Tempo de tela acima das recomendações em crianças e adolescentes: análise dos fatores nutricionais, comportamentais e parentais associados
DOI:
https://doi.org/10.7322/jhgd.v30.11067Palavras-chave:
crianca, adolescente, obesidade, estilo de vida sedentárioResumo
Introdução: As rotinas sedentárias caracterizadas pelos jogos multimídias favorecem o aumento da prevalência do excesso de peso em escolares e seus pais.
Objetivo: Analisar se o tempo excessivo em frente às telas de crianças e adolescentes está associado com fatores nutricionais, comportamentais e parentais.
Método: Estudo transversal com participação de 795 escolares, 354 do sexo masculino, com idade entre 7 a 17 anos, e seus pais (pai ou mãe), de um município do sul do Brasil. O tempo de tela dispendido pelo escolar foi autorreferido, obtido em
horas, considerando como excessivo ≥ duas horas diárias. O perfil nutricional dos pais foi avaliado pelo índice de massa corporal (IMC). Para a análise dos dados, foi utilizada razão de prevalência (RP), analisada pela regressão de Poisson, e os intervalos de confiança (IC) para 95%.
Resultados: Foi encontrada elevada frequência de escolares com sobrepeso/obesidade (30,9%), com baixos níveis de aptidão cardiorrespiratória (53,7%) e que dispendem ≥ duas horas diárias na TV, computador ou videogame (57,1%). O tempo de tela esteve associado com a presença de sobrepeso (RP: 1,06; IC: 1,00-1,13) e obesidade (RP: 1,10; IC: 1,03-1,18) do pai, somente entre os adolescentes.
Conclusão: O tempo excessivo em frente às telas em adolescentes associou-se com o estado nutricional do pai. Sugere-se que estratégias para redução do tempo de tela devem ser estimuladas desde cedo, envolvendo toda a família do escolar.
Referências
Cigarroa I, Sarqui C, Zapata-lamana R. Efectos del sedentarismo y obesidad en el desarrollo psicomotor en niños y niñas: una revisión de la actualidad latinoamericana. Universidad y Salud. 2016; 18(1): 156-169. DOI: https://doi.org/10.22267/rus.161801.27
Abreu M, Neves I, Silva J, Santos O. Promoting physical activity through video games based on selfbehavioral models. Biomed Biopharm Res. 2014; 11(1): 33-44.
Pinho MGM, Adami F, Benedet J, Vasconcelos FAG. Association between screen time and dietary patterns and overweight/obesity among adolescents. Rev Nutri. 2017; 30(3): 377-389. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1678-98652017000300010
Grecaa JPA, Silva DAS, Loch MR. Atividade física e tempo de tela em jovens de uma cidade de médio porte do Sul do Brasil. Revista Paul Pediatr. 2016; 4(3): 316-322. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.rppede.2016.01.001
Hardman CM, Barros MGV, Lopes AS, Lima RA, Bezerra J, Nahas MV. Effectiveness of a school-based intervention regarding screen time in high school students. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2014; 16(sup.1): 25-35. DOI: http://dx.doi.org/10.5007/1980-0037.2014v16s1p25
Vasconcellos MB, Anjos LA, Vasconcellos MTL. Estado nutricional e tempo de tela de escolares da Rede Pública de Ensino Fundamental de Niterói, Rio de Janeiro, Brasil. Cad Saúde Pública. 2013; 29(4): 713-722. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0102-311X2013000400009
O’Connor TM, Cerin E, Hughes SO, Robles J, Thompson D, Baranowski T, et al. What Hispanic parents do to encourage and discourage 3-5 year old children to be active: a qualitative study using nominal group technique. Int J Behav Nutr Phys Act. 2013; 10(93): 1-9. DOI: https://doi.org/10.1186/1479-5868-10-93
Tandon PS, Zhou C, Sallis JF, Cain KL, Frank LD, Saelens BE. Home environment relationships with children’s physical activity, sedentary time, and screen time by socioeconomic status. Int J Behav Nutr Phys Act. 2012; 9(88): 1-9. DOI: https://doi.org/10.1186/1479-5868-9-88
Jaime PC, Prado RR, Malta DC. Influência familiar no consumo de bebidas açucaradas em crianças menores de dois anos. Rev Saúde Pública. 2017; 1(supl13s): 1-10. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/s1518-8787.2017051000038
Rosen LD, Lim AF, Felt J, Carrier LM, Cheever NA, Lara-Ruiz JM. et al. Media and technology use predicts ill-being among children, preteens and teenagers independent of the negative health impacts of exercise and eating habits. Comput Human Behav. 2014; 35(10): 364-375. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.01.036
Barros MVG, Nahas MV. Medidas da atividade física: teoria e aplicação em diversos grupos populacionais. Londrina: Midiograf, 2003.
Burgos MS. Saúde dos escolares - Fase III. Avaliação de indicadores bioquímicos, genéticos, hematológicos, imunológicos, posturais, somatomotores, saúde bucal, fatores de risco às doenças cardiovasculares e estilo de vida de escolares: estudo em Santa Cruz do Sul-RS. Santa Cruz do Sul: UNISC, 2014.
American Academy of Pediatrics (AAP). Children, adolescents, and television. Pediatrics. 2001; 107(2):423–426. DOI: http://dx.doi.org/10.1542/peds.107.2.423
Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa (ABEP). Critério de classificação econômica Brasil. 2016. [cited 2018 Oct16] Available from: http://www.abep.org/criterio-brasil
Oliveira GJ, Barbiero SM, Cesa CC, Pellanda LC. Comparação das curvas NCHS, CDC e OMS em crianças com risco cardiovascular. Rev. Assoc. Med. Bras. 2013; 59(4): 375-380. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ramb.2013.02.001
Organização Mundial De Saúde (OMS). Growth reference data for 5 -19 years. [cited 2018 Oct16] Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0021-75572008000700013&script=sci_arttext
Projeto Esporte Brasil (PROESP-BR). Manual. 2016. [cited 2018 Oct16] Available from:
Maher C, Olds TS, Eisenmann JC, Dollman J. Screen time is more strongly associated than physical activity with overweight and obesity in 9- to 16-year-old Australians. Acta Paediatrica. 2012; 101(11):1170-1174. DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1651-2227.2012.02804.x
Decelis A, Jago R, Fox KR. Physical activity, screen time and obesity status in a nationally representative sample of Maltese youth with international comparisons. BMC Public Health. 2014; 14(664): 1-11. DOI: https://doi.org/10.1186/1471-2458-14-664
LeBlancEmail AG, Broyles ST, Chaput JP, Leduc G, Boyer C, Borghese MM, et al. Correlates of objectively measured sedentary time and self-reported screen time in Canadian children. Int J Behav Nutr Phys Act. 2015; 12(38): 1-12. DOI: https://doi.org/10.1186/s12966-015-0197-1
Lepeleere S, Bourdeaudhuij I, Cardon G, Verloigne M. Do specific parenting practices and related parental self-efficacy associate with physical activity and screen time among primary schoolchildren? A cross-sectional study in Belgium. BMJ open. 2015; 5: 1-10. DOI: http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2014-007209
Lloyd AB, Lubans DR, Plotnikoff RC, Collins CE, Morgan PJ. Maternal and paternal parenting practices and their influence on children’s adiposity, screen-time, diet and physical activity. Appetite. 2014; 79: 149–157. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.appet.2014.04.010
Herman KM, Sabiston CM, Mathieu ME, Tremblay A, Paradisf G. Correlates of sedentary behaviour in 8- to 10-year-old children at elevated risk for obesity. Appl Physiol Nutr Metab. 2015; 40(1): 10-19. DOI: http://dx.doi.org/10.1139/apnm-2014-0039
Appelhans BM, Fitzpatrick SL, Li H, Cail V, Waring ME, Schneider KL, et al. The home environment and childhood obesity in low-income households: indirect effects via sleep duration and screen time. BMC Public Health. 2014; 14(1160): 1-9. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/1471-2458-14-1160
Börnhorst C, Wijnhoven TMA, Kunešová M, Yngve A, Rito AI, Lissner L, et al. WHO european childhood obesity surveillance initiative: associations between sleep duration, screen time and food consumption frequencies. BMC Public Health, 2015; 15(442): 1-11. DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-015-1793-3
Lane A, Harrison M, Murphy N. Screen Time Increases Risk of Overweight and Obesity. J Phys Act Health. 2014; 11(15): 985-991. DOI: http://dx.doi.org/10.1123/jpah.2012-0182
Wethington H, Pan L, Sherry B. The association of screen time, television in the bedroom, and obesity among school-aged youth: 2007 National Survey of Children’s Health. J Sch Health. 2013; 83(8): 573-581. DOI: http://doi.org/10.1111/josh.12067
Li L, Shen T, Wen LM, Wu M, He P, Wang Y, Qu W, et al. Lifestyle factors associated with childhood obesity: a cross-sectional study in Shanghai, China. BMC Research Notes. 2015; 8(6): 1-8. DOI: https://doi.org/10.1186/s13104-014-0958-y
Laurson KR, Lee JA, Gentile DA, Walsh DA, Eisenmann JC. Concurrent associations between physical activity, screen time, and sleep duration with childhood obesity. ISRN obesity. 2014; 2014: 1-6. DOI: http://dx.doi.org/10.1155/2014/204540
Nightingale CM, Rudnicka AR, Donin AS, Sattar N, Cook DG, Whincup PH, et al. Screen time is associated with adiposity and insulin resistance in children. Arch Dis Child. 2017; 102(7): 612-616. DOI: http://dx.doi.org/10.1136/archdischild-2016-312016
Silva ADC, Castro AJO, Pereira APN, Souza AAR, Amorim PRA, Reis RC. Hábitos alimentares e sedentarismo em crianças e adolescentes com obesidade na admissão do programa de obesidade do Hospital Universitário Bettina Ferro de Souza. Rev Bras Obesidade, Nutrição e Emagrecimento. 2017; 11(61): 39-46.
Pitanga FGP, Alves CFA, Pamponet ML, Medina MG. Screen time as discriminator for overweight, obesity and abdominal obesity in adolescents. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum. 2016; 18(5):539-547. DOI: 10.5007/1980-0037.2016v18n5p539
Helajärvi H, Pahkala K, Heinonen OJ, Juonala M, Oikonen M, Tammelin T. et al. Television viewing and fatty liver in early midlife. The Cardiovascular Risk in Young Finns Study. Annals of medicine. 2015;47(6): 519-526. DOI: https://doi.org/10.3109/07853890.2015.1077989
Schaefer L, Plotnikoff RC, Majumdar SR, Mollard R, Woo M, Sadman R, et al. Outdoor time is associated with physical activity, sedentary time, and cardiorespiratory fitness in youth. J Pediatr. 2014; 165(3): 516-521. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2014.05.029
Prieto-Benavides DH; Correa-Bautista JE, Ramirez-Velez R. Physical activity levels, physical fitness and scree time among children and adolescents from Bogota, Colombia. Nutr hosp. 2014; 32(05): 2184-2192. DOI: https://doi.org/10.3305/nh.2015.32.5.9576
Gonçalves ECA, Silva DASS. Prevalência e fatores associados a baixos níveis de aptidão aeróbia em adolescentes. Rev Paul Pediatr. 2016; 34(2): 141-147. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rppede.2015.06.025
Munaro HLD, Silva DAS, Lopes AS. Prevalence of excessive screen time and associated factors in school of a northeast city. J Hum Growth Dev. 2016; 26(3): 360-367. DOI: https://doi.org/10.7322/jhgd.122821
Faught EL, Ekwaru JP, Gleddie D, Storey KE, Asbridge M, Veugelers PJ. The combined impact of diet, physicalactivity, sleep and screen time on academic achievement: a prospective study of elementary school students in Nova Scotia, Canada. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017; 14(29): 1-13. DOI: https://doi.org/10.1186/s12966-017-0476-0
Bernardi L, Novello A. Análise da influência da televisão sobre os níveis de obesidade em adolescentes: uma revisão sistemática. Rev Bras Obesidade, Nutrição e Emagrecimento. 2017; 11(64): 199-210.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2020 Sonimar de Souza, Kelin Cristina Marques, Cézane Priscila Reuter
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
