Comentário a “Por trás da inteligência artificial: uma análise das bases epistemológicas do aprendizado de máquina”
DOI:
https://doi.org/10.5072/0101-3173.2024.v47.nPara%20publicar.p%25pPalavras-chave:
ComentárioResumo
Referência do artigo comentado: ARÃO, Cristian. Por trás da inteligência artificial: uma análise das bases epistemológicas do aprendizado de máquina. Trans/form/ação: Revista de Filosofia da Unesp, Marília, v. 47, n. 3, e02400163, 2024. Disponível em: https://revistas.marilia.unesp.br/index.php/transformacao/article/view/15196.
Referências
ARÃO, C. Por trás da inteligência artificial: uma análise das bases epistemológicas do aprendizado de máquina. Trans/form/ação: Revista de Filosofia da Unesp, Marília, v. 47, n. 2, e02400163, 2024. Disponível em: https://revistas.marilia.unesp.br/index.php/transformacao/article/view/15196
BUNGE, M. Teoria e Realidade. São Paulo: Perspectiva, 1974.
COSTA, N. C. A. da. Lógica indutiva e probabilidade. São Paulo: EDUSP – Hucitec, 1993.
LEHRER, K. Theory of Knowledge. New York. Westview, 1990.
SARMENTO, G. Estudo das consequências epistemológicas do teorema de Gödel e do problema da palavra para semigrupos em inteligência artificial. 1995. Dissertação (Mestrado) – UFSCar, São Carlos, SP, 1995.
SARMENTO, G. Inteligência artificial, indecidibilidade e transcomputabilidade. Perspectiva Filosófica, v. I, n. 21, p. 179-209, 2004.
Recebido: 10/05/2024 – Aprovado: 20/05/2024 – Publicado: 05/07/2024
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Trans/Form/Ação
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Este é um artigo publicado em acesso aberto sob uma licença Creative Commons.
Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Creative Commons Attribution License.