Índice de conicidade: um indicador antropométrico de obesidade abdominal

Autores

  • Luciane Bresciani Salaroli a Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva, Ciências da Saúde, Universidade Federal do Espírito Santo, ES, Brasil; b Programa de Pós-Graduação Nutrição e Saúde, Ciências da Saúde, Universidade Federal do Espírito Santo, ES, Brasil
  • Cleodice Alves Martins b Programa de Pós-Graduação Nutrição e Saúde, Ciências da Saúde, Universidade Federal do Espírito Santo, ES, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.36311/jhgd.v32.13845

Palavras-chave:

obesidade abdominal, doenças crônicas não transmissíveis, antropometria

Resumo

O Brasil, bem como o mundo, está em processo de transição, com alterações no perfil nutricional, epidemiológico e de estilo de vida. Paralelamente, observa-se nas últimas décadas o aumento progressivo da expectativa de vida e crescimento das doenças crônicas não transmissíveis (DCNT). Entre elas, estão as doenças cardiovasculares que possuem como principal fator de risco a obesidade. Nesse cenário, os indicadores antropométricos são essenciais para a identificação precoce da obesidade, principalmente daquela acumulada na região abdominal. O índice de conicidade é uma das ferramentas recomendadas para a identificação da distribuição da gordura corporal, pois está associado as complicações cardiovasculares e metabólicas da população, principalmente dos indivíduos com DCNT. Portanto, a utilização do indicador antropométrico como ferramenta de rastreio tanto na atenção primária quanto nos estudos epidemiológicos é aconselhada para a identificação precoce da obesidade abdominal.

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Referências

World Health Organization (WHO). World Health Statistics 2012. Available at: https://ncdportal.org/CountryProfile/GHE110/Brazil. Acess on: Oct 6, 2022.

Williams J, Allen L, Wickrmasinghe K, Mikkelsen K, Roberts N, Townsend N. A systematic review of associations between non-communicable diseases and socioeconomic status within low- and lower-middle-income countries. J Glob Health 2018; 8 (2): 020409. DOI: 10.7189/jogh.08.020409

Valdez R. A simple model-based index of abdominal adiposity. J Clin Epidemiol 1991; 44 (9): 955-6.

Cordeiro AC, Qureshi AR, Stenvinkel P, Heimburger O, Axelsson J, Baany P, et al. Abdominal fat deposition is associated with increased inflammation, protein-energy wasting and worse outcome in patients undergoing haemodialysis. Nephrol Dial Transplant 2010; 25: 568-8. DOI: 10.1093/ndt/gfp492

Pitanga FJG, Lessa I. Anthropometric Indexes of Obesity as an Instrument of Screening for High Coronary Risk in Adults in the City of Salvador – Bahia. Arq Bras Cardiol 2005; 85 (1): 26-31. DOI: 10.1590/s0066-782x2005001400006

Almeida RT, Almeida MMG, Araújo TM. Abdominal Obesity and Cardiovascular Risk: Performance of Anthropometric Indexes in Women. Arq Bras Cardio 2009; 92 (5): 345-50. DOI: 10.1590/s0066-782x2009000500007

Adegoke O, Ozoh OB, Odeniyi IA, Bello BT, Akinkugbe AO, Ojo OO, et al. Prevalence of obesity and an interrogation of the correlation between anthropometric índices and blood pressures in urban Lagos, Nigeria. Sci Rep 2021; 11 (1):3522. DOI: 10.1038/s41598-021-83055-w

Roriz AKC, Passos LCS, Oliveira CC, Eickemberg M, Moreira PA, Sampaio LR. Evaluation of the accuracy of anthropometric clinical indicators of visceral fat in adults and elderly. Plos One 2014; 9 (7):e103499. DOI: 10.1038/s41598-021-83055-w

Conley MM, McFarlane CM, Johnson DW, Kelly JT, Campbell KL, MacLaughlin HL. Interventions for weight loss in people with chronic kidney disease who are overweight or obese. Cochrane Database Syst Rev 2021; 30 (3):CD013119. DOI: 10.1002/14651858.CD013119.pub2

Wu S, An S, Li W, Lichtenstein AH, Gao J, Kris-Etherton PM. Association of trajectory of cardiovascular health score and incident cardiovascular disease. Jama Netw Open 2019; 2 (5):e194758. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2019.4758

Beberashvili I, Azar A, Hamad RA, Sinuani I, Feldman L, Maliar A, et al. Abdominal obesity in normal weight versus overweight and obese hemodialysis patients: Associations with nutrition, inflammation, muscle strength, and quality of life. Nutrition 2019; 59:7-13. DOI: 10.1016/j.nut.2018.08.002

Ikizler, TA, Burrowes JD, Byham-Gray LD, Campbell KL, Carrero JJ, Chan W, et al. Kdoqi Clinical practice guideline for nutrition in CKD: 2020 update. Am J Kidney Dis 2020; 76 (3):S1-107. DOI: 10.1053/j.ajkd.2020.05.006

Yeganehjoo M, Byham-Gray L, Brody R. Associations between body mass index, waist to hip ratio and conicity index, among individual on maintenance hemodialysis. Am J Kidney Dis 2022: s77.

Publicado

2022-10-31

Edição

Seção

EDITORIAL