Artificial Intelligence for Retrieving Open Data
reflections and propositions for the user experience on the Brazilian Open Data Portal
DOI:
https://doi.org/10.36311/1981-1640.2024.v18.e024016Keywords:
Artificial intelligence, Information retrieval, open data, open government data, Information usersAbstract
In the so-called Data Era, one of the characteristics of society is the high involvement with technology and the great availability of information in the most diverse formats. Some of this information refers specifically to open government and public management data, generated by government administration, which is called Open Government Data (OGD). Due to the importance attributed to these data sets and their enormous volume, it is a challenge to implement an information retrieval system that meets the needs of different users. This research aimed to analyze artificial intelligence techniques to improve the user experience in recovering OGD on the Brazilian Open Data Portal, which is the official instrument for making open data available from the Federal Public Administration. To achieve this objective, descriptive and exploratory research was carried out, with qualitative analysis, using bibliographical and documentary research techniques and direct observation. It was concluded that the Portal presents gaps in information retrieval that compromise user satisfaction and the use of artificial intelligence techniques represents a real possibility to resolve the identified demands.
Downloads
Metrics
References
Alves, P. M. Inteligência Artificial e Redes Neurais, 2020. Disponível em: https://www.ipea.gov.br/cts/pt/central-de-conteudo/artigos/artigos/106-inteligencia-artificial-e-redes-neurais. Acesso em: 20 fev. 2024.
Amo, S. A. Técnicas de Mineração de Dados. In: Sociedade Brasileira de Computação, Universidade Federal da Bahia. (Org.). Jornadas de Atualização em Informática. Salvador: Universidade Federal da Bahia, v. 2, p. 195-236, 2004.
Araújo, E. A.; Ramos, R. B. T. "Do usuário da informação ao sujeito informacional: reflexões sobre pressupostos conceituais a partir de pesquisas brasileiras". Encontros Bibli: revista eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da Informação, v. 28, p. 1–28, 2023. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/90127. Acesso em: 20 fev. 2024.
Baeza-Yates, R.; Ribeiro-Neto, B. Recuperação de Informação: conceitos e tecnologia das máquinas de busca, 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 2023.
Brasil (2011). Lei nº 12.527, de 18 de novembro de 2011. Regula o acesso a informações previsto no inciso XXXIII do art. 5o, no inciso II do § 3o do art. 37 e no § 2o do art. 216 da Constituição Federal; altera a Lei no 8.112, de 11 de dezembro de 1990; revoga a Lei no 11.111, de 5 de maio de 2005, e dispositivos da Lei no 8.159, de 8 de janeiro de 1991; e dá outras providências. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2011/lei/l12527.htm. Acesso em: 20 fev. 2024.
Brasil (2020). Portal Brasileiro de Dados Abertos: Relato da iniciativa. Disponível em: https://www.gov.br/governodigital/pt-br/dados-abertos/portalbrasileirodadosabertos.pdf. Acesso em: 20 fev. 2024.
Brasil (2023a). Periódicos Capes. Portal de Periódicos da Capes. Disponível em: https://www-periodicos-capes-gov-br.ezl.periodicos.capes.gov.br/index.php. Acesso em: 20 fev. 2024.
Brasil (2023b). Portal Brasileiro de Dados Abertos. Dados abertos, 2023b. Disponível em: https://dados.gov.br/home. Acesso em: 20 fev. 2024.
Brunialti, L., Peres, S., Freire, V.; Lima, C. Aprendizado de Máquina em Sistemas de Recomendação Baseados em Conteúdo Textual: Uma Revisão Sistemática. In Anais do XI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2015, p. 203-210. Porto Alegre: SBC. doi: https://doi.org/10.5753/sbsi.2015.5818.
Cesarino, M. A. N. Sistemas de recuperação da informação. Revista da Escola de Biblioteconomia da UFMG. v. 14, n. 2, 1985, p. 157-168. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/reb/article/view/36507. Acesso em: 20 fev. 2024.
Coneglian, C. S.; Santarem Segundo, J. E. S. "Inteligência artificial e ferramentas da web semântica aplicadas a recuperação da informação: um modelo conceitual com foco na linguagem natural". Informação & Informação, v. 27, n. 1, p. 625-651, 2022. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/44729. Acesso em: 20 fev. 2024.
Cunha, M. B. da. Os possíveis impactos do chatbot no setor de mecanismo de busca. Revista Ibero-Americana De Ciência Da Informação, v. 16, n. 1, p. 1-4, 2023. doi: https://doi.org/10.26512/rici.v16.n1.2023.47662.
Dudziak, E. A. "Information literacy: princípios, filosofia e prática". Ciência da Informação, v. 32, n. 1, 2023. doi: https://doi.org/10.1590/S0100-19652003000100003.
Ferneda, E. Introdução aos Modelos Computacionais de Recuperação de Informação. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2012.
Ferreira, G. BIA: um estudo sobre o desenvolvimento da assistente virtual das bibliotecas PUC-RIO. XX SNBU - Seminário Nacional de Bibliotecas Universitárias, UFBA, 2018. Disponível em: http://repositorio.febab.org.br/items/show/5324. Acesso em: 20 fev. 2024.
Fontoura, R. V.; Villalobos, A. P. O. Interfaces entre a Ciência da Informação e Inteligência Artificial: o uso de um chat inteligente. Ciência da Informação em Revista, v. 9, 2022. Disponível em: https://www.seer.ufal.br/index.php/cir/article/view/11115. Acesso em: 20 fev. 2024
Gil, Antônio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2017.
Gonzalez, M.; Lima, V. L. S. Recuperação de informação e processamento da linguagem natural. In: XXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, v. 3, p.346-395, 2003.
Guedes, W.; Araújo Júnior, R. H. de. Estudo das similaridades entre a teoria matemática da comunicação e o ciclo documentário. Informação & Sociedade: estudos, v. 24, n.2. 2014. Disponível em: https://periodicos.ufpb.br/ojs/index.php/ies/article/view/16498. Acesso em: 20 fev. 2024.
Open Knowledge Brasil. Open Knowledge Brasil, 2023. Disponível em: https://ok.org.br/. Acesso em: 20 fev. 2024
Machado De Lucca, D.; Vieira Vitorino, E. Competência em informação e suas raízes teórico-epistemológicas da Ciência da Informação: em foco, a fenomenologia. Perspectivas Em Ciência Da Informação, v. 25, n. 3), 22–48, 2020. doi: https://doi.org/10.1590/1981-5344/3317
Martins, A. L. Potenciais aplicações da Inteligência Artificial na Ciência da Informação. Informação & Informação, v. 15, n. 1, 1–16, 2010. doi: https://doi.org/10.5433/1981-8920.2010v15n1p1
Mello Filho, L. L. de; Araújo Júnior, R. H. (2021). Objetos de fronteira: um diálogo entre a ciência da informação e a ciência de dados. Encontros Bibli: Revista eletrônica De Biblioteconomia E Ciência Da informação, 26, 01–22, 2021. doi: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2021.e77247
Moreira, J. R.; Pereira Ribeiro, J. B. Letramento e Competência Informacional e as Relações Éticas na Gestão da Informação e do Conhecimento no Contexto da Inteligência Artificial. Brazilian Journal of Information Science: research trends, v.17, e023047, 2023. doi: https://doi.org/10.36311/1981-1640.2023.v17.e023047
Navarro, F. P.; Coneglian, C. S.; Santarém Segundo, J. E. Big Data no contexto de dados acadêmicos: o uso de machine learning na construção de sistema de organização do conhecimento. Informação & Tecnologia, v. 5, n. 2, p.181–200, 2018. Disponível em: https://periodicos.ufpb.br/index.php/itec/article/view/45807 Acesso em 20 fev. 2024.
Plastino, E.; Ovanessoff, A. Como a inteligência artificial pode acelerar o crescimento da América do Sul. Chicago: Accenture Research, 2017.
Pinheiro, M.; Oliveira, H. Inteligência Artificial: Estudos e Usos na Ciência da Informação no Brasil. Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação, v. 15, n. 3, 2022, p. 950–968. doi: https://doi.org/10.26512/rici.v15.n3.2022.42767
Pinho, M. D. C. Dados abertos governamentais: usuários e apropriações sociais no Brasil. RCIPEA - Repositório do Conhecimento do IPEA, 2021. Disponível em: https://www.ipea.gov.br/portal/images/stories/PDFs/boletim_analise_politico/210225_bapi_25_artigo3.pdf. Acesso em 20 fev. 2024.
Pires, M. T. (2015). Guia de Dados Abertos do Governo do Estado de São Paulo. Governo do Estado de São Paulo. Governo do Reino Unido. Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto Br - NIC.br. Disponível em: http://www.governoaberto.sp.gov.br/wp-content/uploads/2016/02/Book-Web-Guia-de-Dados-Abertos.pdf. Acesso em: 20 fev. 2024.
Prodanov, C. C.; Freitas, E. C. Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico. Rio Grande do Sul: Universidade Feevale, 2013. Disponível em: https://www.feevale.br/Comum/midias/0163c988-1f5d-496f-b118-a6e009a7a2f9/E-book%20Metodologia%20do%20Trabalho%20Cientifico.pdf. Acesso em: 20 fev. 2024.
Rockembach, M. Ciência da informação e inteligência artificial: um caminho para arquivos e bibliotecas inteligentes. Congresso ISKO Espanha-Portugal (5.: 2021: Lisboa): Organização do conhecimento no horizonte 2030: desenvolvimento sustentável e saúde. Atas.. [recurso eletrônico]. Lisboa: Universidade de Lisboa, 2021. Disponível em: https://lume.ufrgs.br/handle/10183/233477. Acesso em: 20 fev. 2024.
Russell, S. J.; Norvig, P. Inteligência artificial: Uma abordagem moderna. 3.ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.
Silva, N.; Nathanshon, B. M. Análise da produção científica em Inteligência Artificial na área da Ciência da Informação no Brasil. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 19, 2018, Londrina. Anais... Londrina: ANCIB, 2028. Disponível em: http://enancib.marilia.unesp.br/index.php/XIX_ENANCIB/xixenancib/paper/view/1565/1837. Acesso em: 20 fev. 2024.
Silva, R. Inteligência Artificial. Enciclopédia da Conscienciologia, 2023. Disponível em: http://reposicons.org/handle/123456789/3737. Acesso em: 20 fev. 2024.
Silva, P. N. Acesso à informação no Brasil: política de dados governamentais abertos. In: Geraldes et al. (Org.). Dez anos da lei de acesso à informação: limites, perspectivas e desafios. 1.ed. São Paulo: INTERCOM, 2022, p. 689-703.
Spadini, A. S. O que é Inteligência Artificial? Como funciona uma IA, quais os tipos e exemplos. Alura, 2023. Disponível em: https://www.alura.com.br/artigos/inteligencia-artificial-ia. Acesso em: 20 fev. 2024.
Telles, S. A Importância da Ciência da Informação Frente à Inteligência Artificial. Em Questão, Porto Alegre, v. 23, n. Especial, p. 1-3, 2023. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/testebse/article/view/133975. Acesso em: 20 fev. 2024.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Danielle Teixeira de Oliveira, Patrícia Nascimento Silva, Frederico Cesar Mafra Pereira
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
When submitting an article, the authors retain the copyright of the article, giving full rights to the Brazilian Journal of Information Science to publish the text.
The author(s) agree that the article, if editorially accepted for publication, shall be licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0) Readers/users are free to: - Share — copy and redistribute the material in any medium or format - Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially. The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms. Under the following terms: - Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. - ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original. No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits. Notices: - You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation. - No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.