Cultura Digital na BNCC

Necessidade da Competência em Informação para o Processo Formativo do Professor

Autores/as

  • Fábio Araújo Bezerra UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ
  • Jefferson Veras Nunes UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ
  • Andréa Soares Rocha da Silva UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ

DOI:

https://doi.org/10.36311/1981-1640.2023.v17.e023001

Palabras clave:

competencia informacional; Competencia digital; cultura digital; formación de profesores

Resumen

La revolución tecnológica ha contribuido a ampliar el acceso a la información, trayendo como consecuencia la necesidad de nuevos conocimientos y habilidades para que los docentes actúen en el contexto educativo. Así, la presente investigación tiene como objetivo comprender cómo la competencia informacional puede contribuir al proceso de formación de docentes en materia de competencia digital en el ámbito de la Base Curricular Común Nacional (BNCC). La metodología se basa en una investigación bibliográfica, cuyo abordaje es de carácter cualitativo, siendo catalogada, aún, como exploratoria en cuanto a los objetivos. Los resultados apuntan para la necesidad de contemplar la competencia informacional en términos de formación inicial y continua del profesorado, siendo la BNCC un instrumento favorable para el desarrollo de habilidades relacionadas con la búsqueda, acceso y uso de la información para mejorar las prácticas pedagógicas contemporáneas. Se concluye que las habilidades informacionales y digitales son necesarias para que la práctica docente trabaje con información y produzca conocimiento desde los principios de la cultura digital en las perspectivas de enseñanza y aprendizaje.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Fábio Araújo Bezerra, UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ

    Graduado en Química por la Universidad Estatal de Ceará (UECE). Especialización en Metodología para la Enseñanza de las Ciencias Físicas, Químicas y Biológicas en la Faculdade Internacional do Delta (FID) y Gestión Escolar y Coordinación Pedagógica en la Faculdade Ítalo Brasileira (FIB). Participante del Programa de Formación Continua para Profesores de Itinerario de Formación - COMPETENCIAS DIGITALES PARA LA ENSEÑANZA (Seduc-CE/2020). Estudiante de maestría en Ciencias de la Información en la Universidad Federal de Ceará-UFC. Actualmente es profesor de la ESCUELA DE EDUCACIÓN DONA LUÍZA TIMBÓ. Tiene experiencia en Química, con énfasis en Física Orgánica y Química.-

  • Jefferson Veras Nunes, UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ

    Tiene un doctorado en Ciencias de la Información de la Universidade Estadual Paulista (UNESP), una maestría en Sociología de la Universidad Federal de Ceará (UFC) y una licenciatura en Biblioteconomía de la Universidad Federal de Ceará - UFC (2007). Es profesor adjunto del Departamento de Ciencias de la Información de la Universidad Federal de Ceará (DCINF-UFC). Actualmente es vicecoordinador del Programa de Posgrado en Ciencias de la Información (PPGCI-UFC).

  • Andréa Soares Rocha da Silva, UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ

    Es Licenciado en Ciencias de la Computación por la Universidad Federal de Ceará (UFC), Magíster en Ciencias de la Computación por la Universidad Federal de Ceará (UFC) y Doctor en Educación por la (FACED/UFC). Profesor Asociado II del Departamento de Fisioterapia y profesor de la Maestría Profesional en Salud de la Familia (MPSF/UFC/RENASF) y del Programa de Posgrado en Ciencias de la Información (PPGCI/UFC). Coordinador de la Coordinación de Planificación y Evaluación de Programas y Acciones Académicas (COPAV)/Prorrectoría de Pregrado UFC. Procurador Institucional de Educación Superior (PI) UFC. Censista institucional CENSUP (RI) UFC.

Referencias

Agneessens, F., Borgatti, S. P.,and Everett, M. G. "Geodesic based centrality: Unifying the local and the global". Social Networks, n. 49, May 2017, pp. 12–26.

Barabási, A. L., and Bonabeau, E. "Scale-Free Networks". Scientific American, n. 288, 2003, pp. 60–69. doi:10.1038/scientificamerican0503-60

Boccaletti, S., Latora, V., Moreno, Y., Chavez, M., and Hwang, D. U. "Complex networks: Structure and dynamics". Physics Reports, n. 424, 2006, pp. 175-308. doi:https://doi.org/10.1016/j.physrep.2005.10.009

Bollobás, B., Janson, S., and Riordan, O. "Sparse random graphs with clustering". Random Structures & Algorithms, n. 38, 2011, pp. 269–323.

Bonacich, P. "Power and Centrality: A Family of Measures". American Journal of Sociology, n. 92, 1987, pp. 1170–1182. doi:10.1086/228631

Borgatti, S. P. "Identifying sets of key players in a social network". Computational & Mathematical Organization Theory, n. 12, 2006, pp. 21–34.

Borgatti, S. P., and Everett, M. G. "A graph-theoretic perspective on centrality". Social networks, n. 28, 2006, pp. 466–484.

BRASIL. Constituição da República Federativa do Brasil. Senado Federal, 1988.

Clauset, A., Shalizi, C. R., and Newman, M. E. "Power-law distributions in empirical data". SIAM Review, n. 51, 2009, pp. 661–703. doi:10.1137/070710111

Coppin, B. Inteligência Artificial. Rio de Janeiro: LTC, 2017.

Fischetti, M. Physics or Fashion? What Science Lovers Link to Most: Science aficionados have odd and surprising interests. Scientific American, 2011, https://www.scientificamerican.com/article/graphic-science-science-lovers-web-traffic/

Lample, G., Ballesteros, M., Subramanian, S., Kawakami, K., and Dyer, C. "Neural Architectures for Named Entity Recognition". arXiv:1603.01360 [cs], 2016, http://arxiv.org/abs/1603.01360

Luz de Araujo, P. H., de Campos, T. E., de Oliveira, R. R. R., Stauffer, M., Couto, S., and Bermejo, P. "LeNER-Br: a dataset for named entity recognition in Brazilian legal text". In International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR), Lecture Notes on Computer Science (LNCS), Canela, RS, Brazil. Springer. 2018, pp. 313–323,

Marteleto, R. M. "Redes Sociais, Mediação e Apropriação De Informações: situando campos, objetos e conceitos na pesquisa em Ciência da Informação". Revista Telfract, n. 1, 2018.

Mendonça, J., Macedo, H., Bisbo, T., Santos, F., Silva, N., and Barbosa, L. "Paramopama: a Brazilian-Portuguese corpus for named entity recognition". 12th National Meeting on Artificial and Computational Intelligence (ENIAC) 2015.

Nadeau, D., and Sekine, S. "A survey of named entity recognition and classification". Linguisticae Investigationes, n. 30, 2007, pp. 3–26. http://www.ingentaconnect.com/content/jbp/li/2007/00000030/00000001/art00002

Newman, M. E. "A measure of betweenness centrality based on random walks". Social Networks, n. 27, 2005, pp. 39-54. doi: https://doi.org/10.1016/j.socnet.2004.11.009

Pastor-Satorras, R., and Vespignani, A. Evolution and structure of the Internet: A statistical physics approach. Cambridge University Press, 2007.

Presidência da República. Detalhamento dos Servidores Públicos por Órgão, Portal da Transparência, 2021, https://www.portaltransparencia.gov.br/servidores/orgao?ordenarPor=orgaoSuperiorLotacaoSIAPE&direcao=asc

Recuero, R. Redes sociais na Internet. Porto Alegre: Sulina, 2011.

Universidade Federal do Tocantins. Resolução nº 21, de 26 de outubro de 2016. Guia de Redação e Formatação de Comunicações Oficiais, 2016, pp. 18.

Wasserman, S., Faust, K., & others. Social network analysis: Methods and applications (Vol. 8). Cambridge university press, 1994.

Watts, D. J. Small worlds: the dynamics of networks between order and randomness. Princeton university press, 2004.

Capa do v.17 de 2023. Fotografia: Lisboa, 2020 - Autoria: Maria José Vicentini Jorente

Descargas

Publicado

2023-01-14

Número

Vol. 17 (2023): Publicação contínua

Sección

Artigos

Licencia

Derechos de autor 2023 FÁBIO ARAÚJO BEZERRA, JEFFERSON NUNES VERAS, ANDRÉA SOARES ROCHA DA SILVA

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0.

Al someter un artículo, los autores conservan los derechos de autor del artículo, otorgando todos los derechos para el Brazilian Journal of Information Science: research trends para publicar el texto.

El(los) autor(es) acuerdan que el artículo, si se acepta editorialmente para su publicación, tendrá licencia bajo Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) (http://creativecommons.org/licenses/by-sa /4.0).

Los lectores/usuarios son libres para:

- Compartir - copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato.

- Adaptar - remezclar, transformar y construir sobre el material para cualquier propósito, incluso comercialmente.

El licenciante no puede revocar estas libertades mientras siga los términos de la licencia. Bajo los siguientes términos:

- Atribución: debe otorgar el crédito apropiado, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios. Puede hacerlo de manera razonable, pero de ninguna manera que sugiera que el licenciante lo respalda en su uso.

Compartir igual: si remezcla, transforma o desarrolla el material, debe distribuir sus contribuciones bajo la misma licencia que el original.

Sin restricciones adicionales: no puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros de hacer cualquier cosa que la licencia permita.

Avisos:

- No tiene que cumplir con la licencia para elementos del material de dominio público o cuando su uso esté permitido por una excepción o limitación aplicable.

- No se otorgan garantías. Es posible que la licencia no le otorgue todos los permisos necesarios para su uso previsto. Por ejemplo, otros derechos como publicidad, privacidad o derechos morales pueden limitar la forma en que usa el material.

Creative Commons License Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

Cómo citar

“Cultura Digital Na BNCC: Necessidade Da Competência Em Informação Para O Processo Formativo Do Professor”. Brazilian Journal of Information Science: Research Trends, vol. 17, Jan. 2023, p. e023001, https://doi.org/10.36311/1981-1640.2023.v17.e023001.