Análise Sobre o Desenvolvimento Científico: um estudo baseado em rotas de conhecimento

Alex Fabianne de Paulo; Breno Augusto Pinto Lima

doi:10.36311/1981-1640.2022.v16.e02151

Autores

Alex Fabianne de Paulo Universidade Federal de Goiás
Breno Augusto Pinto Lima Universidade Federal de Goiás

DOI:

https://doi.org/10.36311/1981-1640.2022.v16.e02151

Palavras-chave:

Gestão do conhecimento, Rotas de conhecimento, Análise de redes, Covid-19

Resumo

Este artigo tem o objetivo de mapear e caracterizar por meio de rotas de conhecimento como se dá a evolução do conhecimento científico sobre coronavírus a partir de estudos desenvolvidos por pesquisadores afiliados a instituições de pesquisa do Brasil. A base de dados foi construída a partir de artigos publicados na Web of Science até 2021. Foi construída uma rede de citações e, por meio do algoritmo SPLC, obteve-se as rotas de conhecimento. Os resultados mostram a alta concentração de publicações após 2020, demonstrando a preocupação e empenho de pesquisadores vinculados ao Brasil nas investigações deste tema. Os resultados também apontam que as áreas prioritárias são a médica seguida por aspectos referentes medidas sociais para conter a disseminação do vírus. Também apontou duas rotas de conhecimento com características diversificadas, reforçando a abrangência dos conhecimentos relacionados ao tema. Assim, este estudo contribui com a literatura ao apresentar a evolução do conhecimento científico, reforçando a qualidade e capacidade de produção de pesquisadores filiados a instituições brasileiras. Contribui ainda ao apresentar os temas mais pesquisados e apontar os perfis dos pesquisadores. Por fim, este estudo complementa a literatura vigente ao ratificar o uso de análise de rede como instrumento para representação e investigação do conhecimento, além do mapeamento e análise profunda sobre a evolução do conhecimento.

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Biografia do Autor

Alex Fabianne de Paulo, Universidade Federal de Goiás

Doutorado (2019) em Administração de Empresas pela Universidade de São Paulo (FEA-RP/USP). Mestre (2004) e bacharel (2001) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Foi pesquisador visitante na Aston Business School (Reino Unido) em 2017. Atualmente é professor efetivo do curso de Gestão da Informação na Universidade Federal de Goiás. É membro pesquisador do Núcleo de Pesquisas em Gestão e Tecnologia da Informação (NGPTI/UFG) e do Instituto de Estudos Avançados (IEA/USP). Apresentou pesquisas em diversas conferências no exterior (EUA, Europa e Japão). Obteve o prêmio de melhor artigo na IAMOT Conference 2016 (EUA) e foi duas vezes indicado em 2020 para premiação de melhores teses da USP e da CAPES. Possui publicações em periódicos internacionais como Energy Policy, Journal of Cleaner Production, Scientometrics and Technological Forecasting and Social Change. Os interesses de pesquisa incluem gestão da inovação, redes de cooperação, tendências tecnológicas, ciência de dados e mineração de dados.

Breno Augusto Pinto Lima, Universidade Federal de Goiás

É graduado em Gestão da Informação (2020) pela Universidade Federal de Goiás. Foi pesquisador de iniciação científica pelo Núcleo de Pesquisas em Gestão e Tecnologia da Informação (NGPTI/UFG). Atualmente é pós-graduando em Data Science e Analytics pelo USP/ESALQ

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