1
SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
BOHNERT, Michele Krieger; WESSFLL, Wagner Silva. Diagnóstico dos Repositórios de Dados no Brasil.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
DIAGNÓSTICO DOS REPOSITÓRIOS DE DADOS
NO BRASIL
Diagnosis of Data Repositories in Brazil
Fabiano Couto Corrêa da Silva (1), Amanda Santos Witt (2), Larissa Weber Umpierre (3),
Lucas George Wendt (4), Michele Krieger Bohnert (5), Wagner Silva Wessfll (6)
(1) Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Brasil, fabianocc@gmail.com
(2) amandawitt.asw@gmail.com
(3) larissaumpierreb@gmail.com
(4) lucas.george.wendt@gmail.com
(5) michele.bohnert@gmail.com
(6) wagnerwessfll@yahoo.com.br
Resumo
Os dados digitais se tornaram essenciais para alavancar a pesquisa científica. Em parte, servem a um papel
funcional e efêmero, mas sua importância se torna permanente e o seu valor como substrato da comunicação
científica pode aumentar ou diminuir, dependendo das demandas e usos a que são destinados. A preservação
dos dados passou a ser uma demanda tanto para pesquisadores quanto para universidades e centros de
pesquisa. Em resposta, no Brasil têm surgido diferentes repositórios, que permitem armazenar dados em
variadas áreas do conhecimento. Esta pesquisa objetiva localizar repositórios que reúnem dados primários
de pesquisa científica no Brasil. Foram empreendidas buscas nos diretórios Re3Data, OpenDoar, ROAR e
revisão dos repositórios das Universidades Federais cadastradas no Ministério da Educação. Isto
possibilitou localizar 20 repositórios que abrangem dados e a análise das suas principais características em
relação às áreas de cobertura temática e aos padrões de preservação. Os dados obtidos demonstram que,
embora a maioria dos repositórios disponibilizem alinhamento com padrões internacionais, alguns não
apresentam infraestruturas adequadas para os conjuntos de dados disponibilizados. Considera-se que pode
haver falha na gestão de determinados repositórios, mas a maioria oferece adequação às necessidades para
disponibilização e busca dos dados científicos em todos os indicadores.
Palavras-chave: Repositórios de Dados; Comunicação Científica; Dados Científicos; Gestão de dados;
Preservação digital.
2
SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
BOHNERT, Michele Krieger; WESSFLL, Wagner Silva. Diagnóstico dos Repositórios de Dados no Brasil.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
Abstract
Digital data have become essential to leverage scientific research. In part, they serve a functional and
ephemeral role, but their importance becomes permanent and their value as a substrate for scientific
communication can increase or decrease depending on the demands and uses to which they are put. Data
preservation has become a demand for researchers as well as for universities and research centers. In
response, different repositories have emerged in Brazil, which allow storing data in various areas of
knowledge. This research aims to locate repositories that gather primary scientific research data in Brazil.
Searches were undertaken in the directories Re3Data, OpenDoar, ROAR and review of the repositories of
the Federal Universities registered with the Ministry of Education. This made it possible to locate 20
repositories covering data and to analyze their main characteristics in relation to subject coverage areas and
preservation standards. The data obtained show that, although most repositories provide alignment with
international standards, some do not have adequate infrastructures for the datasets provided. It is considered
that there may be a failure in the management of certain repositories, but most offer adequacy to the needs
for availability and search of scientific data in all indicators.
Keywords: Data Repositories; Scientific Communication; Scientific data; Data management; Digital
preservation.
1 Introdução
A tentativa de proporcionar uma definição precisa dos dados científicos é um desafio, pois
implica adaptar-se ao contexto no qual se faz a pergunta. Eles compreendem uma área muito
extensa (todas as disciplinas) e devido a isso a definição pode variar em relação às abordagens dos
diferentes participantes (pesquisadores, instituições, financiadores, etc.) e com os diversos
contextos nacionais (SILVA, 2019). Em quaisquer dos casos, uma definição em termos gerais pode
ser: os dados científicos são definidos como registros de fatos - numéricos, textuais, imagens e
sons - usados como fontes primárias para pesquisa e são cada vez mais aceitos na comunidade
científica como necessários para validar os resultados de pesquisas (OECD, 2007).
O Gerenciamento de Dados Científicos está presente em todas as fases da pesquisa e
abrange coleta, organização, documentação, armazenamento e preservação dos dados utilizados
ou gerados durante um projeto de pesquisa. Desse modo, configuram-se, por exemplo, como dados
estatísticos, medições, respostas de questionários, registros de entrevistas, fotografias e
observações resultantes do trabalho de campo. Especificamente, Arano et al. (2011) distinguem
como dados primários experimentos científicos; modelos e simulações; observações; dados
derivados tanto do processo como da combinação de dados brutos; dados referenciais (por
3
SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
BOHNERT, Michele Krieger; WESSFLL, Wagner Silva. Diagnóstico dos Repositórios de Dados no Brasil.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
exemplo, estruturas químicas ou sequências genômicas); e material suplementar como instruções
de codificação e guias de entrevistadores, entre outros. Desse modo, os dados científicos são
definidos como registros de fatos que são usados como fontes primárias de pesquisa e são cada
vez mais aceitos pela comunidade científica como necessários para validar resultados (OCDE,
2007).
Diante do interesse pelos dados e a consequente necessidade de classificá-los com
metadados que possibilitem a sua recuperação e eventual utilização por parte da comunidade
científica, estamos passando por um momento de mudança na forma como a ciência é conduzida.
Trata-se de um desafio seja para os pesquisadores, seja para as universidades e outras instituições
afins. Consequentemente, estamos diante de um novo paradigma baseado no fato de que a ciência
deve ser aberta, colaborativa e feita com e para a sociedade (Anglada e Abadal, 2018).
Parte-se da premissa que a maneira como a ciência atualmente é gerada não atende a
valores básicos da comunicação científica, tais como: registro da descoberta, velocidade da
publicação, solidez nos dados, replicabilidade e reprodutibilidade das pesquisas, bem como sua
ampla distribuição. A expressão “ecossistema da Ciência Aberta” e seu conceito não estão ligados
apenas às tecnologias da informação, visto que o seu modelo tem um alcance além da plataforma
por onde é divulgada, abrangendo assim, uma simbiose entre as tecnologias, as pessoas e os
processos do ciclo de vida da pesquisa.
A Ciência Aberta, entendida como uma das manifestações do movimento de livre acesso à
informação, tem ganhado aceitação na comunidade científica. É uma consequência do
desenvolvimento da Internet, sua massificação e sua atratividade de expandir o acesso a dados e
informações resultantes de pesquisas acadêmicas (SILVEIRA, et. al, 2021). Por estarem
disponíveis em formato digital, os usuários podem, portanto, acessar, recuperar, explorar,
reproduzir e disseminar dados de pesquisa de acesso aberto gratuitamente. E aliás, por serem
abertos, os dados também podem ser reutilizados por outros pesquisadores, transformados por
novos métodos ou adicionados a outras fontes, evitando assim a duplicação de ensaios, garantindo
a transparência de sua obtenção e permitindo sua validação (Melero, 2014).
4
SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
BOHNERT, Michele Krieger; WESSFLL, Wagner Silva. Diagnóstico dos Repositórios de Dados no Brasil.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
Pesquisas anteriores mostram a viabilidade e importância de analisar repositórios
institucionais a partir do estabelecimento de dimensões para tal, como por exemplo, softwares
utilizados e áreas do conhecimento, no âmbito dos Estados Unidos (Lynch; Lippincott, 2005;
Westrienen; Lynch, 2005; Markey et al.2007) e da América Latina (Costa; Leite, 2017). No Brasil,
Lucas, Picalho e Caitano (2020) caracterizaram e mapearam repositórios de dados científicos
abertos com fins de constituir uma alternativa para subsidiar a tomada de decisão institucional no
âmbito da gestão de dados científicos. Os pesquisadores, para a descrição dos dados de cada
repositório, empreenderam uma análise a partir das categorias, como tipos e formatos de arquivos
aceitos, curadoria de conteúdo; identificadores persistentes de conteúdo, controle de versões,
dentre outras. Concluíram que o conhecimento sobre esses repositórios é pertinente não apenas
aos pesquisadores, mas especialmente às instituições. Estas, devem escolher entre as opções
possíveis, qual se enquadra melhor a sua estrutura, de modo a elaborar políticas institucionais que
incentivem a disponibilização de dados científicos segundo os parâmetros da Ciência Aberta
(Open Science).
O portal Re3data e a Web foram utilizados por Santos e Freitas (2021) para identificar
instituições que possuem repositórios de dados de pesquisa. Os dois repositórios da Embrapa
chamaram a atenção de Santos e Freitas (2021) em função da proposta de compartilhamento de
informação e pela possibilidade de interação social por eles viabilizada. Observaram em seu
estudo, que muitos dos repositórios que integraram o corpus da pesquisa, não seguiam a
padronização de acordo com os novos modelos de repositório de dados compatíveis com os
princípios Findable, Accessible, Interoperable, Reproducible (FAIR), não tendo, outrossim,
identificador digital persistente, apesar de estarem em acesso aberto. Salientam que, apesar de este
assunto ainda não ser familiar para muitos, ele tem se tornado mais comum em função das políticas
fomentadas pelos movimentos favoráveis à temática e pelas demandas sociais por dados
científicos. Os repositórios configuram assim, segundo a percepção das autoras, importantes
instrumentos de organização e de visibilidade da informação e constituem uma oportunidade para
o Brasil expandir a visibilidade dos seus pesquisadores, obter melhores resultados para as
instituições de pesquisa em que estão inseridos e promover o diálogo com disciplinas variadas
(Santos; Freitas, 2021).
5
SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
BOHNERT, Michele Krieger; WESSFLL, Wagner Silva. Diagnóstico dos Repositórios de Dados no Brasil.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
Ademais, Santos e Freitas (2021) entendem que o surgimento de novos repositórios de
pesquisa é uma realidade, uma vez que profissionais da informação, pesquisadores e instituições
têm se conscientizado sobre os benefícios implicados, incluindo a contribuição para promover
novos estudos científicos. Isto enseja um olhar mais atento para o caso brasileiro, que é objeto de
estudo do presente artigo.
Peter Suber, um dos principais promotores do acesso aberto à ciência e um dos
idealizadores da Declaração de Budapeste, define literatura de acesso aberto como aquela que é
digital, online, gratuita e livre da maioria das restrições devido a direitos autorais (Suber, 2004 ).
Desse modo, o acesso aberto pode ser alcançado através da publicação em revistas de acesso
aberto, ou uma cópia do documento pode ser depositada em um repositório, seja ele institucional,
temático ou entidade financiadora (Budapest Open Access Initiative, 2002). A Declaração da
Bethesda sobre Publicação de Acesso Aberto (2003) define uma publicação de acesso aberto como
aquela que atende a duas condições: o autor e o detentor dos direitos autorais garantem a todos os
usuários o direito de acesso gratuito, irrevogável, mundial e perpétuo; e também ao depósito de
uma versão e do material complementar em formato eletrônico em pelo menos um repositório
online, pertencente a uma instituição acadêmica, ou a qualquer instituição que garanta acesso e
preservação. A Declaração de Berlim (Berlin Declaration on Open Access to Knowledge in the
Sciences and Humanities, 2002) reitera o apoio às duas declarações anteriores de acesso aberto e
defende o papel fundamental da Internet como ferramenta de divulgação da pesquisa.
Conforme evidenciamos mediante o diagnóstico realizado nos repositórios que foram
elencados, o compartilhamento de dados científicos atualmente é uma tendência crescente,
principalmente nas ciências naturais, mas nem todos os campos do conhecimento a têm abraçado
com a mesma intensidade. As idiossincrasias particulares dos pesquisadores nas ciências sociais e
humanas resultam em poucos dados acessíveis. Como atenuante, a falta de compartilhamento pode
ser devido à falta de conhecimento sobre onde e como depositar os dados científicos. A Ciência
Aberta requer uma infraestrutura tecnológica adequada e um modelo de governança (OpenAire,
2017). Dados valiosos de pesquisa são perdidos ou destruídos devido à falta de estruturas para
organizá-los, protegê-los e disponibilizá-los ao longo do tempo. Essas infraestruturas fazem parte
de uma abordagem de compartilhamento e abertura de dados de acordo com os princípios FAIR
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SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
BOHNERT, Michele Krieger; WESSFLL, Wagner Silva. Diagnóstico dos Repositórios de Dados no Brasil.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
de "Findable, Accessible, Interoperable, Reusable" (Localizável, Acessível, Interoperável,
Reutilizável).
O depósito de um conjunto de dados em um repositório é geralmente acompanhado pela
captura ou coleta de informações (metadados) sobre os dados depositados, o que facilita a
compreensão e interpretação dos dados (por exemplo, cobertura geográfica, temporal, etc.). Além
dos metadados padrão como os metadados do Dublin Core que descrevem o autor, título, ano de
criação, etc. de um conjunto de dados, um repositório geralmente oferece um conjunto de
metadados específicos para o assunto, tema, disciplina (por exemplo, dados biológicos,
astronômicos, ambientais, etc.) dos dados que hospeda.
O armazenamento e o depósito de dados são duas coisas distintas: enquanto o
armazenamento diz respeito ao momento em que os dados são recolhidos e tratados, o depósito se
constitui em um processo de preservação, partilha e divulgação que permitirá estabelecer uma
ligação entre os dados e as publicações. O depósito dos dados é, portanto, garantia de transparência
e reprodutibilidade da pesquisa. Os dados depositados em um repositório existem
independentemente do artigo científico: eles devem ser descritos pelos metadados mais ricos
possíveis, a fim de encontrá-los facilmente para incentivar o compartilhamento e a reutilização. A
cada conjunto de dados é atribuído um identificador permanente ou número de acesso, que o torna
visível, acessível e citável, da mesma forma que a publicação. Os Repositórios de Dados
Científicos são, desse modo, bancos de dados projetados para hospedar, armazenar, tornar visíveis
e acessíveis os dados oriundos de pesquisas científicas. Seu papel é permitir que os dados sejam
depositados ou coletados, descritos, acessados e compartilhados para reutilização. Cada
repositório geralmente tem uma política para o depósito, descrição e divulgação de dados. Essas
infraestruturas fazem parte de uma abordagem de compartilhamento e abertura de dados de acordo
com os princípios FAIR.
O objetivo geral deste trabalho é apresentar um diagnóstico dos repositórios de dados
científicos no Brasil. Por sua vez, os objetivos específicos são:
▪ Estabelecer um conjunto de parâmetros e indicadores para avaliar a qualidade dos
repositórios.
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SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
BOHNERT, Michele Krieger; WESSFLL, Wagner Silva. Diagnóstico dos Repositórios de Dados no Brasil.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
▪ Aplicar os atributos elencados baseados em infraestruturas globais de sistemas de
arquivamento de dados na web.
▪ Determinar um panorama amplo sobre os mecanismos de preservação e os conteúdos
contemplados nos repositórios analisados.
Um Repositório de Dados Científicos tem a função, portanto, de permitir o depósito, a sua
descrição, o seu acesso e o seu compartilhamento com vista à sua reutilização. Um dos critérios
para a escolha de um repositório pode ser a possibilidade de concessão de licença, exigindo a
citação dos criadores dos dados quando estes forem reutilizados. Os Repositórios de Dados
Científicos analisados no presente diagnóstico configuram-se como bancos de dados projetados
para hospedar, armazenar, tornar visíveis e acessíveis os dados oriundos de pesquisas científicas.
Seu papel é permitir que os dados sejam depositados ou coletados, descritos, acessados e
compartilhados para reutilização. Desse modo, embora cada repositório geralmente tenha uma
política para o depósito, descrição e divulgação de dados, o nosso foco reside na análise estrutural
das infraestruturas disponíveis, no que concerne às adequações para tornar os dados devidamente
registrados.
A fim de empreender um levantamento e análise dos Repositórios de Dados no Brasil, foi
realizada uma pesquisa para localizar os Repositórios de Dados que estão atualmente em operação.
Assim, representamos um diagnóstico sobre as principais áreas e recursos utilizados em âmbito
nacional para oferecer infraestruturas que suportam a complexidade da preservação de dados e
atendem a comunidade científica. De modo amplo, analisamos as principais características que
envolvem os repositórios de dados científicos em âmbito nacional, em relação às infraestruturas e
áreas predominantes.
2 Metodologia
A pesquisa é de natureza descritiva-explicativa, pois teve como objetivo fornecer uma
visão geral dos Repositórios de Dados no Brasil por intermédio de um levantamento de
infraestruturas online que hospedam dados científicos. Existem diretórios ou registros deste tipo
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SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
BOHNERT, Michele Krieger; WESSFLL, Wagner Silva. Diagnóstico dos Repositórios de Dados no Brasil.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
de ferramentas que fornecem conhecimento global da existência de diferentes tipos de repositórios,
incluindo os repositórios de dados. O problema identificado quando este trabalho começou foi a
existência de repositórios de dados de instituições brasileiras que não estão incluídas nestes
registros. Por este motivo, foi necessário realizar uma pesquisa sistemática para tentar dar conta
do universo de portais e repositórios de dados de pesquisa no Brasil. O levantamento foi realizado
no dia 19 de novembro de 2022.
Os passos para realizar esta pesquisa foram:
1. Revisão de cada um dos repositórios registrados nos seguintes diretórios: Registry of
Research Data Repositories (Re3Data), Directory of Open Access Repositories
(OpenDOAR) e Registry of Open Access Repositories (ROAR);
2. Identificação de registros de repositório com o mecanismo de busca Google, utilizando
como filtro os domínios existentes no Brasil e as seguintes palavras-chave:
1. portal dados abertos
2. repositório dados pesquisa
3. repositório dados científicos
4. repositório institucional
5. repositório;
3. Revisão de cada uma das 64 Universidades Federais registradas no portal do Ministério
da Educação.
3 Resultados
A seguir apresentaremos os resultados de acordo com os indicadores estabelecidos para
analisar as infraestruturas de repositórios de dados científicos no contexto brasileiro, a saber:
Identificação (instituição, estado, ano criação); Software, Identificador Persistente, Cobertura
temática, Tipo de repositório, Tipologia de arquivos, Versionamento, Vínculo institucional, Data
de criação, Região e Padrão de metadados.
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SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
BOHNERT, Michele Krieger; WESSFLL, Wagner Silva. Diagnóstico dos Repositórios de Dados no Brasil.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
Identificação dos repositórios:
Foram identificadas 20 organizações responsáveis pelas infraestruturas que reúnem os
conjuntos de dados por diferentes esquemas ou estruturas organizacionais, com o objetivo de
proporcionar opções de acesso aos utilizadores e assegurar um crescimento ordenado dos
repositórios analisados.
O levantamento realizado no diretório Re3Data apresentou 03 (três) consórcios em nível
nacional: Lattes Data (CNPq), FAPESP COVID-19 DataSharing/BR e Scielo Data. Também pelo
Re3Data foi possível identificar os repositórios que o Brasil participa em consórcios em nível
internacional: WorldClim - Global Climate Data, International Ocean Discovery Program e o
Global Collaboration Engine (GLOBE). Por meio do diretório OpenDoar identificamos os
repositórios CarpeDIEN: Dados e Informações em Energia Nuclear e o Portal de Dados Abertos
do TSE. No diretório ROAR identificamos o Portal Brasileiro de Dados Abertos, mas foi
descartado, por ser um metabuscador e não um repositório de dados. Já no buscador Google,
localizamos o Repositório de Dados da Universidade Federal do ABC; Embrapa: Geoinfo
(Infraestrutura de Dados Espaciais da Embrapa), Embrapa: Redape (Repositório de Dados de
Pesquisa da Embrapa) e a Sapientia: Repositório do Instituto Butantan.
O primeiro repositório identificado é oriundo de uma parceria brasileira junto ao
International Ocean Discovery Program, sob a supervisão da CAPES e de algumas instituições
associadas, tendo iniciado em 2013. Em nível estritamente nacional, foi localizado, por intermédio
do Re3Data, o Open Research Data @PUC-Rio, sendo o primeiro repositório, lançado em 2014.
Dentre os repositórios observados, salienta-se a distinção entre os que o Brasil atua como
colaborador em consórcios com outros países e os que são repositórios institucionais ou temáticos
que reúnem conjuntos de dados de pesquisas das instituições em âmbito nacional. No caso da
parceria com outros países, foram identificados os repositórios da International Ocean Discovery
Program e o WorldClim - Global Climate Data.
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SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
BOHNERT, Michele Krieger; WESSFLL, Wagner Silva. Diagnóstico dos Repositórios de Dados no Brasil.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
Quadro 1- Identificação dos repositórios
Repositório
Instituição
Estado
Ano de criação
International Ocean Discovery
Program
CAPES (e associadas internacionais)
---
2013
Open Research Data @PUC-Rio
PUC-RIO
RJ
2014
GLOBE
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(e associados internacionais)
SP
2015
PPBio Data Repository: Repositório
de Dados de Levantamentos
Biológicos
Instituto Nacional de Pesquisas da
Amazônia
AM
2016
WorldClim - Global Climate Data
Consórcio global
---
2016
IBICT Cariniana Dataverse Network
IBICT
DF
2016
Carpe Dien: Dados e Informações em
Energia Nuclear
Instituto de Engenharia Nuclear - IEN
RJ
2016
Base de Dados Científicos da
Universidade Federal do Paraná
UFPR
PR
2017
Centro de Documentação e Acervo
Digital da Pesquisa (CEDAP)
UFRGS
RS
2018
Sapientia: Repositório do Instituto
Butantan
Instituto Butantan
SP
2018
Embrapa: Geoinfo (Infraestrutura de
Dados Espaciais da Embrapa)
Empresa Brasileira de
Pesquisa Agropecuária
(EMBRAPA)
DF
2018
Repositório de Dados da
Universidade Federal do ABC
Universidade Federal
do ABC (UFABC)
SP
2019
Repositório de Dados de Pesquisa da
Unicamp
UNICAMP
SP
2019
Portal de Dados Abertos do TSE
TSE
DF
2019
FAPESP COVID-19 DataSharing/BR
FAPESP em cooperação com a
Universidade de São Paulo, Fleury
Institute, Hospital Israelita Albert
Einstein, Hospital Sírio-Libanês
SP
2020
Repositório de Dados de Pesquisas do
Instituto Federal Goiano – Campus
Urutaí
Instituto Federal de Educação Ciência e
Tecnologia Goiano
GO
2020
Scielo Data
Scientific Eletronic Library Online
SP
2021
ARCA DADOS
FIOCRUZ
RJ
2022
Repositório Institucional UNESP
UNESP
SP
2022
Lattes Data (CNPq)
CNPq
DF
2022
11
SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
BOHNERT, Michele Krieger; WESSFLL, Wagner Silva. Diagnóstico dos Repositórios de Dados no Brasil.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
Embrapa: Redape (Repositório de
Dados de Pesquisa da Embrapa)
Empresa Brasileira de
Pesquisa Agropecuária
(EMBRAPA)
DF
2022
Fonte: Dados da pesquisa
Identificadores persistentes:
Neste quesito, buscamos analisar a univocidade e consistência na designação de conjuntos
de dados, utilizando identificadores persistentes, observando os mecanismos adotados e a testagem
de URLs ativas durante a identificação nos repositórios.
Em geral, estes sistemas de numeração, muitas vezes únicos dentro do seu próprio domínio,
estão sendo incorporados em esquemas de nomeação mais universais nos repositórios analisados,
adicionando um nome inequívoco para o domínio ou instituição. Consequentemente, este tipo de
estrutura permite à organização a máxima flexibilidade na identificação local dos seus recursos,
ao mesmo tempo que permite a incorporação de identificadores locais em um sistema global com
a adição da componente de nome de autoridade apropriada. A maioria dos repositórios
identificados apresentam uma identificação que permanece constante, adotando apenas um
mecanismo para gerar URLs, mas o Repositório Institucional UNESP e a Base de Dados
Científicos da Universidade Federal do Paraná adotaram mais de um modelo, especificamente o
Handle e o DOI.
Quadro 2 - Identificadores persistentes
Repositório
Identificado Persistente
Base de Dados Científicos da Universidade Federal do Paraná
Handle, DOI
IBICT Cariniana Dataverse Network
Handle
ARCA DADOS
DOI
Centro de Documentação e Acervo Digital da Pesquisa (CEDAP)
Handle
Repositório Institucional UNESP
DOI e Handle
Repositório de Dados de Pesquisas do Instituto Federal Goiano – Campus Urutaí
DOI
Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp
DOI
PPBio Data Repository: Repositório de Dados de Levantamentos
Biológicos
DOI, URN
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SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
BOHNERT, Michele Krieger; WESSFLL, Wagner Silva. Diagnóstico dos Repositórios de Dados no Brasil.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
Open Research Data @PUC-Rio
DOI
Lattes Data (CNPq)
DOI
FAPESP COVID-19 DataSharing/BR
Handle
Scielo Data
DOI
WorldClim - Global Climate Data
Não utiliza
International Ocean Discovery Program
DOI
GLOBE
DOI
Carpe Dien: Dados e Informações em Energia Nuclear
Handle
Portal de Dados Abertos do TSE
Não utiliza
Repositório de Dados da Universidade Federal do ABC
Não utiliza
Embrapa: Geoinfo (Infraestrutura de Dados Espaciais da Embrapa)
Não utiliza
Embrapa: Redape (Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa)
DOI
Sapientia: Repositório do Instituto Butantan
Handle
Fonte: Dados da pesquisa
Software:
Os repositórios de dados científicos analisados têm características particulares, mas
alinham-se como uma infraestrutura tecnológica que permite compartilhar, arquivar, acessar,
explorar e citar dados científicos, de forma a dar-lhes visibilidade, potenciar o seu acesso,
reutilização e garantir a sua preservação a longo prazo.
Existem mais de 4.700 repositórios de acesso aberto no mundo de acordo com o Registry
of Open Access Repositories (ROAR). Mais da metade são multidisciplinares e a maioria utiliza
o software DSpace. No entanto, a maioria são repositórios de literatura, que não foram
originalmente concebidos para a publicação de conjuntos de dados de pesquisa. Por isso, requerem
a implementação de adaptações técnicas para cumprir com requisitos, tais como, os princípios
FAIR e outras diretrizes. Nos casos analisados no presente diagnóstico, desempenham muitas
funções úteis para Ciência Aberta, sendo o principal o armazenamento de conjuntos de dados
tornando-os disponíveis para uma possível reutilização. Além disso, entre outras opções, servem
de apoio para a gestão dos dados que abarcam todas as áreas do conhecimento.
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SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
BOHNERT, Michele Krieger; WESSFLL, Wagner Silva. Diagnóstico dos Repositórios de Dados no Brasil.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
Entre os repositórios analisados, todos utilizam softwares que oferecem estruturas
orientadas por dados, metadados de citação, metadados específicos. No entanto, os softwares mais
utilizados, Dataverse e o Dspace (cada um presente em 7 instituições), oferecem mecanismos
adicionais centrados em documentação adicional, gestão de versões, licenças e definição de
unidades hierárquicas.
O caso específico da Embrapa destaca-se por ser a única instituição que adotou mais de um
tipo de software. Contudo, essa decisão se mostra adequada ao considerar as diferentes finalidades
dos conjuntos de dados contemplados. Enquanto os dados resultantes de pesquisa do campo das
ciências agrárias estão agrupados no software Dataverse, os dados georreferenciais são
depositados no software GeoNode. Trata-se de um aplicativo e plataforma baseado na web para o
desenvolvimento de Sistemas de Informações Geoespaciais (GIS) e para a implantação de
Infraestruturas de Dados Espaciais (SDI).
Há, ainda, soluções que não utilizam softwares desenvolvidos propriamente para o depósito
de dados. São linguagens que permitem organizar os dados com adaptações específicas para as
finalidades dos repositórios analisados. No caso do Repositório de Dados da Universidade Federal
do ABC, foi desenvolvido com o Joomla, que é um sistema livre open source de gestão de conteúdo
web desenvolvido em PHP e com base de dados MySQL. Algumas instituições optaram pelo
desenvolvimento de portais em linguagem HTML e ferramentas próprias, possibilitando a
construção de arquiteturas e a inserção de conjuntos de dados de forma básica, isto é, apenas os
datasets, deixando à margem aspectos de preservação digital e recuperação dos dados que são
contemplados por softwares específicos para esta finalidade.
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SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
BOHNERT, Michele Krieger; WESSFLL, Wagner Silva. Diagnóstico dos Repositórios de Dados no Brasil.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
Quadro 3- Software
Repositório
Base de Dados Científicos da Universidade Federal do Paraná
IBICT Cariniana Dataverse Network
ARCA DADOS
Centro de Documentação e Acervo Digital da Pesquisa (CEDAP)
Repositório Institucional UNESP
Repositório de Dados de Pesquisas do Instituto Federal Goiano – Campus Urutaí
Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp
PPBio Data Repository: Repositório de Dados de Levantamentos
Biológicos
Open Research Data @PUC-Rio
Lattes Data (CNPq)
FAPESP COVID-19 DataSharing/BR
Scielo Data
WorldClim - Global Climate Data
International Ocean Discovery Program
GLOBE
Carpe Dien: Dados e Informações em Energia Nuclear
Portal de Dados Abertos do TSE
Repositório de Dados da Universidade Federal do ABC
Embrapa: Geoinfo (Infraestrutura de Dados Espaciais da Embrapa)
Embrapa: Redape (Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa)
Sapientia: Repositório do Instituto Butantan
Fonte: Dados da pesquisa
Cobertura temática:
Os repositórios analisados abarcam conjuntos de dados de acordo com a pertinência dos
temas que são direcionados, como é o caso do Portal de Dados Abertos do TSE, que reúne dados
dos campos jurídico e legislativo. Por outro lado, alguns repositórios multidisciplinares ainda
apresentam conjuntos de dados limitando-se a poucas áreas ou cobertura temática mais restrita,
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SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
BOHNERT, Michele Krieger; WESSFLL, Wagner Silva. Diagnóstico dos Repositórios de Dados no Brasil.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
por exemplo, a Repositório de Dados da Universidade Federal do ABC, com dados concentrados
no campo das Ciências Sociais Aplicadas.
Quadro 4 - Cobertura temática
Repositório
Cobertura temática
Base de Dados Científicos da Universidade Federal
do Paraná
Ciências Humanas e Sociais, Ciências da Vida, Ciências
Naturais, Ciências da Engenharia
IBICT Cariniana Dataverse Network
Ciências Humanas, Ciências Sociais, Ciências Naturais,
Ciências da Engenharia, Ciências da Vida, Ciências
Comportamentais, História da Ciência, História,
Humanidade
ARCA DADOS
Ciências Humanas, Ciências Sociais, Ciências da Vida,
Ciências Naturais, Ciências da Engenharia
Centro de Documentação e Acervo Digital da
Pesquisa (CEDAP)
Ciências Humanas, Ciências Sociais, Ciências da Vida,
Ciências Naturais, Ciências da Engenharia
Repositório Institucional UNESP
Ciências Humanas, Ciências Sociais, Ciências da Vida,
Ciências Naturais, Ciências da Engenharia
Repositório de Dados de Pesquisas do Instituto
Federal Goiano – Campus Urutaí
Biologia, Agricultura, Silvicultura, Horticultura, Medicina
Veterinária, Ciências da Vida, Química, Ciência da
Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia de Sistemas
Ciências Naturais, Ciências da Engenharia
Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp
Ciências Humanas, Ciências Sociais, Ciências da Vida,
Ciências Naturais, Ciências da Engenharia
PPBio Data Repository: Repositório de Dados de
Levantamentos Biológicos
Zoologia, Ciências de Plantas, Ecologia Animal,
Biodiversidade, Pesquisa de Ecossistemas, Ecologia de
Plantas, Análise de Ecossistemas, Biologia, Ciências da
Vida
Open Research Data @PUC-Rio
Engenharia de Sistemas, Ciência da Computação,
Engenharia Elétrica, Engenharia de Sistemas, Ciências da
Engenharia
Lattes Data (CNPq)
Multidisciplinar (sem restrições)
FAPESP COVID-19 DataSharing/BR
Ciências da Vida, Virologia, Epidemiologia, Biometria
Médica, Informática Médica Microbiologia, Biologia,
Medicamento
Scielo Data
Ciências Humanas, Ciências Sociais, Ciências da Vida,
Ciências Naturais, Ciências da Engenharia
WorldClim - Global Climate Data
Ciências Atmosféricas e Oceanografia Geociências
(incluindo Geografia) Ciências Naturais
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SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
BOHNERT, Michele Krieger; WESSFLL, Wagner Silva. Diagnóstico dos Repositórios de Dados no Brasil.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
International Ocean Discovery Program
Geociências (incluindo Geografia), Oceanografia Geofísica,
Oceanografia Geodésia, Geologia, Paleontologia,
Geoquímica, Mineralogia, Cristalografia, Ciências Naturais,
Ciências Atmosféricas, Oceanografia
GLOBE
Biologia, Ciências Vegetais, Geociências (incluindo
Geografia), Ciências Atmosféricas, Oceanografia, Ciências
da Vida, Ciências Naturais
Carpe Dien: Dados e Informações em Energia
Nuclear
Engenharia Nuclear, Física, Combustível Nuclear, dentre
outros.
Portal de Dados Abertos do TSE
Jurídico, legislativo
Repositório de Dados da Universidade Federal do
ABC
Ciências Sociais Aplicadas
Embrapa: Geoinfo (Infraestrutura de Dados
Espaciais da Embrapa)
Ciências Exatas e da Terra; Ciências Biológicas;
Engenharias
Embrapa: Redape (Repositório de Dados de
Pesquisa da Embrapa)
Ciências Exatas e da Terra; Ciências Biológicas; Ciências
da Saúde; Ciências Sociais Aplicadas; Ciências
Humanas;Engenharias
Sapientia: Repositório do Instituto Butantan
Ciências Exatas e da Terra; Ciências Biológicas; Ciências
da Saúde; Ciências Sociais Aplicadas; Ciências Humanas
Fonte: Dados da pesquisa
Tipos de repositórios:
Considerando a finalidade do repositório, institucional ou temática, foi possível avaliar que
tanto os Repositórios Temáticos quanto os Institucionais cumprem o papel de oferecer um conjunto
de serviços que envolvem a difusão sem restrições dos materiais digitais criados pelas próprias
instituições. Identificamos 15 repositórios institucionais, sendo que 7 deste total pertencem a
universidades federais de ensino superior e 8 estão vinculados a centros de pesquisa próprios, mas
igualmente servindo como órgãos federais.
Também foram identificados 5 repositórios temáticos reunindo conjuntos de dados das
seguintes áreas: Biológicos, Covid-19, Atmosféricos, Oceanográficos, Terrestres e Espaciais.
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SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
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Quadro 5- Tipos de repositórios
Repositório
Tipo de repositório
Base de Dados Científicos da Universidade Federal do Paraná
Institucional
IBICT Cariniana Dataverse Network
Institucional
ARCA DADOS
Institucional
Centro de Documentação e Acervo Digital da Pesquisa (CEDAP)
Institucional
Repositório Institucional UNESP
Institucional
Repositório de Dados de Pesquisas do Instituto Federal Goiano – Campus Urutaí
Institucional
Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp
Institucional
PPBio Data Repository: Repositório de Dados de Levantamentos
Biológicos
Temático
Open Research Data @PUC-Rio
Institucional
Lattes Data (CNPq)
Institucional
FAPESP COVID-19 DataSharing/BR
Temático
Scielo Data
Institucional
WorldClim - Global Climate Data
Temático
International Ocean Discovery Program
Temático
GLOBE
Temático
Carpe Dien: Dados e Informações em Energia Nuclear
Institucional
Portal de Dados Abertos do TSE
Institucional
Repositório de Dados da Universidade Federal do ABC
Institucional
Embrapa: Geoinfo (Infraestrutura de Dados Espaciais da Embrapa)
Temático
Embrapa: Redape (Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa)
Institucional
Sapientia: Repositório do Instituto Butantan
Institucional
Fonte: Dados da pesquisa
Tipos de arquivos/conteúdos:
Os dados oriundos dos repositórios analisados, organizados e representados com uma
estrutura rígida, a qual foi previamente planejada para armazená-los, por exemplo, um banco de
dados. São estruturados conforme a definição de um esquema, que estabelece como as tabelas e
suas respectivas linhas e colunas serão armazenadas. Estão distribuídos por meio de bancos de
dados que oferecem o acesso de forma organizada em diversos formatos.
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Quadro 6 - Tipos de arquivos/conteúdos
Repositório
Tipos de arquivos/conteúdos
Base de Dados Científicos da Universidade
Federal do Paraná
Bases de dados, Estatísticos, Código fonte, Gráficos
estruturados, Aplicações de software, Imagens, Dados
audiovisuais Texto simples
IBICT Cariniana Dataverse Network
Estatísticos, Texto simples, Dados brutos, Bancos de dados,
outros
ARCA DADOS
Dados baseados em rede, Bancos de dados, Imagens, Gráficos
estruturados, Audiovisuais, Estatísticos, Dados brutos, Texto
simples, Texto estruturado, Aplicativos de software, Código
fonte
Centro de Documentação e Acervo Digital da
Pesquisa (CEDAP)
Bases de dados, Imagens, Dados audiovisuais, Estatísticos,
Texto simples, Texto estruturado
Repositório Institucional UNESP
Bases de dados, Imagens, Dados audiovisuais, Estatísticos,
Texto simples, Texto estruturado
Repositório de Dados de Pesquisas do Instituto
Federal Goiano – Campus Urutaí
Estatísticos
Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp
Dados baseados em rede, Bancos de dados, Imagens, Dados
audiovisuais, Estatísticos, Código fonte, Texto simples, Texto
estruturado
PPBio Data Repository: Repositório de Dados de
Levantamentos
Biológicos
Dados brutos, Estatísticos, Texto simples, Texto estruturado,
Dados audiovisuais, Imagens
Open Research Data @PUC-Rio
Estatísticos
Lattes Data (CNPq)
Texto simples, Texto estruturado, Dados brutos, métricas,
estatísticos.
FAPESP COVID-19 DataSharing/BR
Estatísticos
Scielo Data
Dados baseados em rede, Bancos de dados, Imagens, Gráficos
estruturados, Dados audiovisuais, Estatísticos, Dados brutos,
Texto simples, Texto estruturado, Aplicativos de software,
Código fonte
WorldClim - Global Climate Data
Gráficos estruturados, Estatísticos
International Ocean Discovery Program
Imagens, Gráficos estruturados, Estatísticos, Dados brutos,
Texto simples, Texto estruturado
GLOBE
Dados baseados em rede, Gráficos estruturados, Dados brutos
Carpe Dien: Dados e Informações em Energia
Nuclear
Bases de dados, Estatísticos, Código fonte, Gráficos
estruturados, Aplicações de software, Imagens, Dados
audiovisuais e Texto simples.
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10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
Portal de Dados Abertos do TSE
Bases de dados, Estatísticos, Imagens, Dados audiovisuais e
Texto simples.
Repositório de Dados da Universidade Federal do
ABC
Administrativos, Estatísticos
Embrapa: Geoinfo (Infraestrutura de Dados
Espaciais da Embrapa)
Estatísticos, Gráficos estruturados, Imagens, Texto simples
Embrapa: Redape (Repositório de Dados de
Pesquisa da Embrapa)
Bases de dados, Estatísticos, Código fonte, Gráficos
estruturados,
Aplicações de software, Imagens, Dados audiovisuais, Texto
simples
Sapientia: Repositório do Instituto Butantan
Amostras, Registros de coleta, Formulários, Modelos,
Resultados experimentais, Software, Gráficos
Fonte: Dados da pesquisa
Versionamento:
Ao considerarmos que as pesquisas avançam gradativamente, tanto quanto os dados
coletados sobre um mesmo domínio do conhecimento, é desejável que em cenários de edição
monousuário ou multiusuário os conjuntos de dados depositados possam receber o acréscimo de
novas versões, sem a necessidade de aplicar bloqueios ou gerar dados duplicados. O controle de
versões facilita a continuidade de uma pesquisa, permitindo que os pesquisadores adicionem novos
dados isoladamente em uma versão do conjunto de dados ou em várias sessões simultaneamente.
Quando um pesquisador conclui uma coleção de edições, ele pode adicionar ou mesclar todas as
alterações a partir da versão principal, ou seja, da qual a versão foi criada. A versão original de
todas as versões de um conjunto de dados pode ser definida, portanto, como a “versão padrão”.
Neste critério de avaliação, buscamos analisar se os repositórios oferecem versionamentos
de conjuntos de dados por meio de cópias separadas da Versão Padrão, ou seja, possibilitando
rastrear as versões dos conjuntos de dados como extensão da primeira versão dos dados de uma
pesquisa. Todos os repositórios apresentam conjuntos de dados científicos, isto é, relacionados aos
dados brutos oriundos de pesquisas, exceto o Repositório de Dados da Universidade Federal do
ABC, que tem como premissa armazenar informações quantitativas relacionadas à administração
da Universidade.
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10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
Quadro 7- Versionamento
Repositório
Permite Versionamento
Base de Dados Científicos da Universidade Federal do Paraná
SIM
IBICT Cariniana Dataverse Network
SIM
ARCA DADOS
SIM
Centro de Documentação e Acervo Digital da Pesquisa (CEDAP)
SIM
Repositório Institucional UNESP
SIM
Repositório de Dados de Pesquisas do Instituto Federal Goiano – Campus Urutaí
SIM
Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp
SIM
PPBio Data Repository: Repositório de Dados de Levantamentos
Biológicos
SIM
Open Research Data @PUC-Rio
NÃO
Lattes Data (CNPq)
SIM
FAPESP COVID-19 DataSharing/BR
SIM
Scielo Data
SIM
WorldClim - Global Climate Data
SIM
International Ocean Discovery Program
SIM
GLOBE
NÃO
Carpe Dien: Dados e Informações em Energia Nuclear
SIM
Portal de Dados Abertos do TSE
SIM
Repositório de Dados da Universidade Federal do ABC
SIM
Embrapa: Geoinfo (Infraestrutura de Dados Espaciais da Embrapa)
SIM
Embrapa: Redape (Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa)
SIM
Sapientia: Repositório do Instituto Butantan
NÃO
Fonte: Dados da pesquisa
Padrão de metadados:
Embora o modelo de metadados predominante utilizado nos repositórios analisados tenha
sido o Dublin Core (modelo de metadados desenvolvido pela DCMI - Dublin Core Metadata
Initiative) na sua versão básica (15 Campos), os conjuntos de dados demonstraram uma
necessidade de aumentar e normalizar o número de campos de metadados e modelos de metadados
associados (esquemas), a fim de proporcionar uma maior qualidade semântica dos dados.
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10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
Do mesmo modo, é necessário diferenciar o ambiente de utilização dos metadados nos
diferentes sistemas de informação documental uma vez que, em geral, não há clareza da diferença
de utilização e aplicação dos metadados de entrada e de saída dos campos nestas duas instâncias.
Para analisar os metadados, observamos o ambiente de utilização de entrada e saída, da seguinte
maneira:
Metadados de entrada: Corresponde ao conjunto de campos adicionados ao recurso de
informação no momento da sua criação ou registo em um sistema informático associado (Sistema
de Informação). Estes campos são geralmente adicionados por humanos e máquinas (campos
automáticos). O conjunto de campos associados ao modelo central com qualificadores de campo
(por exemplo, o DC.relation.hasPart) é geralmente utilizado.
Metadados de saída: Corresponde ao conjunto de campos apresentados por meio de uma
interface de saída do sistema de informação e que são transformados (diferentes modelos de
metadados) de acordo com os requisitos do utilizador (Homem/Máquina).
O conjunto de diretrizes analisadas teve em conta os modelos de metadados existentes, a
fim de promover arquiteturas mais abertas que envolvem novos âmbitos de campo, novas e
diferentes tipologias de documentos e novos vocabulários especializados para a descrição
normalizada dos recursos de registro dos conjuntos de dados.
Quadro 8 - Padrões de metadados
Repositório
Padrão metadados
Base de Dados Científicos da Universidade Federal do Paraná
Dublin Core
IBICT Cariniana Dataverse Network
DDI - Data Documentation Initiative
ARCA DADOS
Dublin Core
Centro de Documentação e Acervo Digital da Pesquisa
(CEDAP)
Dublin Core
Repositório Institucional UNESP
Dublin Core
Repositório de Dados de Pesquisas do Instituto Federal Goiano
– Campus Urutaí
DataCite Metadata Schema;
Dublin Core;
DDI - Data Documentation Initiative;
OAI-ORE - Open Archives Initiative Object
Reuse and Exchange
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Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp
Dublin Core
PPBio Data Repository: Repositório de Dados de
Levantamentos
Biológicos
EML - Ecological Metadata Language
Open Research Data @PUC-Rio
Dublin Core
Lattes Data (CNPq)
Dublin Core
FAPESP COVID-19 DataSharing/BR
Dublin Core
Scielo Data
Dublin Core
WorldClim - Global Climate Data
IPTC Core (International Press
Telecommunications Council)
International Ocean Discovery Program
ISO 19115
GLOBE
Dublin Core
Carpe Dien: Dados e Informações em Energia Nuclear
Dublin Core
Portal de Dados Abertos do TSE
Não há formato específico. Os arquivo s são
disponibilizados com os próprios dados eleitorais
em Comma-Separated Values (CSV) e em
Portable Document Format (PDF).
Repositório de Dados da Universidade Federal do ABC
Dublin Core
Embrapa: Geoinfo (Infraestrutura de Dados Espaciais da
Embrapa)
Dublin Core
Embrapa: Redape (Repositório de Dados de Pesquisa da
Embrapa)
Metadata Citation
Sapientia: Repositório do Instituto Butantan
Dublin Core
Fonte: Dados da pesquisa
4 Conclusões
Os repositórios de dados analisados são bancos de dados centralizados que fornecem aos
usuários acesso confiável não somente aos registros originais, como também aos processos e ações
que devem ser considerados em relação à preservação digital. Estes repositórios ajudam a reduzir
a duplicação de esforços, permitem o compartilhamento e a reutilização de dados entre a
comunidade científica, auxiliam no treinamento e fornecem acesso aos dados. Tradicionalmente,
têm se concentrado em dados submetidos por pesquisadores, mas os dados de projetos de software
"open source" também estão sendo cada vez mais incluídos.
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SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
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10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
Os repositórios de dados no Brasil reúnem diversos tipos de análises, dados brutos,
estruturados e não estruturados, em múltiplos formatos e em todas as áreas do conhecimento.
Fomentar visibilidade a todo esse conteúdo tem sido uma preocupação constante tanto para as
instituições quanto para os gestores dos repositórios elencados no presente artigo.
O diagnóstico demonstrou que os repositórios emergem como uma plataforma natural para
o armazenamento de dados científicos e que estão se tornando cada vez mais importantes no
contexto da Ciência Aberta. Esses sites especializados ou abrangentes também fornecem uma
riqueza de recursos para publicação e suporte à reutilização de pesquisas, possibilitando
desenvolver novos domínios para conjuntos de dados específicos. De maneira geral, os
repositórios de dados no Brasil atendem aos requisitos mínimos para assegurar a preservação
digital e o consequente acesso aos conjuntos de dados. Os aspectos contemplados nessa análise
incluem Acesso aberto, uso de identificadores únicos e persistentes, interoperabilidade e
conformidade com padrões, capacidade de embargo, capacidade de armazenamento, sistemas de
metadados diferenciados por disciplina, métricas de uso e curadoria de dados que recebem mais
menções.
Também foi possível verificar recursos de qualidade da Web voltados para a melhoria da
experiência do usuário na interface. Considerando que não é necessário que um repositório
apresente as funcionalidades de um site, esse recurso raramente é levado em consideração. Em sua
maioria, também demonstraram classificação flexível, opções de exportação, rotulagem adequada,
filtros de pesquisa, facilidade de uso, link para o artigo original e páginas separadas para cada
conjunto de dados. Esses recursos são organizados em parâmetros e indicadores que podem
auxiliar administradores dos repositórios a escolher um programa de gerenciamento adequado ou
uma avaliação de repositório já implementada, servindo como fatores de tomada de decisão para
implementar planos de gerenciamento de dados.
Por fim, cabe ressaltar que uma correta gestão de dados deve incluir aspectos de avaliação
institucional e infraestrutura orientados para as demandas específicas de cada área ou organização,
ou seja, considerando as necessidades de um Repositório Temático ou Institucional. Os
repositórios que deixam claro a sua política de acesso aberto, devem traduzi-la em ações concretas
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SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa Weber; WENDT, Lucas George;
BOHNERT, Michele Krieger; WESSFLL, Wagner Silva. Diagnóstico dos Repositórios de Dados no Brasil.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol. 17, publicação continua, 2023, e023031. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023031.
que garantam a gestão adequada e a sustentabilidade dos repositórios de dados, de acordo com a
missão de criar e transmitir conhecimento.
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Copyright: © 2023 SILVA, Fabiano Couto Corrêa da; WITT, Amanda Santos; UMPIERRE, Larissa
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Received: 03/01/2023 Accepted: 02/08/2023