Pesquisas sobre Gestão de Dados em Ciência da Informação

uma análise bibliométrica na BRAPCI

Autores

DOI:

https://doi.org/10.36311/1981-1640.2024.v18.e024021

Palavras-chave:

Pesquisa Bibliométrica, Gestão de dados, e-Science, Colaboração Científica

Resumo

Investiga as pesquisas científicas sobre Gestão de Dados em periódicos integrados na Base de Dados Referenciais de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação (BRAPCI). A investigação tem caráter teórico-descritivo e utilizou-se o método bibliométrico, técnica quantitativa que visa verificar os indicativos da produção científica. Dentre os principais resultados estão: a) Aumento progressivo dos artigos sobre gestão de dados, tendo seu auge maior em 2020 e 2021; b) Gestão de Dados de Pesquisa como temática emergente na Ciência da Informação - CI e c) Produção intensiva em coautorias, potencializando uma das características da e-Science. Conclui-se que as pesquisas em Gestão de Dados estão intensamente vinculadas às práticas da e-Science, de frequente escrita colaborativa, mas seus compartilhamentos dependem do gerenciamento dos repositórios e ou plataformas de gestão de dados, e que essa administração é parte de um universo complexo maior de ordem técnica/tecnológica, podendo interferir em seu compartilhamento e circulação.

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Biografia do Autor

  • Adriana Alves Rodrigues, Universidade Federal da Paraíba

    Pesquisadora de Pós-Doutorado e Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Mestre em Comunicação e Cultura Contemporâneas (linha Cibercultura) pela Universidade Federal da Bahia - UFBA, em que integrou o Grupo de Pesquisa em Jornalismo Online (GJol). Especialista em Jornalismo Contemporâneo pela Unijorge. Graduada em Comunicação Social - Jornalismo pela Universidade Estadual da Paraíba - UEPB, onde foi professora substituta na área de Jornalismo Digital. Lecionou nos cursos de Especialização: Jornalismo e Convergência Midiática (Salvador), Mídias Digitais e Convergência (João Pessoa) e Comunicação Digital (Cesrei).Vencedora dos Prêmios: Melhor Tese de Doutorado em Ciência da Informação (UFPB), em 2019, Prêmio PRPG de Teses da UFPB, em 2022, e do Prêmio Fiep/PB de Reportagem Multimídia (orientadora). Pesquisadora dos Grupos de Pesquisa em Jornalismo e Mobilidade (MOBJOR), da UEPB e do Grid - Grupo Interdisciplinar de Pesquisa em Design da Informação Jornalística, UFPE. Leciona e Pesquisa nas áreas da Comunicação e Ciência da Informação com ênfase em Cibercultura, Jornalismo Digital, Jornalismo de Dados, Narrativas Multimídia, Visualização de Dados, Big Data, Dados, Informação e Tecnologia

  • Guilherme Ataide Dias, Universidade Federal da Paraíba

    Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba ? UFPB Campus II (1990), Bacharel em Direito pelo Centro Universitário de João Pessoa ? UNIPE (2010), Mestre em Organization & Management pela Central Connecticut State University ? CCSU (1995), Doutor em Ciência da Informação (Ciências da Comunicação) pela Universidade de São Paulo ? USP (2003) e Pós-Doutor pela UNESP (2011). Atualmente é professor Titular na Universidade Federal da Paraíba, lotado no Departamento de Ciência da Informação. Está envolvido com a Pós-Graduação através do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação e Programa de Pós-Graduação em Administração, ambos da UFPB . Tem interesse de pesquisa nas seguintes temáticas: Representação do Conhecimento; Arquitetura da Informação; Segurança da Informação; Tecnologias da Informação e Comunicação; Informação em Saúde; Redes Sociais; Software Livre; Direito, Ética e Propriedade Intelectual no Ciberespaço; Gestão de Dados Científicos; Informação Jurídica; Atualmente é Bolsista de Produtividade em Pesquisa (PQ) do CNPq.

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Acessado 12 fev. 2023.

Capa do volume 18 (2024). Foto: Por-do-sol em Marília - Autor: Edberto Ferneda

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Publicado

2024-07-04

Edição

v. 18 (2024): publicação contínua

Seção

Artigos

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Como Citar

“Pesquisas Sobre Gestão De Dados Em Ciência Da Informação: Uma análise bibliométrica Na BRAPCI”. Brazilian Journal of Information Science: Research Trends, vol. 18, julho de 2024, p. e024021, https://doi.org/10.36311/1981-1640.2024.v18.e024021.