Análisis exploratorio de datos de Twitter

Comprender las conexiones de información de salud durante el brote de fiebre amarilla en 2017

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.36311/1940-1640.2020.v14n3.10179

Palabras clave:

Redes sociales, Procesamiento de datos, Fiebre amarilla, Análisis Exploratorio de Gráficos

Resumen

Este artículo presenta un análisis exploratorio de cómo se compartió y discutió la información de salud en Twitter en términos de temas de conciencia y posiciones durante el brote de fiebre amarilla de 2017 en Brasil. Para esto, se utilizó el enfoque de minería de datos con análisis de gráficos exploratorios. Como resultados principales, se identificaron picos de mensajes en comparación con los picos de casos reportados en algunas regiones del país, un análisis de hashtags vinculados al tema principal y diferentes temas del análisis exploratorio de gráficos como campaña de vacunación, sentimientos, prevención, rumores, otras enfermedades vinculadas al mismo transmisor, entre otras. Este estudio demostró que las redes sociales, como Twitter, ofrecen oportunidades únicas para la vigilancia participativa, que puede ayudar a monitorear algunos aspectos de la salud pública y ofrecer datos adicionales a los administradores de salud sobre cómo las personas interactúan durante un brote.

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Publicado

2020-08-28

Número

Vol. 14 Núm. 3 - jul-set (2020)

Sección

Artigos

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Cómo citar

“Análisis Exploratorio De Datos De Twitter: Comprender Las Conexiones De información De Salud Durante El Brote De Fiebre Amarilla En 2017”. Brazilian Journal of Information Science: Research Trends, vol. 14, no. 3 - jul-set, Aug. 2020, p. e020006, https://doi.org/10.36311/1940-1640.2020.v14n3.10179.