Evolução da mortalidade e letalidade da covid-19 no estado de Roraima no período de março de 2020 a julho de 2021
DOI:
https://doi.org/10.36311/jhgd.v31.12184Palavras-chave:
SARS-CoV-2, COVID-19, mortalidade, epidemiologia, IncidênciaResumo
Introdução: o contexto da pandemia da Covid-19 na região Norte é preocupante, visto que há falta de recursos para a Saúde Pública, baixo índice de desenvolvimento humano e indicadores de pobreza acima da média nacional.
Objetivo: analisar a letalidade e mortalidade por COVID-19 no Estado de Roraima, Brasil.
Método: trata-se de um estudo ecológico de séries temporais de dados secundários sobre a COVID-19 no estado de Roraima, região Norte do Brasil, no período de março de 2020 a julho de 2021. Foram calculadas as taxas de incidência, mortalidade e letalidade por COVID-19. Utilizou-se o modelo de regressão de Prais-Winsten para calcular as taxas de construção de séries temporais. As taxas foram classificadas como crescentes, decrescentes ou estacionárias. A tendência foi considerada estacionária quando o p-valor não foi significativo, (p>0,05).
Resultados: no estado de Roraima, durante o período de março de 2020 a julho de 2021, houve um total de 123.125 casos e 1.903 óbitos acumulados devido a COVID-19. A primeira onda (março de 2020 a outubro de 2021) da COVID-19 foi registrada a taxa de incidência (2.995,30 novos casos por 100.000 habitantes - julho de 2020) e de mortalidade (56,32 óbitos por 100.000 habitantes - junho de 2020) letalidade mais elevada. Entretanto, foi na segunda onda (novembro de 2020 a julho de 2021) que foi observada a taxa de letalidade mais elevada (3,47% - fevereiro de 2021). Observou-se que durante a primeira onda, a taxa de incidência da COVID-19 apresentou tendências crescentes. Neste período, a taxa de mortalidade encontrava-se com tendência estacionária (p>0,05) e a letalidade percentual com tendência decrescente (p<0,05). Durante a segunda onda, observou-se um cenário mais agravante para a letalidade, que transitou de uma taxa de redução diária de 0,90%, para tendências estacionárias.
Conclusão: a pandemia no estado de Roraima ainda não está controlada, assim faz-se necessário o fortalecimento de estratégias para mitigar o avanço da pandemia na região e evitar a formação de novas ondas.
Referências
O que é a Covid-19? [Internet]. Ministério da Saúde. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/coronavirus/o-que-e-o-coronavirus
Who coronavirus (COVID-19) dashboard [Internet]. Disponível em: https://covid19.who.int
Controle da COVID-19 nas Américas levará anos se vacinação continuar em ritmo lento, afirma diretora da OPAS - OPAS/OMS | Organização Pan-Americana da Saúde [Internet]. Disponível em: https://www.paho.org/pt/noticias/9-6-2021-controle-da-covid-19-nas-americas-levara-anos-se-vacinacao-continuar-em-ritmo continuar-em-ritmo
Maciel, ES, Quaresma, FRP. Cadernos Educativos: vacinação contra a COVID 19. 2021.
Mendonça FD, Rocha SS, Pinheiro DLP, Oliveira SV de. Região Norte do Brasil e a pandemia de COVID-19: análise socioeconômica e epidemiológica. J Health NPEPS. 9 de maio de 2020; 5(1): 20–37.
GOVERNO DO ESTADO DE RORAIMA. Boletim epidemiológico nº 558Transparência. 2021a. Disponível em: < https://www.saude.rr.gov.br/index.php/transparencia/transparencia-saude/coronavirus/informacoes-coronavirus>. Acesso em: 13 ago 2021.
FIOCRUZ. FUNDAÇÃO OSWALDO CRUZ. Boletim Observatório Covid-19. Boletim extraordinário. 11 de agosto de 2021. 2021a. Disponível em: https://portal.fiocruz.br/sites/portal.fiocruz.br/files/documentos/boletim_covid_2021_extraordinario_11agosto.pdf
SESAU. Covid-19: Roraima vai começar a vacinar adolescentes com mais de 12 anos | Roraima em Foco. Disponível em: <https://roraimaemfoco.com/covid-19-roraima-vai-comecar-a-vacinar-adolescentes-com-mais-de-12-anos/>.
Senhoras EM, Gomes ML. COVID-19 NOS MUNICÍPIOS DE RORAIMA. Boletim de Conjuntura (BOCA), Boa Vista, v. 3, n. 9, p. 139-149, sep. 2020. ISSN 2675-1488. Disponível em: <https://revista.ufrr.br/boca/article/view/SenhorasGomes/3115>.
WHO. WORLD HEALTH ORGANIZATION. International statistical classification of diseases and related health problems 10th Revision. 2020. Disponível em: https://icd.who.int/browse10/2019/en#/U04>.
DATASUS. Projeção da população das unidades da federação por sexo e grupos de idade: 2000-2030. Disponível: <https://datasus.saude.gov.br/populacao-residente>.
IBGE. Cidades| Roraima | Panorama. [citado em 17 ago. 2021]. Disponível em: <https://cidades.ibge.gov.br/brasil/rr/panorama>.
Antunes, JLF, Cardoso, MRA. (2015) ‘Uso da análise de séries temporais em estudos epidemiológicos’, Epidemiologia e Serviços de Saúde, 24(3), 565-576, DOI: 10.5123/S1679-49742015000300024.
CIEVS – RORAIMA. Centro de Informações Estratégicas de Vigilância em Saúde. Boletim epidemiológico Nº 52, atualizado em: 21/03/2020. 2020. Disponível em: < https://www.saude.rr.gov.br/index.php/transparencia/transparencia-saude/coronavirus/informacoes-coronavirus?start=500 >.
CIEVS – RORAIMA. Centro de Informações Estratégicas de Vigilância em Saúde. Boletim epidemiológico Nº 514, atualizado em: 29/06/2021. 2021. Disponível em: < https://www.saude.rr.gov.br/index.php/transparencia/transparencia-saude/coronavirus/informacoes-coronavirus?start=500 >.
Castro MC, Kim S, Barberia L, Ribeiro AF, Gurzenda S, Ribeiro KB, et al. (2021). Spatiotemporal pattern of COVID-19 spread in Brazil. Science (New York, N.Y.), 372(6544), 821–826.
Ten-caten F, Gonzalez-dias P, Castro Í, Ogava R, Giddaluru J, Silva J, et al. In-depth analysis of laboratory parameters reveals the interplay between sex, age, and systemic inflammation in individuals with COVID-19. International journal of infectious diseases: IJID:official publication of the International Society for Infectious Diseases, 105, 579–587, 2021.
Kushwaha S, Khanna P, Rajagopal V, Kiran, T. (2021). Biological attributes of age and gender variations in Indian COVID-19 cases: A retrospective data analysis. Clinical epidemiology and global health, 11, 100788.
Talasaz AH, kakavand H, Van tassel B, Aghakouchakzadeh M, Sadeghipour P, Dunn S, Geraiely B. Cardiovascular Complications of COVID-19: Pharmacotherapy Perspective. Cardiovascular drugs and therapy, 35(2), 249–259, 2021.
Kadel S, Kovats S. (2018). Sex Hormones Regulate Innate Immune Cells and Promote Sex Differences in Respiratory Virus Infection. Frontiers in immunology, 9, 1653. DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2018.01653
Charya Y. et al. Gender Disaggregation in COVID-19 and Increased Male Susceptibility. J Nepal Health Res Counc, v. 18, n.3, p.345-350, 2020.
Tavares, CDAM et al. Alterações da ECA2 e Fatores de Risco para Gravidade da COVID-19 em Pacientes com Idade Avançada. Arquivos Brasileiros de Cardiologia [online]. 2020, v. 115, n. 4, pp. 701-707.
Dai SP, Zhao X, Wu JH. (2021). Effects of Comorbidities on the Elderly Patients with COVID-19: Clinical Characteristics of Elderly Patients Infected with COVID-19 from Sichuan, China. The journal of nutrition, health & aging, 25(1), 18–24.
Zheng YY, Zhang JY Et al. COVID-19 and the cardiovascular system. Nat Rev Cardiol 17, 259–260 (2020).
Lima-martínez, MM. Et al. COVID-19 y diabetes mellitus: una relación bidireccional. Clinica E Investigacion En Arteriosclerosis, v. 33, n. 3, p. 151, 1º maio 2021. Disponível em: .
Michalakis Et al. Obesity and COVID-19: A jigsaw puzzle with still missing pieces. Clinical Obesity, v. 11, n. 1, Fev 2021. Disponível em: . Acesso em: 22 jul 2021.
Hradsky O, Komarek A. (2021). Demographic and public health characteristics explain large part of variability in COVID-19 mortality across countries. European journal of public health, 31(1), 12–16.
Rocha R, Atun R, Massuda A, Rache B, Spinola P, Nunes L, Lago M, Castro MC. (2021). Effect of socioeconomic inequalities and vulnerabilities on health-system preparedness and response to COVID-19 in Brazil: a comprehensive analysis. The Lancet. Global health, 9(6), e782–e792.
Bezerra É, Santos P, Lisbinski FC, Dias, LC. (2020). Análise espacial das condições de enfrentamento à COVID-19: uma proposta de Índice da Infraestrutura da Saúde do Brasil. Ciência & Saúde Coletiva [online]. 2020, v. 25, n. 12, pp. 4957-4967.
GOVERNO DO ESTADO DE RORAIMA. Plano de contingência do estado de Roraima para enfrentamento da doença pelo coronavírus 2019 (COVID-19). 2021b. Disponível em: https://www.saude.rr.gov.br/phocadownload/coronavirus/planocontigenciaestadualcoronavirus_2021_v01.pdf
FIOCRUZ. FUNDAÇÃO OSWALDO CRUZ. Boletim Observatório Covid-19. Semanas epidemiológicas 31 e 32, de 26 de julho a 8 de agosto de 2020. 2020. Disponível em: https://portal.fiocruz.br/sites/portal.fiocruz.br/files/documentos/boletim_covid_semana_31-32_2020-08-14_.pdf. >.
Souza F, Hojo-Souza NS, Da Silva CM, Guidoni DL. (2021). Second wave of COVID-19 in Brazil: younger at higher risk. European journal of epidemiology, 36(4), 441–443. DOI: https://doi.org/10.1007/s10654-021-00750-8
Naveca F, Costa C. Caracterização genética do SARS-CoV-2 circulante no Estado do Amazonas. Nota Técnica Conjunta No 09/Fiocruz/ILMD E FVS-AM; 2021. Published online Jan 28. Disponível em: https://amazonia.fiocruz.br/wp-content/uploads/2021/01/NOTA-TE%CC%81CNICA-CONJUNTA-N%C2%BA-09.2021.FVS-AM-X-ILMD.FICRUZ-AM-28.01.2021.pdf
FIOCRUZ. FUNDAÇÃO OSWALDO CRUZ. Boletim Observatório Covid-19. Semanas epidemiológicas 8 e 9, de 21 de fevereiro a 6 de março de 2021. 2021b. Disponível em: https://portal.fiocruz.br/sites/portal.fiocruz.br/files/documentos/boletim_covid_2021_semanas_08_09.pdf.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2021 Journal of Human Growth and Development
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
