Perfil alimentar, metabólico e antropométrico de adolescentes nascidos prematuros

Autores

  • Mírian Nara Lopes Unidade Saúde da Família Santo Onofre, Secretaria Municipal de Saúde de Cascavel (SMS) Cascavel (PR), Brasil
  • Sabrina Grassiolli Centro de Ciências Biológicas e da Saúde, Departamento de Ciências Biológicas Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) – Cascavel (PR), Brasil
  • Maria de Lá Ó Ramalho Veríssimo Departamento de Enfermagem Materno-Infantil e Psiquiátrica, Escola de Enfermagem, Universidade de São Paulo (USP) – São Paulo (SP), Brasil
  • Beatriz Rosana Gonçalves de Oliveira Toso Centro de Ciências Biológicas e da Saúde, Departamento de Ciências Biológicas Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) – Cascavel (PR), Brasil
  • Pamela Talita Favil Centro de Ciências Biológicas e da Saúde, Departamento de Enfermagem, Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) - Cascavel (PR), Brasil
  • Ana Cláudia Ramos de Paula Centro de Ciências Biológicas e da Saúde, Departamento de Enfermagem, Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) - Cascavel (PR), Brasil
  • Cláudia Silveira Viera Centro de Ciências Biológicas e da Saúde, Departamento de Enfermagem, Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) - Cascavel (PR), Brasil

DOI:

https://doi.org/10.7322/jhgd.v30.10370

Palavras-chave:

Prematuridade, Saúde do Adolescente, Nutrição do Adolescente, Comportamento Alimentar, Doenças Cardiovasculares, Síndrome X Metabólica

Resumo

Introdução: A prematuridade pode estar relacionada à instalação precoce de obesidade e síndrome metabólica na adolescência. O aleitamento e a alimentação são fatores cruciais na gênese do risco cardiometabólico.

Objetivo: Analisar a relação do tipo de aleitamento e hábitos alimentares com o perfil pressórico, lipídico, glicêmico e antropométrico de adolescentes nascidos prematuros.

Métodos: Estudo transversal com 50 adolescentes nascidos prematuros no oeste do Paraná, com idades entre 10 e 19 anos. Avaliaram-se dados do nascimento, aleitamento e alimentação, mediante o Marcador de Consumo Alimentar de 24 horas. Verificou-se peso, altura, circunferência abdominal (CA), pressão arterial (PA); dosadas concentrações de glicose, colesterol total (CT) e triglicerídeos (TG) por punção capilar. Análise de dados por estatística descritiva e análise de variância.

Resultados: 78% realizavam alimentação em frente a telas e 52% não realizava todas as principais refeições do dia; independentemente da quantidade de refeições ao dia, os perfis lipídico, glicêmico e CA não apresentaram diferença estatística significante entre os grupos. Observou-se associação estatisticamente significante entre PA e número de refeições (p=0,01), CT e aleitamento materno (p=0,03) e TG com consumo de embutidos (p=0,02) e produtos ricos em carboidratos (p=0,01). Para 72% foi ofertado leite de vaca antes de completar um ano e somente 30% receberam aleitamento materno exclusivo até os seis meses de idade. Na amostra, 30% apresentaram PA elevada, 22% e 41% CT e TG elevados, respectivamente. Dos 30% com excesso de peso, 60% apresentaram PA elevada, 53% TG, 33% CT elevado e 33% percentil CA ?90.

Conclusões: O aleitamento não influenciou no perfil metabólico, porém se evidenciou como fatores de risco para os adolescentes desenvolverem problemas cardiovasculares futuros à prematuridade, hábitos alimentares inadequados, excesso de peso, CA e perfil pressórico e lipídico alterados.

Referências

1. World Health Organization (WHO). Born too Soon: the global action report on preterm birth [internet] 2012. [cited 2020 May 12] Available from: http://www.who.int/pmnch/media/news/2012/201204_borntoosoon-report.pdf

2. Blencowe H, Cousens S, Chou D, Oestergaard M, Say L, Moller AB, et al. Born Too Soon: The global epidemiology of 15 million preterm births. Reprod Health. 2013;10(1):S2. DOI: http://doi.org/10.1186/1742-4755-10-S1-S2

3. Cristofalo EA, Schanler RJ, Blanco CL, Sullivan S, Trawoeger R, Kiechl-Kohlendorfer U, et al. Randomized trial of exclusive human milk versus preterm formula diets in extremely premature infants. J Pediatr. 2013;163(6):1592-95. DOI: http://doi.org/10.1016/j.jpeds.2013.07.011

4. Lafeber NH, Lagemaat M, Rotteveel J, Weissenbruch M. Timing of nutritional interventions in very-low-birth-weight infants: optimal neurodevelopment compared with the onset of the metabolic syndrome. Am J Clin Nutr. 2013;98(suppl):556S-60. DOI: http://doi.org/10.3945/ajcn.112.045039

5. Boersma B, Wit JM. Catch-up growth. Endocr Rev. 1997;18(5):646-61. DOI: http://doi.org/10.1210/edrv.18.5.0313

6. Sipola-Leppänen M, Vääräsmäki M, Tikanmäki M, Matinolli HM, Miettola S, Hovi P, et al. Cardiometabolic risk factors in young adults who were born preterm. Am J Epidemiol. 2015;181(11):861-73. DOI: http://doi.org/10.1093/aje/kwu443

7. Villalobos J, Velasquez ME, Farias A, Mejias A. Crecimiento, nutricion temprana y riesgo de diabetes y sindrome metabolico. Arch Venez Puer Ped. 2014;77(3):154-61.

8. Alves JF, Britto RP, Ferreira HS, Sawaya AL, Florêncio TM. Evolution of the biochemical profile of children treated or undergoing treatment for moderate or severe stunting: consequences of metabolic programming? J Pediatr (Rio J). 2014;90(4):356-62. DOI: http://doi.org/10.1016/j.jped.2013.12.007

9. Moura AS. Janelas críticas para programação metabólica e epigênese transgeracional. In: Kac G, Sichieri R, Gigante DP. Epidemiologia nutricional. Rio de Janeiro: FIOCRUZ, Atheneu, 2007; p. 543-51.

10. Vickers MH. Developmental programming of the metabolic syndrome - critical windows for intervention. World J Diabetes. 2011;2(9):37-148. DOI: http://doi.org/10.4239/wjd.v2.i9.37

11. International Diabetes Federation (IDF). IDF consensus definition of the metabolic syndrome in children and adolescents [internet] 2007 [cited 2020 May 12] Available from: https://d-net.idf.org/en/library/165-idf-consensus-definition-metabolic-syndrome-in-children-and-adolescents.html

12. Sociedade Brasileira de Diabetes (SBD). VI Diretrizes da Sociedade Brasileira de Diabetes (2015-2016) [internet] 2016. [cited 2020 May 12] Available from: http://www.diabetes.org.br/profissionais/images/docs/DIRETRIZES-SBD-2015-2016.pdf

13. Jong M, Lafeber HN, Cranendonk A, Weissenbruch MM. Components of the Metabolic Syndrome in Early Childhood in Very-Low-Birth-Weight Infants. Horm Res Paediatr. 2014;(81):43-9. DOI: http://doi.org/10.1159/000355597

14. Barker DJP, Eriksson JG, Forsén T, Osmond C. Fetal origins of adult disease: strength of effects and , basis. Int J Epidemiol. 2002;31(6):1235-9. DOI: http://doi.org/10.1093/ije/31.6.1235

15. Zangirolami-Raimundo J, Echeimberg JO, Leone C. Research methodology topics: Cross-sectional studies. J Hum Growth Dev. 2018;28(3):356-60. DOI: http://dx.doi.org/10.7322/jhgd.152198

16. Goldenring JM, Cohen E. Getting into adolescent heads. Contemp Pediatr. 1988;37(5):75-90.

17. Brasil. Ministério da Saúde. Orientações para avaliação de marcadores de consumo alimentar na atenção básica. Brasília: Ministério da Saúde, 2015.

18. Malachias MVB, Souza WKSB, Plavnik FL, Rodrigues CIS, Brandão AA, Neves MFT, et al. 7ª Diretriz Brasileira de Hipertensão Arterial. Arq Bras Cardiol. 2016;107(3 suppl 3):1-83.

19. Brasil. Ministério da Saúde. Caderneta de saúde do adolescente. 2 ed. 1. reimp. Brasília: Ministério da Saúde, 2012.

20. Accu-Chek® Active. Roche Diagnostics GmbH. Dispositivo Médico de Diagnóstico in vitro [internet] 2013. [cited 2020 May 12] Available from: https://www.accu-chek.com.br/

21. Sociedade Brasileira de Análises Clínicas (SBAC). Consenso Brasileiro para a Normatização da Determinação Laboratorial do Perfil Lipídico [internet] 2016. cited 2020 May 12] Available from: http://www.sbpc.org.br/upload/conteudo/consenso_jejum_dez2016_final.pdf

22. Wojcicki JM, Heyman MB. Reducing Childhood Obesity by Eliminating 100% Fruit Juice. Am J Public Health. 2012;102(9):1630-3. DOI: http://doi.org/10.2105/AJPH.2012.300719

23. Veiga GV, Costa RS, Araújo MC, Souza AM, Bezerra IN, Barbosa FS, et al. Inadequação do consumo de nutrientes entre adolescentes brasileiros. Rev Saúde Pública. 2013;47(supl 1):212s-21. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0034-89102013000700007

24. Oliveira JS, Barufaldi LA, Abreu GA, Leal VS, Brunken GS, Vasconcelos SML, et al. ERICA: uso de telas e consumo de refeições e petiscos por adolescentes brasileiros. Rev Saúde Pública. 2016;50(supl 1):7s. DOI: https://doi.org/10.1590/S01518-8787.2016050006680

25. Barufaldi LA, Abreu GA, Oliveira JS, Santos DF, Fujimori E, Vasconcelos SML, et al. ERICA: prevalência de comportamentos alimentares saudáveis em adolescentes brasileiros. Rev Saúde Pública. 2016;50(supl 1):6s. DOI: https://doi.org/10.1590/s01518-8787.2016050006678

26. Wansink B, van Kleef E. Dinner rituals that correlate with child and adult BMI. Obesity (Silver Spring). 2014;22(5):E91-5. DOI: https://doi.org/10.1002/oby.20629

Downloads

Publicado

2020-06-17

Edição

v. 30 n. 2 (2020)

Seção

ORIGINAL ARTICLES