Três anos de pandemia da COVID-19: análise comparativa da incidência, letalidade e mortalidade entre os Estados da região Sul do Brasil

Autores

  • Silvana de Azevedo Brito Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Centro Universitário FMABC - Santo André, São Paulo, Brasil; Laboratório de Delineamento de Estudo e Escrita Científica, Centro Universitário FMABC - Santo André, São Paulo, Brasil;
  • Luiz Carlos de Abreu Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Centro Universitário FMABC - Santo André, São Paulo, Brasil; Laboratório de Delineamento de Estudo e Escrita Científica, Centro Universitário FMABC - Santo André, São Paulo, Brasil; Professor Titular. Programa de Pós-graduação em Saúde Coletiva, Universidade Federal do Espírito Santo, Brasil;
  • Daniel Alvarez Estrada Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Centro Universitário FMABC - Santo André, São Paulo, Brasil; Laboratório de Delineamento de Estudo e Escrita Científica, Centro Universitário FMABC - Santo André, São Paulo, Brasil
  • Marcelo Ferraz Campos Professor Titular. Departamento de Educação Integrada em Saúde. Programa de Pós-graduação em Saúde Coletiva, Universidade Federal do Espírito Santo, Brasil;
  • Matheus Paiva Emidio Cavalcanti Laboratório de Delineamento de Estudo e Escrita Científica, Centro Universitário FMABC - Santo André, São Paulo, Brasil;
  • Alzira Alves de Siqueira Carvalho Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Centro Universitário FMABC - Santo André, São Paulo, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.36311/jhgd.v33.15285

Palavras-chave:

COVID-19, incidência, letalidade, mortalidade , tendência

Resumo

Introdução: no Brasil, o primeiro caso por COVID-19 foi confirmado em 26 fevereiro de 2020 Até o dia 17 março de 2023, o Ministério da Saúde contabilizou 699.634 mortes por COVID-19, com uma taxa de letalidade de 1,9%. O impacto da pandemia da COVID-19 no Brasil em esferas socioeconômicas e de sistema de saúde e reflexo das grandes diferenças regionais.

Objetivo: analisar a mortalidade, incidência e letalidade por COVID-19 nos estados do paraná e santa catarina, região sul brasileira.

Método: trata-se de estudo ecológico de séries temporais utilizando dados secundários oficiais brasileiros para os casos e mortes por COVID-19. Os dados foram extraídos do painel da Secretaria Estadual de Saúde dos estados de Santa Catarina e Paraná. Para a análise da tendência, desenvolveu-se séries temporais a partir do modelo de regressão de Prais-Winsten. As análises estatísticas foram realizadas com o uso do software STATA 14.0 (College Station, TX, EUA, 2013).

Resultados: na análise das taxas no período total analisado, as tendências para mortalidade, letalidade e incidência no estado de Santa Catarina são decrescente, decrescente e estacionária, respectivamente. Já no estado do Paraná, as taxas no período total apresentaram tendência estacionária, decrescente e crescente para mortalidade, letalidade e incidência, respectivamente.

Conclusão: a COVID-19 promoveu efeito devastador sobre os estados de Santa Catarina e parana. Ambos os estados sofreram com o andamento da pandemia a COVID-19, sendo que no estado do Paraná observou-se maiores taxas de letalidade e mortalidade, sendo que em Santa Catarina obteve maior taxa de incidência ao longo do strês anos de vig~enci ada pandemia da COVID-19.

Referências

Rovetta A, Bhagavathula AS. The Impact of COVID-19 on Mortality in Italy: Retrospective Analysis of Epidemiological Trends. JMIR Public Health Surveill. 2022; 8: e36022. DOI: 10.2196/36022

World Health Organization (WHO). Coronavirus (COVID-19) Dashboard. [(accessed on 15 December 2022)]. Available online: https://covid19.who.int.

OPAS. Histórico da pandemia de COVID-19. Organização Pan-americana da Saúde (OPAS) [Internet]. Available From: https://www.paho.org/pt/covid19/historico-da-pandemia-covid-19

Li Q, et al. Early transmission dynamics in Wuhan, China, of novel coronavirus–infected pneumonia. N Engl J Med. 2020; 382(13): 1199-1207.

Muralidar S, et al. The emergence of COVID-19 as a global pandemic: Understanding the epidemiology, immune response and potential therapeutic targets of SARS-CoV-2. Biochimie. 2020;179:85-100.

Chavda VP, Vuppu S, Mishra T, Kamaraj S, Patel AB, Sharma N, Chen Z-S. Recent Review of COVID-19 Management: Diagnosis, Treatment and Vaccination. Pharmacol Rep. 2022; 74: 1120–1148Harrison AG, Lin T, Wang P. Mechanisms of SARS-CoV-2 transmission and pathogenesis. Trends Immunol. 2020; 41(12): 1100-1115.

Monpara JD, Sodha SJ, Gupta PK. COVID-19 Associated Complications and Potential Therapeutic Targets. Eur J Pharmacol. 2020;886:173548. doi: 10.1016/j.ejphar.2020.

Iser BPM, et al. Definição de caso suspeito da COVID-19: uma revisão narrativa dos sinais e sintomas mais frequentes entre os casos confirmados. Epidemiologia e Serviços de Saúde. 2020;29.

Lopes LFD, et al. Descrição do perfil epidemiológico da Covid-19 na Região Sul do Brasil. Hygeia-Revista Brasileira de Geografia Médica e da Saúde. 2020;16:188-198.

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo Brasileiro de 2010. Rio de Janeiro: IBGE, 2012.

Secretaria da Saúde. Estado de Santa Catarina. Painel de casos de Covid-19. Available at: http://www.coronavirus.sc.gov.br/ Accessed on: 17 Jul 2023.

Moura EC, Cortez-Escalante J, Cavalcante FV, Barreto IC de HC, Sanchez MN, Santos LMP. Covid-19: evolução temporal e imunização nas três ondas epidemiológicas, Brasil, 2020–2022. Revista de Saúde Pública 2022;56:105–105. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2022056004907.

Abreu L, Elmusharaf K, Gomes Siqueira CE. A time-series ecological study protocol to analyze trends of incidence, mortality, lethality of COVID-19 in Brazil. J Hum Growth Dev. 2021; 31(3).

Antunes JL, Cardoso MR. Uso da análise de séries temporais em estudos epidemiológicos. Epidemiol Serv Saude. 2015; 24: 565-576.

Secretaria da Saúde. Estado do Paraná. Coronavírus - COVID-19.

Rambotti S, Wolski C, Anderson KF. It Didn’t Go Away: The Political and Social Determinants of COVID-19 Mortality Rates across Counties in the United States. COVID. 2023; 3(3): 370-380.

Jiang F, Deng L, Zhang L, Cai Y, Cheung CW, Xia Z. Review of the Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). J Gen Intern Med. Mar 2020.

Barbosa Filho VC, et al. Effect of a multicomponent intervention on lifestyle factors among Brazilian adolescents from low human development index areas: a cluster-randomized controlled trial. Int J Environ Res Public Health. 2019; 16(2): 267.

dos Santos Alves JC, et al. Did the COVID-19 Pandemic Disproportionately Affect the Most Socioeconomically Vulnerable Areas of Brazil? COVID. 2023; 3(6): 924-936.

IPARDES - Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social [Internet]. [citado 14 de julho de 2023]. Distribuição do PIB paranaense é a mais equilibrada da série histórica. 2022. Available at: https://www.ipardes.pr.gov.br/Noticia/Distribuicao-do-PIB-paranaense-e-mais-equilibrada-da-serie-historica

SIDEMS. Índice de Gini dos municípios catarinenses. Sistema de Indicadores de Desenvolvimento Municipal Sustentável. 2022. Available at: https://indicadores.fecam.org.br/indice/estadual/ano/2022/codIndicador/2305

Freitas CM, Silva IV, Cidade NC. COVID-19 as a global disaster: challenges to risk governance and social vulnerability in Brazil. Ambiente & Sociedade. 2020; 23: e0115.

Freitas CM, et al. Covid-19 no Brasil: cenários epidemiológicos e vigilância em saúde. Série Informação para ação na Covid-19| Fiocruz, 2021.

Daboin BEG, et al. Deciphering Multifactorial Correlations of COVID-19 Incidence and Mortality in the Brazilian Amazon Basin. Int J Environ Res Public Health. 2022; 19(3): 1153.

Lopes LFD, et al. Descrição do perfil epidemiológico da Covid-19 na Região Sul do Brasil. Hygeia-Revista Brasileira de Geografia Médica e da Saúde. 2020; 16: 188-198.

Freitas CM, Barcellos C, Villela DAM. Covid-19 no Brasil: cenários epidemiológicos e vigilância em saúde. Série Informação para ação na Covid-19| Fiocruz. 2021.

Callaway E. COVID’s future: mini-waves rather than seasonal surges. Nature. 2023.

Parodi SM, Liu VX. From Containment to Mitigation of COVID-19 in the US. JAMA. 2020; 323: 1441. DOI: 10.1001/jama.2020.3882.

Mattiuzzi C, Lippi G. Primary COVID-19 Vaccine Cycle and Booster Doses Efficacy: Analysis of Italian Nationwide Vaccination Campaign. Eur J Public Health. 2022; 32: 328–330. DOI: 10.1093/eurpub/ckab220.

Bollyky TJ, Gostin LO, Hamburg MA. The Equitable Distribution of COVID-19 Therapeutics and Vaccines. JAMA. 2020; 323: 2462. DOI: 10.1001/jama.2020.6641

Talic S, Shah S, Wild H, Gasevic D, Maharaj A, Ademi Z, Li X, Xu W, Mesa-Eguiagaray I, Rostron J, et al. Effectiveness of Public Health Measures in Reducing the Incidence of COVID-19, SARS-CoV-2 Transmission, and COVID-19 Mortality: Systematic Review and Meta-Analysis. BMJ. 2021; 375: e068302. DOI: 10.1136/bmj-2021-068302

Mohseni Afshar Z, Hosseinzadeh R, Barary M, Ebrahimpour S, Alijanpour A, Sayad B, et al. Challenges posed by COVID-19 in cancer patients: A narrative review. Cancer Med. 2022; 11: 1119–35.

Calabrò GE, Pappalardo C, D’Ambrosio F, Vece M, Lupi C, Lontano A, Di Russo M, Ricciardi R, De Waure C. The Impact of Vaccination on COVID-19 Burden of Disease in the Adult and Elderly Population: A Systematic Review of Italian Evidence. Vaccines (Basel). 2023 May 22; 11(5): 1011.

Downloads

Publicado

2023-12-01

Edição

v. 33 n. 3 (2023)

Seção

ORIGINAL ARTICLES

Licença

Copyright (c) 2023 Brito SA, Estrada DA, Campos MF, Carvalho AAS

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.