Inteligência Artificial para Recuperação de Dados Abertos
reflexões e proposições para a experiência do usuário no Portal Brasileiro de Dados Abertos
DOI:
https://doi.org/10.36311/1981-1640.2024.v18.e024016Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Recuperação de informação, Dados abertos, Dados governamentais abertos, Usuários de informaçãoResumo
Na denominada Era dos Dados, uma das características da sociedade é o alto envolvimento com a tecnologia e a grande disponibilidade de informações nos mais diversos formatos. Algumas dessas informações referem-se especificamente a dados abertos de governo e de gestão pública, gerados pela administração governamental, que são denominados Dados Governamentais Abertos (DGA). Em decorrência da importância atribuída a estes conjuntos de dados e ao seu enorme volume, é um desafio implementar um sistema de recuperação de informação que atenda às necessidades de usuários diversos. Esta pesquisa teve como objetivo analisar técnicas de inteligência artificial para aprimorar a experiência do usuário na recuperação de DGA no Portal Brasileiro de Dados Abertos, que é o instrumento oficial de disponibilização de dados abertos da Administração Pública Federal. Para atingir esse objetivo foi realizada uma pesquisa descritiva e exploratória, com análise qualitativa, utilizando técnicas de pesquisa bibliográfica, documental e observação direta. Concluiu-se que o Portal apresenta lacunas na recuperação de informação que comprometem a satisfação do usuário e a utilização de técnicas de inteligência artificial representam uma possibilidade real para sanar as demandas identificadas.
Downloads
Métricas
Referências
Alves, P. M. Inteligência Artificial e Redes Neurais, 2020. Disponível em: https://www.ipea.gov.br/cts/pt/central-de-conteudo/artigos/artigos/106-inteligencia-artificial-e-redes-neurais. Acesso em: 20 fev. 2024.
Amo, S. A. Técnicas de Mineração de Dados. In: Sociedade Brasileira de Computação, Universidade Federal da Bahia. (Org.). Jornadas de Atualização em Informática. Salvador: Universidade Federal da Bahia, v. 2, p. 195-236, 2004.
Araújo, E. A.; Ramos, R. B. T. "Do usuário da informação ao sujeito informacional: reflexões sobre pressupostos conceituais a partir de pesquisas brasileiras". Encontros Bibli: revista eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da Informação, v. 28, p. 1–28, 2023. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/90127. Acesso em: 20 fev. 2024.
Baeza-Yates, R.; Ribeiro-Neto, B. Recuperação de Informação: conceitos e tecnologia das máquinas de busca, 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 2023.
Brasil (2011). Lei nº 12.527, de 18 de novembro de 2011. Regula o acesso a informações previsto no inciso XXXIII do art. 5o, no inciso II do § 3o do art. 37 e no § 2o do art. 216 da Constituição Federal; altera a Lei no 8.112, de 11 de dezembro de 1990; revoga a Lei no 11.111, de 5 de maio de 2005, e dispositivos da Lei no 8.159, de 8 de janeiro de 1991; e dá outras providências. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2011/lei/l12527.htm. Acesso em: 20 fev. 2024.
Brasil (2020). Portal Brasileiro de Dados Abertos: Relato da iniciativa. Disponível em: https://www.gov.br/governodigital/pt-br/dados-abertos/portalbrasileirodadosabertos.pdf. Acesso em: 20 fev. 2024.
Brasil (2023a). Periódicos Capes. Portal de Periódicos da Capes. Disponível em: https://www-periodicos-capes-gov-br.ezl.periodicos.capes.gov.br/index.php. Acesso em: 20 fev. 2024.
Brasil (2023b). Portal Brasileiro de Dados Abertos. Dados abertos, 2023b. Disponível em: https://dados.gov.br/home. Acesso em: 20 fev. 2024.
Brunialti, L., Peres, S., Freire, V.; Lima, C. Aprendizado de Máquina em Sistemas de Recomendação Baseados em Conteúdo Textual: Uma Revisão Sistemática. In Anais do XI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2015, p. 203-210. Porto Alegre: SBC. doi: https://doi.org/10.5753/sbsi.2015.5818.
Cesarino, M. A. N. Sistemas de recuperação da informação. Revista da Escola de Biblioteconomia da UFMG. v. 14, n. 2, 1985, p. 157-168. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/reb/article/view/36507. Acesso em: 20 fev. 2024.
Coneglian, C. S.; Santarem Segundo, J. E. S. "Inteligência artificial e ferramentas da web semântica aplicadas a recuperação da informação: um modelo conceitual com foco na linguagem natural". Informação & Informação, v. 27, n. 1, p. 625-651, 2022. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/44729. Acesso em: 20 fev. 2024.
Cunha, M. B. da. Os possíveis impactos do chatbot no setor de mecanismo de busca. Revista Ibero-Americana De Ciência Da Informação, v. 16, n. 1, p. 1-4, 2023. doi: https://doi.org/10.26512/rici.v16.n1.2023.47662.
Dudziak, E. A. "Information literacy: princípios, filosofia e prática". Ciência da Informação, v. 32, n. 1, 2023. doi: https://doi.org/10.1590/S0100-19652003000100003.
Ferneda, E. Introdução aos Modelos Computacionais de Recuperação de Informação. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2012.
Ferreira, G. BIA: um estudo sobre o desenvolvimento da assistente virtual das bibliotecas PUC-RIO. XX SNBU - Seminário Nacional de Bibliotecas Universitárias, UFBA, 2018. Disponível em: http://repositorio.febab.org.br/items/show/5324. Acesso em: 20 fev. 2024.
Fontoura, R. V.; Villalobos, A. P. O. Interfaces entre a Ciência da Informação e Inteligência Artificial: o uso de um chat inteligente. Ciência da Informação em Revista, v. 9, 2022. Disponível em: https://www.seer.ufal.br/index.php/cir/article/view/11115. Acesso em: 20 fev. 2024
Gil, Antônio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2017.
Gonzalez, M.; Lima, V. L. S. Recuperação de informação e processamento da linguagem natural. In: XXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, v. 3, p.346-395, 2003.
Guedes, W.; Araújo Júnior, R. H. de. Estudo das similaridades entre a teoria matemática da comunicação e o ciclo documentário. Informação & Sociedade: estudos, v. 24, n.2. 2014. Disponível em: https://periodicos.ufpb.br/ojs/index.php/ies/article/view/16498. Acesso em: 20 fev. 2024.
Open Knowledge Brasil. Open Knowledge Brasil, 2023. Disponível em: https://ok.org.br/. Acesso em: 20 fev. 2024
Machado De Lucca, D.; Vieira Vitorino, E. Competência em informação e suas raízes teórico-epistemológicas da Ciência da Informação: em foco, a fenomenologia. Perspectivas Em Ciência Da Informação, v. 25, n. 3), 22–48, 2020. doi: https://doi.org/10.1590/1981-5344/3317
Martins, A. L. Potenciais aplicações da Inteligência Artificial na Ciência da Informação. Informação & Informação, v. 15, n. 1, 1–16, 2010. doi: https://doi.org/10.5433/1981-8920.2010v15n1p1
Mello Filho, L. L. de; Araújo Júnior, R. H. (2021). Objetos de fronteira: um diálogo entre a ciência da informação e a ciência de dados. Encontros Bibli: Revista eletrônica De Biblioteconomia E Ciência Da informação, 26, 01–22, 2021. doi: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2021.e77247
Moreira, J. R.; Pereira Ribeiro, J. B. Letramento e Competência Informacional e as Relações Éticas na Gestão da Informação e do Conhecimento no Contexto da Inteligência Artificial. Brazilian Journal of Information Science: research trends, v.17, e023047, 2023. doi: https://doi.org/10.36311/1981-1640.2023.v17.e023047
Navarro, F. P.; Coneglian, C. S.; Santarém Segundo, J. E. Big Data no contexto de dados acadêmicos: o uso de machine learning na construção de sistema de organização do conhecimento. Informação & Tecnologia, v. 5, n. 2, p.181–200, 2018. Disponível em: https://periodicos.ufpb.br/index.php/itec/article/view/45807 Acesso em 20 fev. 2024.
Plastino, E.; Ovanessoff, A. Como a inteligência artificial pode acelerar o crescimento da América do Sul. Chicago: Accenture Research, 2017.
Pinheiro, M.; Oliveira, H. Inteligência Artificial: Estudos e Usos na Ciência da Informação no Brasil. Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação, v. 15, n. 3, 2022, p. 950–968. doi: https://doi.org/10.26512/rici.v15.n3.2022.42767
Pinho, M. D. C. Dados abertos governamentais: usuários e apropriações sociais no Brasil. RCIPEA - Repositório do Conhecimento do IPEA, 2021. Disponível em: https://www.ipea.gov.br/portal/images/stories/PDFs/boletim_analise_politico/210225_bapi_25_artigo3.pdf. Acesso em 20 fev. 2024.
Pires, M. T. (2015). Guia de Dados Abertos do Governo do Estado de São Paulo. Governo do Estado de São Paulo. Governo do Reino Unido. Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto Br - NIC.br. Disponível em: http://www.governoaberto.sp.gov.br/wp-content/uploads/2016/02/Book-Web-Guia-de-Dados-Abertos.pdf. Acesso em: 20 fev. 2024.
Prodanov, C. C.; Freitas, E. C. Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico. Rio Grande do Sul: Universidade Feevale, 2013. Disponível em: https://www.feevale.br/Comum/midias/0163c988-1f5d-496f-b118-a6e009a7a2f9/E-book%20Metodologia%20do%20Trabalho%20Cientifico.pdf. Acesso em: 20 fev. 2024.
Rockembach, M. Ciência da informação e inteligência artificial: um caminho para arquivos e bibliotecas inteligentes. Congresso ISKO Espanha-Portugal (5.: 2021: Lisboa): Organização do conhecimento no horizonte 2030: desenvolvimento sustentável e saúde. Atas.. [recurso eletrônico]. Lisboa: Universidade de Lisboa, 2021. Disponível em: https://lume.ufrgs.br/handle/10183/233477. Acesso em: 20 fev. 2024.
Russell, S. J.; Norvig, P. Inteligência artificial: Uma abordagem moderna. 3.ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.
Silva, N.; Nathanshon, B. M. Análise da produção científica em Inteligência Artificial na área da Ciência da Informação no Brasil. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 19, 2018, Londrina. Anais... Londrina: ANCIB, 2028. Disponível em: http://enancib.marilia.unesp.br/index.php/XIX_ENANCIB/xixenancib/paper/view/1565/1837. Acesso em: 20 fev. 2024.
Silva, R. Inteligência Artificial. Enciclopédia da Conscienciologia, 2023. Disponível em: http://reposicons.org/handle/123456789/3737. Acesso em: 20 fev. 2024.
Silva, P. N. Acesso à informação no Brasil: política de dados governamentais abertos. In: Geraldes et al. (Org.). Dez anos da lei de acesso à informação: limites, perspectivas e desafios. 1.ed. São Paulo: INTERCOM, 2022, p. 689-703.
Spadini, A. S. O que é Inteligência Artificial? Como funciona uma IA, quais os tipos e exemplos. Alura, 2023. Disponível em: https://www.alura.com.br/artigos/inteligencia-artificial-ia. Acesso em: 20 fev. 2024.
Telles, S. A Importância da Ciência da Informação Frente à Inteligência Artificial. Em Questão, Porto Alegre, v. 23, n. Especial, p. 1-3, 2023. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/testebse/article/view/133975. Acesso em: 20 fev. 2024.
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Danielle Teixeira de Oliveira, Patrícia Nascimento Silva, Frederico Cesar Mafra Pereira
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Ao submeter um artigo os autores mantêm os direitos autorais do mesmo, cedendo ao Brazilian Journal of Information Science plenos direitos para publicação do referido texto.
O (s) autor (es) concorda(m) que o artigo, se aceito editorialmente para publicação, deve ser licenciado sob a licença Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) (http://creativecommons.org/licenses/by-sa /4.0) Os leitores / usuários são livres para: - Compartilhar - copiar e redistribuir o material em qualquer meio ou formato - Adaptar - remixar, transformar e desenvolver o material para qualquer finalidade, mesmo comercialmente. O licenciante não pode revogar essas liberdades desde que você siga os termos da licença. Sob os seguintes termos: - Atribuição - Você deve dar o crédito apropriado, fornecer um link para a licença e indicar se foram feitas alterações. Você pode fazê-lo de qualquer maneira razoável, mas não de maneira que sugira que o licenciante endossa você ou seu uso. - ShareAlike - Se você remixar, transformar ou desenvolver o material, deverá distribuir suas contribuições sob a mesma licença que o original. Sem restrições adicionais - Você não pode aplicar termos legais ou medidas tecnológicas que restrinjam legalmente outras pessoas a fazer o que a licença permitir. Avisos: - Você não precisa cumprir a licença para elementos do material em domínio público ou nos casos em que seu uso é permitido por uma exceção ou limitação aplicável. - Não há garantias. A licença pode não fornecer todas as permissões necessárias para o uso pretendido. Por exemplo, outros direitos, como publicidade, privacidade ou direitos morais, podem limitar a maneira como você usa o material.
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
