Heredograma Informacional

um caminho para combate à desinformação

Autores

DOI:

https://doi.org/10.36311/1981-1640.2024.v18.e024010

Palavras-chave:

desinformação, inteligência computacional, inteligência artificial, recuperação da informação, ecossistema informacional, heredrograma informacional

Resumo

Neste texto discutimos questões relacionadas à organização e representação do conhecimento no sentido de propor uma contribuição teórico-metodológica com possíveis impactos positivos na qualidade da informação. Caracterizando-se como uma pesquisa de natureza qualitativa do tipo exploratória com levantamento bibliográfico, na qual foram explorados padrões de codificação, modelos conceituais e de estruturação de dados bibliográficos, destacando-se o BIBFRAME, RDA, RDF e o OWL, os quais foram combinados para definir uma nova abordagem teórico-metodológicas denominada de Heredograma Informacional, com aplicação em documentos e textos provenientes de fontes de informações da WEB e também provenientes de conhecimento registrado, típico de unidades de informação. Foi obtido como resultado uma proposta que possui propriedades de uma estrutura taxonômica que também produz informação verificável a respeito dos documentos e seus respectivos conteúdos. Nela considera-se a atribuição de um Identificador Semântico de Objeto Digital (ISOD) a ser utilizado em associação ao DOI ou em substituição a este. O Heredograma Informacional prevê a incorporação de elementos funcionais ativos para a produção automática, com ou sem supervisão humana, de elementos semânticos extraídos dos conteúdos dos documentos. A proposta produzida como resultado dos trabalhos introduz elementos para a mitigação dos problemas relacionados à desinformação e a fake news e adiciona elementos provenientes do processamento de linguagem natural (PLN), inteligência computacional (IC) e inteligência artificial (IA).

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Publicado

2024-03-05

Como Citar

Souza, O. de. “Heredograma Informacional: Um Caminho Para Combate à desinformação”. Brazilian Journal of Information Science: Research Trends, vol. 18, março de 2024, p. e024010, doi:10.36311/1981-1640.2024.v18.e024010.