Copyright and Artificial Intelligence:

a bibliometric analysis

Authors

DOI:

https://doi.org/10.36311/1981-1640.2024.v18.e024007

Keywords:

Copyright, artificial intelligence, Bibliometric Analysis

Abstract

The aim of the research is to map and analyze the scientific production concerning Copyright and Artificial Intelligence, aiming to comprehend how research in this field is evolving across different regions of the world. This research is designed as descriptive-exploratory with a quantitative approach. The employed method was the Knowledge Development Process-constructivist. Using a systematic approach, 40 articles published between 2017 and 2022 were examined, collected from the Scopus and Web of Science databases. The data were analyzed in the context of bibliometric laws. The findings suggest an increasing trend in publications on Copyright and Artificial Intelligence in recent years, indicating an upward curve in scientific production. The most addressed themes, significant authors, and notable institutions in this context were identified. Furthermore, the distribution of authors concerning their productivity, relevance, and impact was detailed. This bibliometric analysis contributes to understanding the intersection between Copyright and Artificial Intelligence, providing a detailed view of scientific production dynamics and identifying trends for future research in this field.

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Author Biographies

  • Catherine Juglair Nogari Valente, State University of Maringá
    Graduação em Direito Pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2011) Especialista em Direito Empresarial Aplicado pela Federação das Indústrias do Estado do Paraná (2018)
    Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação (2022-)
  • Rejane Sartori, Centro Universitário Cesumar (UniCesumar)
    Graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Estadual de Maringá. Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina. Doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina. Professora do Mestrado Profissional em Rede Nacional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação - Ponto Focal Universidade Estadual de Maringá (UEM). Professora do Programa de Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento nas Organizações na Universidade Cesumar (UniCesumar).

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Capa do volume 18 (2024). Foto: Por-do-sol em Marília - Autor: Edberto Ferneda

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2024-02-08

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Vol. 18 (2024): Continuous publishing

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How to Cite

“Copyright and Artificial Intelligence:: a Bibliometric Analysis”. Brazilian Journal of Information Science: Research Trends, vol. 18, Feb. 2024, p. e024007, https://doi.org/10.36311/1981-1640.2024.v18.e024007.