Análise exploratória de dados do Twitter
compreendendo as conexões da informação de saúde durante o surto da febre amarela em 2017
DOI:
https://doi.org/10.36311/1940-1640.2020.v14n3.10179Palavras-chave:
Redes Sociais, Mineração de Dados, Febre Amarela, Análise Exploratória de GrafosResumo
Este artigo apresenta uma análise exploratória de como as informações de saúde foram compartilhadas e discutidas no Twitter em termos de tópicos de conscientização e posicionamentos durante surto da Febre Amarela de 2017 no Brasil. Para isso, foi utilizada a abordagem de mineração de dados com análise exploratória de grafos. Como principais resultados, foram identificados os picos de mensagens comparados aos picos de casos notificados em algumas regiões do país, uma análise das hashtags vinculadas ao principal assunto e diferentes tópicos oriundos da análise exploratória de grafos como campanha de vacinação, sentimentos, prevenção, rumores, outras doenças vinculadas ao mesmo transmissor entre outros. Este estudo demonstrou que as redes sociais, como o Twitter, oferecem oportunidades únicas para a vigilância participativa, podendo auxiliar no monitoramento de alguns aspectos da saúde pública e oferecer dados adicionais aos gestores de saúde de como as pessoas interagem durante um surto.
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