Web Semântica no repositório BRAPCI
uma revisão da literatura
DOI:
https://doi.org/10.36311/1981-1640.2015.v9n2.05.p26Palabras clave:
Semantic Web, Literature review, Information and Technology, WebResumen
In 2001 Tim Berners-Lee revealed to the world what he wanted for the future of Web - man and machine working together to develop complex tasks, and that the Web could leverage the way human knowledge is acquired. Since then researchers from different fields of knowledge have engaged in scientific and empirical research to make this dream come true. In this context, the research problem of this article is established: What is the current situation of Semantic Web research in Brazil in Information Science? Who are the researchers of this theme in our country? What are the institutions that support these studies? The present study aimed at listing the most productive authors, institutions that support their research and the specific issues of their investigations. We conducted a literature review in Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação (BRAPCI). We retrieved 41 articles, excluded five for not belonging to Brazilian authors and Brazilian institutions. From the analysis of this corpus, we realized the need to include additional keywords to better understanding of specific studies encompassed by the theme. Thus, we included the keywords: SPARQL, SKOS, RDF and ontology. It was concluded that the studies on the Semantic Web under the aegis of Information Science mostly perform theoretical and philosophical studies, while the computer science professionals seek practical applications of the topic. It was also concluded that a study including other databases could reveal other authors and institutions relevant to the subject of study.
Descargas
Referencias
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2016 Nátalia Nakano, Talita Cristina da Silva, Maria José Vicentini Jorente, José Eduardo Santarém Segundo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0.
Al someter un artículo, los autores conservan los derechos de autor del artículo, otorgando todos los derechos para el Brazilian Journal of Information Science: research trends para publicar el texto.
El(los) autor(es) acuerdan que el artículo, si se acepta editorialmente para su publicación, tendrá licencia bajo Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) (http://creativecommons.org/licenses/by-sa /4.0).
Los lectores/usuarios son libres para:
- Compartir - copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato.
- Adaptar - remezclar, transformar y construir sobre el material para cualquier propósito, incluso comercialmente.
El licenciante no puede revocar estas libertades mientras siga los términos de la licencia. Bajo los siguientes términos:
- Atribución: debe otorgar el crédito apropiado, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios. Puede hacerlo de manera razonable, pero de ninguna manera que sugiera que el licenciante lo respalda en su uso.
Compartir igual: si remezcla, transforma o desarrolla el material, debe distribuir sus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
Sin restricciones adicionales: no puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros de hacer cualquier cosa que la licencia permita.
Avisos:
- No tiene que cumplir con la licencia para elementos del material de dominio público o cuando su uso esté permitido por una excepción o limitación aplicable.
- No se otorgan garantías. Es posible que la licencia no le otorgue todos los permisos necesarios para su uso previsto. Por ejemplo, otros derechos como publicidad, privacidad o derechos morales pueden limitar la forma en que usa el material.
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License