Modelagem de um Repositório de Conhecimento: provimento para uma base de conhecimento acadêmica

Gercina Ângela de Lima; Patrícia Nascimento Silva; Elisângela Cristina Aganette; Benildes Coura Moreira dos Santos Maculan; Lucinéia Souza Maia; Célia da Consolação  Dias; Heber Tormentino de Sousa; Cintia  de Azevedo Lourenço

doi:10.36311/1981-1640.2024.v18.e024019

Autores

Gercina Ângela de Lima Universidade Federal de Minas Gerais
Patrícia Nascimento Silva Universidade Federal de Minas Gerais
Elisângela Cristina Aganette Universidade Federal de Minas Gerais
Benildes Coura Moreira dos Santos Maculan Universidade Federal de Minas Gerais
Lucinéia Souza Maia Universidade Federal de Ouro Preto
Célia da Consolação Dias Universidade Federal de Minas Gerais
Heber Tormentino de Sousa Universidade Federal de Viçosa
Cintia de Azevedo Lourenço Universidade Federal de Minas Gerais

DOI:

https://doi.org/10.36311/1981-1640.2024.v18.e024019

Palavras-chave:

Base de conhecimento acadêmico, Repositórios de conhecimento, Fluxo metodológico, Design Science Research

Resumo

Uma Base de Conhecimento Acadêmico (BCA) pode ser considerada um sistema que, a partir de um conjunto de informações específicas, armazenadas e organizadas, tem como intuito prover conhecimentos, experiências e informações relevantes para um determinado domínio de conhecimento. Assim, os elementos que integram uma BCA são diversos e podem envolver bases de dados, sistemas e Repositórios de Conhecimento (RC). Um RC armazena conhecimento de forma estruturada contendo informação baseada em experiência: lições aprendidas, boas práticas, diretórios de expertise, envolvendo busca, seleção, explicação, codificação, avaliação e disseminação de experiências, tendo potencial provimento para uma BC. Este artigo tem como objetivo apresentar os processos e o fluxo metodológico para criação de um RC que integra uma BCA, implementada em um projeto em andamento. Como método, utilizou-se o Design Science Research (DSR). Como resultado, tem-se uma proposta metodológica no contexto acadêmico, um problema centrado na aprendizagem significativa, artefatos que consideram a entrada, o processamento e a saída de objetos de aprendizagem, estado da técnica e quadro teórico, envolvendo tecnologias e métodos para modelagem da proposta e conjunturas teóricas que consideraram contribuições no contexto do acesso e disseminação dos objetos de aprendizagem. Como trabalhos futuros, a modelagem proposta será implementada na BCA.

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Biografia do Autor

Gercina Ângela de Lima, Universidade Federal de Minas Gerais

Pós-doutora em Estudos sobre metodologias para o processo de indexação de documentos textuais, pelo Departamento de Biblioteconomia y Documentación, Faculdad de Humanidades, Comunicación y Documentación, Universidad Carlos III, Madrid, Espanha (2013-2014), e pela Escola de Artes e Comunicação da USP (2014). Doutora em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação PPGCI-ECI/UFMG (2004). Mestre em Science in Library Service – Clark Atlanta University (1993). Professora Titular no Departamento de Organização e Tratamento da Informação, na ECI/UFMG (1994 -). Bolsista de Produtividade (PQ) do CNPq, Nível 1D (2021-). Pesquisadora no Programa de Pós-Graduação em Gestão & Organização do Conhecimento – PPGGOC/ECI/UFMG. Coordenadora do Grupo de Pesquisa MHTX – Modelagem Conceitual para Organização e Representação da Informação Hipertextual, registrado no CNPq desde 2004.
Elisângela Cristina Aganette, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutora em Ciência da Informação (UFMG-2015), Mestre em Ciência da Informação (UFMG-2010), Especialista em Gestão da Informação e do Conhecimento (CEFET-2008) e Bacharel em Biblioteconomia (UFMG-2005). Professora Adjunto da Universidade Federal de Minas Gerais. Chefe do Departamento de Organização e Tratamento da Informação, da ECI-UFMG.
Benildes Coura Moreira dos Santos Maculan, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutora em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, na Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Pesquisadora PQ-2 CNPq. Atualmente, Professora Adjunto no Departamento de Organização e Tratamento da Informação, na ECI/UFMG.
Lucinéia Souza Maia, Universidade Federal de Ouro Preto

Doutora em Gestão e Organização do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais (2018), com pesquisa relacionada à extração semiautomática de relações semânticas. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2010) com pesquisa sobre acessibilidade Web e processo de desenvolvimento de software. Professora do Departamento de Computação e Sistemas na Universidade Federal de Ouro Preto.
Célia da Consolação Dias, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutora em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, na Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Atualmente, Professora Adjunto no Departamento de Organização e Tratamento da Informação, na ECI/UFMG. Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento (PPGGOC).
Heber Tormentino de Sousa, Universidade Federal de Viçosa

Doutor em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento (UFMG). Professor da Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ). Coordenador do Curso de Engenharia Mecatrônica na UFSJ (2014 e 2015). Mestre em Engenharia Agrícola (Gestão de Recursos Hídricos e Ambientais) pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (UFV).
Cintia de Azevedo Lourenço, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais em 2005, concluiu o mestrado em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas em 1998. Atualmente é Professora na Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais. Coordenadora do Colegiado do curso de Biblioteconomia da UFMG.

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