Gestão da Informação: uma Revisão Sistemática da Literatura sobre teorias, modelos e metodologias

Rafael dos Santos Nonato; Elisangela Cristina Aganette; Heloisa Reis Leal

doi:10.36311/1981-1640.2023.v17.e023015

Autores

Rafael dos Santos Nonato Escola de Ciência da Informação da UFMG https://orcid.org/0000-0003-2981-4377
Elisangela Cristina Aganette Escola de Ciência da Informação da UFMG
Heloisa Reis Leal Universidade Federal Fluminense (UFF)

DOI:

https://doi.org/10.36311/1981-1640.2023.v17.e023015

Palavras-chave:

Gestão da Informação, Gestão de Recursos Informacionais, Gestão Documental, Modelos de Gestão da Informação, Revisão de Literatura

Resumo

A gestão da informação é um conjunto de seis processos distintos, mas inter-relacionados: identificação de necessidades informacionais; aquisição de informação; organização e armazenamento da informação; desenvolvimento de produtos informacionais e serviços; distribuição da informação e uso da informação. Neste artigo, buscou-se mapear o estado da arte da gestão da informação. Em termos metodológicos, foi realizada uma revisão sistemática da literatura com artigos pesquisados em 184 bases de dados disponibilizadas no Portal CAPES a partir dos descritores tecnicamente selecionados e combinados entre si. Ao final, obteve-se uma seleção de 34 trabalhos científicos publicados em 13 países, nos cinco continentes. A análise de conteúdo desta seleção identificou cinco temáticas primárias: gestão da informação, sistemas de gestão de segurança da informação, gestão da informação e do conhecimento, tecnologia da informação e gestão de registros. Ao final, foi possível elencar características, técnicas e ferramentas para modelos de gestão da informação.

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Biografia do Autor

Rafael dos Santos Nonato, Escola de Ciência da Informação da UFMG

Doutorando em Gestão e Organização da Informação pela UFMG (2019-atual). Possui graduação em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2007), mestrado em Ciências da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2009) e Especialização em Segurança da Informação pelo IBMEC-RJ (2015). Atualmente, é bibliotecário na Petrobras (Petróleo Brasileiro S.A) no Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Técnicas de Recuperação de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: hipertexto, arquitetura da informação, gestão da informação e segurança da informação.

Elisangela Cristina Aganette, Escola de Ciência da Informação da UFMG

Doutora em Ciência da Informação (UFMG-2015), Mestre em Ciência da Informação (UFMG-2010), Especialista em Gestão da Informação e do Conhecimento (CEFET-2008) e Bacharel em Biblioteconomia (UFMG-2005). Professora Ajunto da Universidade Federal de Minas Gerais. Mais de 15 anos de experiência como Consultora em Gestão de Informação, Processos e Tecnologia da Informação. Consultora nas áreas de organização e representação da informação e do conhecimento, modelagem de processos. Experiência em modelagem de soluções de Enterprise Content Management (ECM) e Business Process Modeling (BPM). Pesquisa: Classificação e representação da informação e do conhecimento; Taxonomias corporativas e facetadas; Ontologias como instrumento para recuperação e qualidade de dados; Modelagem de Dados; Inteligência Artificial. Preservação de documentos arquivísticos digitais.

Heloisa Reis Leal, Universidade Federal Fluminense (UFF)

Doutoranda em Ciência da Computação pela UFF (2021- atual). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG e mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Atualmente está cursando o doutorado em Ciência da Computação na Universidade Federal Fluminense, UFF. Trabalha como Analista de Sistemas em Petrobrás - Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Gráfico (Graphics), desenvolvimento de software, aplicações para Analytics e Inteligência Artificial e Pesquisa Operacional.

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