Tesauros e ontologias como modelos de sistemas de organização do conhecimento
DOI:
https://doi.org/10.36311/1981-1640.2019.v13n1.03.p15Palavras-chave:
Sistemas de organização do conhecimento, Tesauros, Ontologias, Organização e representação do conhecimentoResumo
Discute os conceitos de organização e representação do conhecimento como subsídios para a compreensão dos tesauros e das ontologias enquanto modalidades de sistemas de organização do conhecimento. A análise das relações de complementaridade entre ambos os instrumentos faz-se necessária para reafirmar a concepção de que o aspecto tecnológico e, principalmente, categorial mais os aproxima do que os isola. Subordinando, portanto, os conceitos de tesauro e de ontologias ao conceito mais amplo de sistemas de organização do conhecimento, reflete sobre algumas de suas implicações teóricas e aplicadas. Tais reflexões são orientadas pelo modo como cada instrumento compreende as relações conceituais associativas. Conclui-se que o aparato tecnológico que se utiliza para a caracterização dos conceitos e de suas relações nas ontologias contribui para a construção de tesauros mais sofisticados do ponto de vista da explicitação dos conceitos e das relações conceituais que visa estabelecer. Em outra direção e de modo complementar, o modelo de análise categorial e facetado empregado na construção de tesauros também contribui para a construção de ontologias semântica e estruturalmente mais densas.
Downloads
Métricas
Referências
Borst, Willem N (1997). Construction of engineering ontologies for knowledge sharing and reuse. Thesis (Ph.D) –Dutch Graduate School for Information and Knowledge Systems, Enschede, 1997.
Branquinho, João (2006). Compromisso ontológico. // Branquinho, João; Murcho,Desidério; Gomes, Nelson G. (Dir.). Enciclopédia de termos lógico-filosóficos. São Paulo: Martins Fontes, 2006.Clarke, Stella G. D.; Zeng, Marcia L. (2012). From ISO 2788 to ISO 25964: the evolution of thesaurus standards towards interoperability and data modeling.// Information Standards Quarterly 24:1 (Winter 2012).
Dahlberg, Ingetraut (1978). Teoria do conceito. // Ciência da informação 7:2 (1978) 101-107.
Dahlberg, Ingetraut (1995). Current trends in knowledge organization.// Garcia Marco, Francisco Javier (org.). Organización del conocimiento ensistemas de información y documentación. Zaragoza: Universidad de Zaragoza,1995.7-25.
Dahlberg, Ingetraut (2006). Knowledge organization: a new science?// Knowledge Organization 33:1 (2006) 11-19.
Davis, Randall; Shrobe, Howard; Szolovits, Peter(1993). What is a knowledge representation?// AI Magazine14:1 (Spring 1993) 17-33.
Gruber, Thomas R (1993). A translation approach to portable ontology specifications. // Knowledge Acquisition5:2 (1993) 199-220.Hjørland, Birger (2015). Arerelations in thesauri “context-free, definitional and true in all possible worlds”? // Journal of the As-sociation for Information Science and Technology 66:7 (2015) 1367-1373.
Hjørland, Birger (2003). Fundamentals of knowledge organization.// Knowledge Organization 30:2 (2003) 87-111.
Hjørland, Birger (2008). What is knowledge organization (KO)?// Knowledge Organization 35:2/3 (2008) 86-101.
International Organization for Standardization (2011). ISO 25964: information and documentation: thesauri and interoperability with other vocabularies -part 1: thesauri for information retrieval. Genebra, 2011.
Panse, Fabian (2014). Duplicate detection in proba-bilistic relational databases. Dissertation (PHD in Informatik) -Universität Hamburg, Hamburg, 2014.
Pickler, Maria Elisa V (2007). Web semântica: ontologias como ferramentas de representação do conhecimento. // Perspectivas em Ciência da Informação 12:1 (jan./abr. 2007) 65-83.
Quine, Willard van (1975). De um ponto de vista lógico. São Paulo: Abril, 1975.
Slavic, Aida; Civallero, Edgardo. (Eds.) (2011). Classification and ontology: formal approaches and access to knowledge: proceedings of the International UDC Seminar, 19-20 September 2011, The Hague, The Netherlands. Würzburg: Ergon Verlag, 2011.
Wallenius, Kalle (2010). Video annotation for studying the brain in naturalistic settings. Thesis (Master of Science in Technology) -Aalto University, Helsinki, 2010.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Ao submeter um artigo os autores mantêm os direitos autorais do mesmo, cedendo ao Brazilian Journal of Information Science plenos direitos para publicação do referido texto.
O (s) autor (es) concorda(m) que o artigo, se aceito editorialmente para publicação, deve ser licenciado sob a licença Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) (http://creativecommons.org/licenses/by-sa /4.0) Os leitores / usuários são livres para: - Compartilhar - copiar e redistribuir o material em qualquer meio ou formato - Adaptar - remixar, transformar e desenvolver o material para qualquer finalidade, mesmo comercialmente. O licenciante não pode revogar essas liberdades desde que você siga os termos da licença. Sob os seguintes termos: - Atribuição - Você deve dar o crédito apropriado, fornecer um link para a licença e indicar se foram feitas alterações. Você pode fazê-lo de qualquer maneira razoável, mas não de maneira que sugira que o licenciante endossa você ou seu uso. - ShareAlike - Se você remixar, transformar ou desenvolver o material, deverá distribuir suas contribuições sob a mesma licença que o original. Sem restrições adicionais - Você não pode aplicar termos legais ou medidas tecnológicas que restrinjam legalmente outras pessoas a fazer o que a licença permitir. Avisos: - Você não precisa cumprir a licença para elementos do material em domínio público ou nos casos em que seu uso é permitido por uma exceção ou limitação aplicável. - Não há garantias. A licença pode não fornecer todas as permissões necessárias para o uso pretendido. Por exemplo, outros direitos, como publicidade, privacidade ou direitos morais, podem limitar a maneira como você usa o material.
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
