temática, ao longo de duas décadas. Além disso, a análise da distribuição geográfica revelou um desequilíbrio na rede de produção acadêmica nessas duas áreas de estudo, com uma concentração maior de atividade no norte global. Por meio da análise de cocitação, foi possível inferir uma correlação positiva entre os temas de alta relevância e o número de citações recebidas. Essas descobertas oferecem insights valiosos para a comunidade acadêmica, estimulando a adoção de estratégias que promovam a colaboração global e o desenvolvimento de pesquisas abrangentes sobre o impacto e as aplicações da IA na comunicação científica.

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Biografia do Autor

Marllus de Melo Lustosa, Universidade Federal do Ceará (UFC)

Mestre em Políticas Públicas e Gestão da Educação Superior pela Universidade Federal do Ceará (UFC), especialista em Gestão de Projetos em TI pela Faculdade Internacional Signorelli (FISIG/RJ) e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (UFPI). É analista de TI na Divisão de Redes de Computadores da Superintendência de Tecnologia da Informação da Universidade Federal do Ceará (STI/UFC) e Professor de Auditoria de Sistemas do Programa de Pós Graduação Lato Sensu em Auditoria da Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade (FEAAC/UFC). Desde 2019, é membro do comitê científico do Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (LATINOWARE), considerado um dos maiores eventos mundiais de software livre e tecnologia aberta. É também membro do Grupo de Pesquisa Competência e Mediação em Ambientes de Informação (CMAI/UFC). Foi professor do Centro Universitário Unifanor Wyden Fortaleza (YDUQS), onde ministrou disciplinas nas áreas de Redes de Computadores, Software Livre, Programação em C, Cloud Computing, Segurança da Informação e Infraestrutura de TI. Mais de 10 anos de experiência em administração de servidores GNU/Linux e BSD like. Palestra e trabalha com consultoria em infraestrutura de TI, DevSecOps, Redes de Computadores,Virtualização Xen, Cloud Computing, Microsserviços, Firewall, GNU/Linux. É também artista visual, criptoartista e poeta, utilizando-se de técnicas computacionais de Inteligência Artificial (IA) para compor suas produções. Tem obras em exposição permanente no Museu de Arte da UFC e já expôs trabalhos visuais e literários em diversos eventos coletivos. Lançou em 2021 o livro AntologIA poética, considerado o primeiro livro de poemas, em língua portuguesa, gerados por um modelo de Inteligência Artificial.
Maria Giovanna Guedes Farias, Universidade Federal do Ceará (UFC)

Doutora em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Bahia, com período sanduíche na Università della Calabria (Unical) na Itália, fomentado pela Capes. Professora do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação e do Departamento de Ciências da Informação da Universidade Federal do Ceará. Líder do Grupo de Pesquisa Competência e Mediação em Ambientes de Informação. Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - (PQ 2).
Gabriela Belmont de Farias, Universidade Federal do Ceará (UFC)

Professora na Universidade Federal do Ceará (UFC). Líder do Grupo de Pesquisa Competência e Mediação em Ambientes de Informação. Possui graduação em Biblioteconomia e Documentação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN - 2003), Mestrado em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2007) e Doutorado em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP - 2014).
Desenvolve pesquisas na área de Ciência da Informação, com ênfase nos seguintes temas: Competência, Gestão, Recursos, Serviços de informação, Ensino de Biblioteconomia e Informação Científica e Tecnológica.

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