Evaluating FAIR Principles Compliance in the Capes Open Data Portal: a case study of Open Government Data

Francis Bento Marques; Benildes Coura Moreira dos Santos  Maculan; Renato Rocha  Souza

doi:10.36311/1981-1640.2024.v18.e024035

Autores

Francis Bento Marques Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0001-8387-5272
Benildes Coura Moreira dos Santos Maculan Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0003-4303-9071
Renato Rocha Souza Fundação Getulio Vargas https://orcid.org/0000-0002-1895-3905

DOI:

https://doi.org/10.36311/1981-1640.2024.v18.e024035

Palavras-chave:

Dados abertos governamentais, Princípios FAIR, Transparência governamental, Dados abertos Capes

Resumo

O artigo examina o movimento Open Government Data (OGD), enfatizando a aplicação dos princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) aos dados governamentais, usando o portal de dados abertos da Capes do Brasil como estudo de caso. O estudo ressalta a importância dos Open Government Data (OGD) na promoção da transparência e na democratização do acesso à informação no setor público. Ele aborda questões como erros tipográficos, ausência de padronização, dados duplicados e enfatiza a necessidade de um modelo de processo que integre mecanismos de controle de qualidade. O artigo também explora o potencial econômico e político dos OGD, analisando o desafio de gerenciar dados abertos do governo com alta qualidade e interoperabilidade. Os resultados do estudo no portal da Capes mostram conformidade mista com os princípios FAIR, com recomendações para melhorias futuras.

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Biografia do Autor

Francis Bento Marques, Universidade Federal de Minas Gerais

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Presidente Antônio Carlos (2008), especialização em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil(2015), Mestrado Profissional em Tecnologia, Ambiente e Sociedade pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri(2018) e Doutorado em andamento no Programa de Pós-Graduação stricto sensu em Gestão & Organização do Conhecimento (PPGGOC) da Escola de Ciência da Informação Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Atualmente é técnico laboratório de informática da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus Mucuri. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação
Benildes Coura Moreira dos Santos Maculan, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutora e Mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, na Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Formada em Biblioteconomia pela ECI/UFMG. Professora Associada no Departamento de Organização e Tratamento da Informação (ECI/UFMG). Pesquisadora no Programa de Pós-Graduação em Gestão Organização do Conhecimento (PPGGOC/ECI/UFMG). Integrante dos grupos de pesquisa MHTX - Modelagem Conceitual para Organização Hipertextual de Documentos, do RECRI - Representação do Conhecimento e Recuperação da Informação e do grupo Humanidades Digitais do Centro de Estudos Interdisciplinares do Século XX (Universidade de Coimbra, Portugal). Interesses na linha de pesquisa Arquitetura e Organização do Conhecimento: ênfase em questões teóricas e metodológicas de desenvolvimento de Sistemas de Organização do Conhecimento (sistemas de classificação, taxonomias, tesauros, glossários, mapas conceituais e redes semânticas); serviços informacionais (bibliotecas tradicionais, digitais, hipertextos, arquivos); integração de dados e compatibilidade de linguagens; segurança de dados e informação.
Renato Rocha Souza, Fundação Getulio Vargas

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1993), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000), doutorado em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2005) e pós-doutorado em Semantic technologies for Information Retrieval - South Wales University, UK, sob supervisão de Douglas Tudhope, com bolsa do CNPQ. Professor e pesquisador na Fundação Getúlio Vargas, tendo atuado (2010-2021) na Escola de Matemática Aplicada (FGV/EMAp); atualmente Professor e Pesquisador da Escola de Ciências Sociais (FGV/CPDOC) (2022-). É também professor colaborador da Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais (2010-) e da Universidade de Viena (2021-). Foi Visiting Fellow da University of South Wales (2009-2019), Pesquisador Adjunto Sênior da Universidade de Colúmbia (2015-2018), Pesquisador da Academia Austríaca de Ciências (2018-2021, 2024-) e Pesquisador da Donau-Universität Krems (2020-2021). É membro do Corpo Editorial do periódico "Knowledge Organization", dentre outros periódicos internacionais. Atua nas áreas de Matemática Aplicada, Ciência da Informação e Ciência de Dados, tendo como temas de pesquisa: Representação do Conhecimento, Processamento de Linguagem Natural, Machine Learning, Deep Learning, Inteligência Artificial, Sistemas de Recuperação de Informações, Indexação Automática, Ontologias e Modelos de Linguagem. Possui extensa experiência em Tecnologia da Informação, inclusive aplicada à Educação, além de experiência em Ensino a Distância.

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