Análise de Termos dos Títulos Publicados nos Anais do XXI ENANCIB por meio do Software NVivo

Autores

DOI:

https://doi.org/10.36311/1981-1640.2023.v17.e023003

Palavras-chave:

Termos, Frequência, Similaridade, Comunicação Científica

Resumo

O objetivo geral da pesquisa foi analisar a eficiência na extração de termos por meio do software NVIVO. Dentre os objetivos específicos, buscou-se identificar os termos mais frequentes contidos nos títulos dos Grupos de Trabalho (GTs), bem como compará-los aos extraídos do GT7 - Produção e Comunicação da Informação em Ciência, Tecnologia & Inovação. Outro objetivo foi analisar clusteres por similaridade entre os termos contidos nos títulos. Para o tratamento dos dados empíricos, foram realizadas as etapas: a) pré-análise, seleção e preparação do material; construção de corpora; b) exploração do material – técnicas de codificação; extração de termos; e c) tratamento dos resultados – operações estatísticas; interpretação, descrição e análise. Os termos com maior frequência em todos os GTs foram “informação, “análise”, “ciência”, “conhecimento” e “gestão”. Já os termos do GT7 com maior frequência foram “ciência”, “análise”, “informação”, “produção” e “coautoria”. O termo de maior impacto do GT7 foi “produção”, que representou 46,1% do total de frequência. A maior similaridade entre os termos ocorreu com os títulos dos GTs: 5 e 8; 2 e 7 e; 3 e 6.  A extração de termos utilizando o software NVIVO são ineficazes para análises profundas, uma vez que os resultados são apresentados no formato de unigramas e podem ficar fora de contexto quando analisados individualmente.

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Biografia do Autor

Marcos de Souza, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Doutorado em Gestão e Organização do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG, possui pós graduação Stricto Sensu nível de mestrado em Cognição e Linguagem pela Universidade Estadual Norte Fluminense - UENF; Pós graduação Lato Sensu em: Informática na Educação pelo Instituto Federal do Espírito Santo - IFES; Docência do Ensino Superior pelo Centro Universitário São Camilo - Espírito Santo - CeUSC; Desenvolvimento de Aplicação para WEB pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora - CESJF; Graduado em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário São Camilo - Espírito Santo - CeUSC.

Referências

Albagli, Sarita. "Divulgação científica: informação científica para cidadania". Ciência da informação, v. 25, n. 3, 1996, pp. 396-404, http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/639/. Acessado 11 jul. 2022.

Broder, Andrei Z., et al. “Syntactic clustering of the web.” Computer networks and ISDN systems, [S.l.], v. 29, n. 8-13, 1997, pp. 1157-1166. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169755297000317/. Acessado 10 jul. 2022.

Bueno, Wilson da Costa. "Jornalismo científico: revisitando o conceito." Jornalismo científico e desenvolvimento sustentável. São Paulo: All Print 2009, pp. 157-178.

"Corpus". DICIO, Dicionário Online de Português, 7Graus, 2021, www.dicio.com.br/corpus. Acesso em: 11 jul. 2022.

Doni, Marcelo Viana. Análise de cluster: métodos hierárquicos e de particionamento, 2004. Universidade Presbiteriana Mackenzie, Trabalho de Conclusão de Curso, http://meusite.mackenzie.com.br/rogerio/tgi/2004Cluster.PDF/. Acessado 11 jul. 2022.

"ENANCIB". Sobre - XXI ENANCIB – Encontro Nacional de Pesquisa e Pós-graduação em Ciência da Informação, 2021a, http://enancib2021rio.ibict.br/o-evento/sobre/. Acessado 10 jul. 2022.

"ENANCIB". Grupos de Trabalho - XXI ENANCIB – Encontro Nacional de Pesquisa e Pós-graduação em Ciência da Informação, 2021b, https://enancib2021rio.ibict.br/o-evento/grupos-de-trabalho-gts/. Acessado 10 jul. 2022.

"ENANCIB". GT 12 – Informação, Estudos Étnico-Raciais, Gênero e Diversidades, 2022, https://www.ufrgs.br/enancib2022/programacao/gt-12/. Acessado 10 jul. 2022.

Feldman, Ronen, and James Sanger. The text mining handbook: advanced approaches in analyzing unstructured data. Cambridge: Cambridge University Press, 2007.

Garvey, William D., and Belver C. Griffith. “Scientific communication as a social system.” Communication: the essence of science. Oxford: Pergamon, 1979. p.148-164. Appendix B.

Gil, Antonio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. São Paulo: Atlas, 2010.

Hotho, Andreas, Andreas Nürnberger, and Gerhard Paaß. “A brief survey of text mining.” Ldv Forum, v. 20, n. 1, 2005, pp. 19-62, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.447.4161&rep=rep1&type=pdf/. Acessado 11 jul. 2022.

Jain, Anil K., M. Narasimha Murty, and Patrick J. Flynn. “Data clustering: a review.” ACM computing surveys (CSUR), v. 31, n. 3, 1999, pp. 264-323, https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/331499.331504/. Acessado 10 jul. 2022.

Marconi, Marina de Andrade, and Eva Maria Lakatos. Fundamentos da metodologia científica. São Paulo: Atlas, 2013.

Michel, Maria Helena. Metodologia e pesquisa científica em ciências sociais: um guia prático para acompanhamento da disciplina e elaboração de trabalhos monográficos. São Paulo: Atlas, 2015.

Salton, Gerard, and Christopher Buckley. “Term-weighting approaches in automatic text retrieval”. Information processing & management, v. 24, n. 5, 1988, pp. 513-523, https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0306457388900210/. Acessado 11 jul. 2022.

Sardinha, Tony Berber. "Lingüística de corpus: histórico e problemática". Delta: documentação de estudos em lingüística teórica e aplicada, v. 16, n. 2, 2000, pp. 323-367, https://www.scielo.br/j/delta/a/vGknQkZQGsGYbrQfKmTZY4s/?format=pdf&lang=pt/. Acessado 10 jul. 2022.

Sardinha, Tony Berber. "Lingüística de Corpus: uma entrevista com Tony Berber Sardinha". Revista Virtual de Estudos da Linguagem–ReVEL, v. 2, n. 3, 2004, pp. 1-5, http://www.revel.inf.br/files/entrevistas/revel_3_entrevista_tony_berber_sardinha.pdf/. Acessado 10 jul. 2022.

Souza, Marcos de. O comportamento de termos da Ciência da Informação por meio da modelagem de tópicos, 2020, Universidade Federal de Minas Gerais, Tese, https://repositorio.ufmg.br/handle/1843/34292/. Acessado 10 jul. 2022.

Tan, Pang-Ning, Michael Steinbach, and Vipin Kumar.”Introduction to Data Mining. ed” Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., Boston, 2005.

Theodoridis, Sergios, and Konstantinos Koutroumbas. “System evaluation.” Pattern recognition. London: Academic Press, 1998. pp. 342-343.

Valeiro, Palmira Moriconi, and Lena Vania Ribeiro Pinheiro. “Da comunicação científica à divulgação”. Transinformação, v. 20, n. 2, 2008, p. 159-169, https://www.scielo.br/j/tinf/a/jXWgggxgBhXfsT57JDVbghp/abstract/?lang=pt#/. Acessado 10 jul. 2022.

Zaïane, Osmar R., et al. “On data clustering analysis: Scalability, constraints, and validation.” Pacific-Asiad Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Springer, Berlin, Heidelberg, 2002, pp. 28-39, https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-47887-6_4/. Acessado 11 jul. 2022.

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Publicado

2023-01-14

Como Citar

Souza, M. de. “Análise De Termos Dos Títulos Publicados Nos Anais Do XXI ENANCIB Por Meio Do Software NVivo”. Brazilian Journal of Information Science: Research Trends, vol. 17, janeiro de 2023, p. e023003, doi:10.36311/1981-1640.2023.v17.e023003.