Contribuições do IFLA LRM para o RDA

uma revisão sistemática da literatura

Autores

DOI:

https://doi.org/10.36311/1981-1640.2022.v16.e02156

Palavras-chave:

Catalogação Descritiva, Revisão Sistemática da Literatura, Códigos de catalogação, Modelos conceituais, IFLA LRM, RDA

Resumo

O RDA Toolkit Restructure and Redesign (3R) Project, finalizado em dezembro de 2020, teve como objetivo alinhar o padrão RDA com o IFLA Library Reference Model (IFLA LRM), modelo conceitual do universo bibliográfico que consolida a Família dos modelos FR. Dessa maneira, busca-se averiguar as contribuições e o impacto do IFLA LRM para com o RDA. Para tanto, realizou-se uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), a fim de identificar o estado da arte do assunto na literatura científica. Constatou-se que a categoria em que se observa de maneira mais explícita a implementação do IFLA LRM pelo RDA é a ontológica, referente à representação formal do universo de coisas que existem em um dado domínio, e que também o IFLA LRM exerce um papel de intermediário, que possibilita a integração cada vez maior dos dados bibliográficos em RDA no universo maior de dados da Web Semântica e Linked Data.

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Biografia do Autor

  • Rhuan Henrique Alves de Oliveira, Universidade Federal de São Carlos

    Mestrando em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Bacharel em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Membro do Grupo de Pesquisa e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação (GPERTIC).

  • Fabiano Ferreira de Castro, Universidade Federal de São Carlos

    Pós-doutorado em Ciência da Informação (2018) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Doutorado em Ciência da Informação (2012) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Mestrado em Ciência da Informação (2008) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Especialização em Uso Estratégico das Tecnologias em Informação e Comunicação (2006) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Graduação em Biblioteconomia (2002) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), lotado no Departamento de Ciência da Informação, no curso de Biblioteconomia e Ciência da Informação. Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/UFSCar)-gestão 2019-2021. Líder do GPERTIC - Grupo de Pesquisas e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação. Pesquisador do Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação, da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- Campus de Marília, vinculado à linha Ambientes Informacionais Digitais. Pesquisador do Laboratório de Tecnologias Informacionais e Inclusão Sociodigital - LTI Digital da Universidade Federal da Bahia; Pesquisador do Grupo de Pesquisa Organização e Representação do conhecimento abordagens linguísticas em arquivos e bibliotecas - ORCALAB, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).

    ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-8712-2654. 

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Publicado

2022-10-19

Como Citar

Oliveira, Rhuan Henrique Alves de, e Fabiano Ferreira de Castro. “Contribuições Do IFLA LRM Para O RDA: Uma revisão sistemática Da Literatura”. Brazilian Journal of Information Science: Research Trends, vol. 16, outubro de 2022, p. e02156, https://doi.org/10.36311/1981-1640.2022.v16.e02156.

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