Uma Rede Social Construída a partir de Documentos Digitais do Portal da Universidade Federal de Tocantins

Autores

  • Gentil Barbosa Universidade Federal do Tocantins
  • David Nadler Prata Universidade Federal do Tocantins
  • Rogério Nogueira de Sousa Universidade Federal do Tocantins
  • Rafael Murta Universidade Federal do Tocantins https://orcid.org/0000-0002-0259-3423
  • Elencarlos Soares Silva Universidade Federal do Tocantins

DOI:

https://doi.org/10.36311/1981-1640.2022.v16.e02162

Palavras-chave:

Redes Sociais, Redes Complexas, Análise de Documentos, Grafo

Resumo

Esta pesquisa propõem a exemplificação de um mapeamento de uma rede social. Desata forma, nesta pesquisa, reproduziu-se uma rede social de entes relacionados à Universidade Federal do Tocantins (UFT) por meio do uso de 13 mil documentos digitais. Para mapear as conexões dos documentos e gerar o grafo, foi utilizado como critério que caso o nome de duas pessoas estejam em um mesmo documento eles possuem uma conexão, para cada arquivo diferente que houver conexão, esta relação é fortalecida. O grafo apresentou 114.405 vértices, e 21.081.984 arestas. Dos dez nós de maior centralidade, os entes encontrados ocuparam, ou ainda ocupam as seguintes funções: reitor, diretor de campus, pró-reitor e vice-reitor. Dessa forma, considera-se a reprodução de uma rede complexa de relacionamentos, com a utilização de documentos digitais como uma alternativa viável para o mapeamento de interações sociais de núcleos que provavelmente não estão mapeados pelas redes sociais online convencionais. Assim, o grafo criado por esse modelo de rede social, construída a partir de documentos digitais de texto, apresenta uma alternativa para mapear relações entre entes, podendo ter diversas finalidades.

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Publicado

2022-12-30

Como Citar

Barbosa, G., D. . Nadler Prata, R. . Nogueira de Sousa, R. Murta, e E. . Soares Silva. “Uma Rede Social Construída a Partir De Documentos Digitais Do Portal Da Universidade Federal De Tocantins”. Brazilian Journal of Information Science: Research Trends, vol. 16, dezembro de 2022, p. e02162, doi:10.36311/1981-1640.2022.v16.e02162.