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CAMOSSI, Gustavo; AMORIM, Cineia Josefina da Rocha; RODAS, Cecilo Merlotti. O Conceito de Relevância e as
Técnicas de Search Engine Optimization: suas implicações no ranqueamento nos mecanismos de busca.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol.17, publicação contínua, 2023, e023009. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023009.
O Conceito de Relevância e as Técnicas de
Search Engine Optimization:
suas implicações no ranqueamento nos mecanismos de
busca
The concept of relevance and the search engine optimization techniques: their implications on search
engine ranking
Gustavo Camossi (1), Cineia Josefina da Rocha Amorim (2), Cecilo Merlotti Rodas (3)
(1) Universidade Estadual Paulista (UNESP), Brasil, gustavo.camossi@unesp.br
(2) cineia.rocha@unesp.br
(3) Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), Brasil,
cecilio.rodas@unesp.br
Resumo
Em uma sociedade cada vez mais conectada, a produção de conteúdos digitas nas redes socias, blogs e
outras plataformas têm apresentado um crescimento exponencial em termos de produção de informacional.
O presente estudo apresenta como o uso das técnicas de Search Engine Optimization (SEO), pode contribuir
no processo de ranqueamento nos mecanismos de busca e tem como objetivo identificar quais as técnicas
de Search Engine Optimization devem ser aplicadas para se obter uma melhor relevância nos mecanismos
de busca. Considerando a falta de investigação dedicadas entre as temáticas, utilizou-se como metodologia
a revisão de literatura, com o propósito de contextualizar o cenário de pesquisa atual entre sobre ambas as
temáticas. Percebeu-se que todos os estudos selecionados aplicaram as técnicas de Search Engine
Optimization em ambientes informacionais digitais. Conclui-se que as técnicas de Search Engine
Optimization quando aplicadas a ambientes informacionais digitais, podem trazer vários benefícios a esses
ambientes digitais como por exemplo: melhorar a visibilidade, o ranqueamento nos mecanismos de busca
e transformar esses ambientes cada vez mais relevantes nos mecanismos de busca, assim facilitando e
contribuindo para a recuperação da informação na Web.
Palavras-chave: Search Engine Optimization; Relevância; Ambientes Informacionais; Mecanismos de
busca
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Abstract
In an increasingly connected society, the production of digital content on social networks, blogs and other
platforms has shown exponential growth in terms of information production. This study presents how the
use of Search Engine Optimization (SEO) techniques can contribute to the process of ranking in search
engines and aims to identify which Search Engine Optimization techniques should be applied to obtain
better relevance in search engines. Considering the lack of dedicated research between the two themes, a
literature review was used as methodology, with the purpose of contextualizing the current research
scenario between both themes. It was noticed that all the selected studies applied Search Engine
Optimization techniques in digital informational environments. We conclude that Search Engine
Optimization techniques, when applied to digital information environments, can bring several benefits to
these digital environments, such as: improving visibility, ranking in search engines and transforming these
environments more and more relevant in search engines, thus facilitating and contributing to information
retrieval on the Web.
Keywords: Search Engine Optimization; Relevance; Information Environments; Search Engines
1 Introdução
Em uma sociedade cada vez mais conectada, a produção de conteúdos digitas nas redes
socias, blogs e outras plataformas têm apresentado um crescimento exponencial em termos de
produção de informacional. Com esse grande volume de informações digitais sendo produzido,
surge a necessidade de organizar, apresentar, localizar e filtrar esse conteúdo de acordo com a
relevância em ambientes digitais.
A relevância tornou-se uma importante área de estudo na Ciência da Informação. Outrora,
os estudos se concentravam em uma abordagem centrada no usuário para a Recuperação da
Informação (RI). No entanto, estudos recentes sobre relevância veem RI como uma interação
cognitiva entre humano e computador. (COSIJN; INGWERSEN, 2000).
Inserida em um contexto de contínuos avanços, a sociedade situa-se cada vez mais ligada
as Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), uma vez que a informação digital passou a
fazer parte do nosso dia a dia. De tal modo, para recuperar as informações que verdadeiramente
são relevantes se tornam imprescindíveis. Nesse contexto, os Sistemas de Recuperação da
Informação (SRI) proporcionam recursos para ajudar os usuários nessa tarefa. De forma geral,
pode-se afirmar que o objetivo principal dos sistemas de recuperação da informação é ajudar os
usuários na obtenção de informações relevantes.
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Os mecanismos de busca como Bing e Google, tornaram-se fonte primarias para a obtenção
de informações, os usuários buscam desde uma simples receita de bolo a informações mais
complexas. Visto isso, esses mecanismos de busca tratam a relevância e a importância da
otimização de conteúdo informacional. Essa otimização do conteúdo é conhecida como Search
Engine Optimization (SEO), uma prática que procura alavancar e conquistar melhores colocações
nos resultados de pesquisa.
Considerando as técnicas de SEO que nortearam e conduziram esta pesquisa, foi feita a
seguinte pergunta: quais técnicas de SEO que devem ser aplicadas para se obter maior relevância
nos mecanismos de busca? A partir da contextualização das técnicas de SEO e relevância, o
objetivo desta investigação consiste em identificar quais as técnicas de Search Engine
Optimization devem ser aplicadas para se obter uma melhor relevância nos mecanismos de busca.
Dessa maneira, este trabalho realizou uma revisão bibliográfica sobre as técnicas de Search
Engine Optimization e Relevância nas bases de dados Web of Science e Scopus. Foram utilizadas
as seguintes palavras-chave: “search engine optimization” AND “relevance”.
2 O conceito da relevância
O significado de relevância mudou tremendamente desde que Vannevar Bush publicou “As
We May Think” em 1945. Ele propôs uma abordagem de um sistema simples para trazer alguma
ordem ao confuso corpo de conhecimento que repentinamente inundou a compreensão humana
após a Segunda Guerra Mundial e, de fato, o desenvolvimento de sistemas ocorreu na década de
1960, quando a relevância se tornou um importante tópico de pesquisa. (SARACEVIC, 1975).
Em uma outra perspectiva, e avaliando as contribuições de outras áreas temáticas no estudo
da relevância, a Syracuse University (SCHAMBER; EISENBERG; NILAN, 1990), inovou, e fez
pesquisas sobre este tema na década de 1980. Eles desenvolveram uma teoria de relevância muito
centrada no usuário, definindo-a como uma troca dinâmica de informação e comunicação que
depende da qualidade da relação entre a informação e as necessidades de informação do usuário.
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Borlund (2003), argumenta que o conceito de relevância pode ser interpretado de duas
maneiras: objetiva, de relevância baseada em um sistema; e a relevância humana ou de usuário,
considerada subjetiva. Porém, Hjørland (2010), aponta que:
a relevância nunca é ‘de um sistema’, mas sempre ‘humana’ e, portanto, a
dicotomia é errada. Para determinar quais itens são relevantes em relação a uma
determinada meta/tarefa, requer conhecimento do sujeito e depende de diferentes
teorias/visões. Por conseguinte, os utilizadores dos sistemas de informação não
são automaticamente competentes para julgar a relevância. Essa visão pode estar
relacionada à análise de domínio em que sistemas e usuários são vistos como co-
desenvolvidos e influenciados pelas mesmas teorias (HJØRLAND, 2010, p. 231,
tradução nossa).
De tal modo, a relevância dos resultados retornados durante o processo de RI tem como
referência o usuário (sujeito) e seu conhecimento para determinar se algo foi ou é relevante
(HJØRLAND, 2010). Portanto, Hjørland (2010) reconhece a dificuldade de argumentar sobre a
relevância e a criação de sistemas que possam atender às necessidades de informação dos usuários,
pois cada usuário tem uma percepção, uma necessidade e um contexto.
Ao discutir os mecanismos de busca, alguns autores destacam aspectos complementares
que são relevantes quando algo é considerado relevante. Assim,
o conceito de relevância confunde-se com a otimização semântica, isto é, com os
significados e também com o menor esforço e maior efeito cognitivo do usuário,
[...], a relevância é um conceito em devir, à espera de novas atualizações
conceituais, cognitivas e técnicas. Em especial, nos mecanismos de busca, o
conceito está fortemente relacionado às tecnologias semânticas do ciberespaço, à
personalização e à contextualização da busca. (MONTEIRO et al., 2017, p. 173)
Em um outro ponto de vista descreve como a relevância é um conceito que não é
compreendido porque é
difícil criar estruturas artificiais capazes de garantir que os resultados de uma
busca sejam relevantes ao seu usuário. Resume-se, basicamente, em mostrar os
resultados possivelmente mais relevantes em forma de ranque (ranking), do mais
[...] ao menos relevante (SILVA; SANTOS; FERNEDA, 2013, p. 37).
Esse conceito de relevância está diretamente relacionado aos modelos de RI, pois afetam o
nível de satisfação do usuário na busca de informações.
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Considerando os diferentes entendimentos sobre se a relevância é atribuída ou não ao
sistema, ou se é apenas determinada pelo usuário, Saracevic (1996) propôs o uso de atributos de
relevância: relacionamento, intenção, contexto, conclusão e interação e manifestações.
A seguir, na Tabela 1, são apresentados e descritos os tipos de relevância.
Tabela 1 - Cinco tipos de Manifestações da Relevância e sua descrição
Tipo de relevância
Descrição
Relevância do sistema ou algorítmica
Estabelece a relação entre uma consulta e objetos
de informação recuperados ou não recuperados
por um determinado algoritmo.
Relevância temática ou do assunto
Relação entre o assunto ou tópico expresso em
uma consulta, e tópico ou assunto coberto na
recuperação, conhecida também como aboutness.
Relevância cognitiva ou Pertinência
Relação entre o estado do conhecimento, a
necessidade de informação cognitiva de um
usuário e os elementos recuperados pelo sistema
Relevância situacional ou Utilidade
Relação entre a situação, tarefa ou problema em
questão, e os elementos recuperados pelo sistema.
Relevância motivacional ou Afetiva
Relação entre as intenções, objetivos e motivações
de um usuário e os documentos recuperados por
um sistema ou no arquivo de um sistema, ou
mesmo na existência.
Fonte: Adaptado de SARACEVIC (1996, p. 12, tradução nossa, grifo nosso).
Considerando os conceitos apontados por Borlund (2003) no que se refere à relevância
objetiva e subjetiva, ressalta-se que, o conceito a ser utilizado neste trabalho (a relevância
algorítmica) se relaciona aos resultados em termos da consulta em um Sistemas de Recuperação
da Informação (SRI) e está associada ao sistema (algoritmos) e, por conseguinte, é objetiva.
3 Search Engine Optimization
O SEO é um conjunto de técnicas que ajudam o conteúdo da web a aumentar suas chances
de aparecer nos primeiros resultados dos rankings de mecanismos de busca como Google e Bing
(DAVIS, 2006; ENGE et al., 2012; ORDUNA-MALEA; ALONSO-ARROYO, 2017). Uma vez
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aplicados corretamente, tornam um site mais visível e melhor posicionado nos motores de busca.
(LEDFORD, 2015).
As técnicas de SEO estão associadas a processos e atividades de marketing digital.
Portanto, tais atividades e processos podem ser estudados pelos profissionais da informação, o que
pode contribuir para uma boa recuperação da informação no ambiente da Internet e possibilitar a
disseminação da informação para aumentar o conhecimento.(OLIVEIRA et al., 2011)
Lukito, Lukito e Arifin (2015), apresentam SEO como um conjunto de processos realizados
de forma sistemática com o objetivo de aumentar o volume e a qualidade do tráfego por meio de
mecanismos de busca para um determinado site, utilizando o mecanismo de ação ou algoritmos do
buscador. Portanto, o princípio do SEO é classificar um site na primeira posição ou pelo menos na
primeira página dos resultados de pesquisa com base em determinadas palavras-chave
segmentadas. Para Gandour e Regolini, (2011), o SEO reúne as técnicas que levam a uma melhor
indexação de um site por um ou mais mecanismos de pesquisa direcionados.
Conceitualmente, enquanto os mecanismos de busca continuam a melhorar seus algoritmos
para classificar sites, e torná-los relevantes para o usuário, existem dois fatores principais que
continuam a formar a base para classificar sites: SEO on-page e SEO off-page. SEO de página
(SHAHZAD et al., 2020).
3.1 Técnicas de SEO on-page
O SEO on-page ocupa-se com o conteúdo e infraestrutura de um site. (SHAHZAD et al.,
2020). O uso inclui selecionar e inserir palavras-chave nos locais apropriados e associar títulos de
página apropriados a cada página de um site para fornecer conteúdo relevante. (DOVER;
DAFFORN, 2011).
Desenvolver e aplicar as técnicas de SEO pode aumentar as visitas a um determinado site
e aumentar sua participação nos resultados dos mecanismos de busca. Abaixo estão algumas
tecnologias classificadas em SEO on-page. Pedrosa (2020), identifica alguns fatores de SEO on-
page e os classifica como Fatores Algorítmicos On-page (FAOPs). Portanto, “[...] Fator
Algorítmico on-page (FAOP) é um tipo de fator de Seo on-page caracterizado por práticas de
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manipulação direta sobre dados de entrada (inputs) usados em cálculos algorítmicos dos
mecanismos de busca”. (PEDROSA, 2020, p. 109).
Uma vez que Pedrosa (2020), estabeleceu as características dos FAOPs, partir da
classificação de itens da Periodic Table of SEO Factors (PARKER, 2019), foram obtidos sete
fatores on-page com características algorítmicas, dispostos horizontalmente como mostra a
Figura 1.
Figura 1 - Distribuição dos FAOPs quanto a posição e peso.
Fonte: (PEDROSA, 2020, p. 147)
A seguir, apresenta-se a descrição dos elementos SEO on-page de cada item da Figura 1,
segundo a Periodic Table of SEO Factors (PARKER, 2019).
Keywords (Kw) ou Palavras-chave: Após pesquisar as palavras-chave que os usuários
estão usando para encontrá-lo, inclua essas palavras-chave no corpo do seu conteúdo, seus
subtítulos e seus títulos, isso ajudará a se posicionar nos mecanismos de busca, vale ressaltar que
escreverá para os usuários primeiro e que os mecanismos de busca estão ficando melhores em
entender a linguagem natural.
Multimedia (Mn) ou Multimídia: O texto é a base sobre a qual a internet é construída,
mas isso não significa que seja universalmente o melhor meio para o conteúdo. Outros formatos
também podem fornecer exposição adicional nos resultados da pesquisa. Considere o uso de
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imagens, vídeo, áudio ou outros formatos que atraem seu público e o diferenciam nos resultados
de busca. Independentemente dos formatos escolhidos, poderá ainda usar texto descritivo para
complementar o conteúdo e fornecer contexto aos mecanismos de pesquisa e aos usuários. Se for
um vídeo ou podcast, poderá adicionar uma transcrição. Se for uma imagem, utilize um texto
alternativo e legendas. É possível empregar a marcação da multimídia através de dados
estruturados para aumentar as chances de ser clicada.
Urls (Ur) ou Urls: Esse não é um fator importante de classificação, mas é considerado boa
prática utilizar palavras descritivas nas URLs das páginas para mecanismos de busca e usuários.
As URLs aparecem nas páginas de resultados de pesquisa, portanto, ter um URL de fácil
compreensão pode dar aos usuários uma ideia melhor do que está do outro lado do link.
Titles (Tt) ou Títulos: Os títulos HTML sempre foram e continuam sendo o sinal HTML
mais importante usado pelos mecanismos de busca para compreender o conteúdo de uma página.
Títulos transmitem o que são as páginas aos usuários e aos mecanismos de busca, por isso é
importante que sejam únicos e descritivos. Os títulos são especificados por meio da tag de título
HTML. Eles devem ser concisos, refletir com precisão o conteúdo da página e apresentar as
palavras-chave para as quais deseja classificar, sem excesso de palavras-chave.
Descriptions (Ds) ou Descrições: A meta tag de descrição é um elemento HTML que pode
ser usado para sugerir como as páginas serão descritas na SERPs. Essas descrições devem aparecer
abaixo dos títulos na SERPs.
Headings (Hd) ou Estruturação de títulos: Os cabeçalhos são uma maneira hierárquica
de organizar e identificar as principais seções do conteúdo. Uma página normalmente terá um
título. Nos bastidores, no código HTML, o título é envolto em uma tag H1. Uma boa prática é usar
palavras-chave H1s e H2s para dar aos mecanismos de busca uma ideia melhor sobre o que é sua
página.
Anchors (Ac) ou Âncoras: O texto âncora se refere ao texto clicável usado em um
hiperlink. As palavras usadas no teste de âncora são vistas pelos mecanismos de busca como a
forma do site descrever o seu conteúdo. Os textos âncoras dizem aos mecanismos de busca sobre
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o que são e também fornecem contexto aos usuários, pois indicam o conteúdo o no qual eles estão
prestes a clicar.
3.2 Técnicas de SEO off-page
Dentre os fatores de SEO observados na otimização de páginas existem aqueles que podem
ser controlados internamente pelo proprietário do site e outros que dependem de variáveis externas
e também afetam diretamente o posicionamento de uma página. (FISHKIN, 2019).
Enquanto as técnicas de SEO on-page têm como papel otimizar o conteúdo de um site, o
SEO off-page trata de fazer sites externos citarem os links desta página ou no domínio principal.
(LOPEZOSA; CODINA; GONZALO-PENELA, 2019). Um dos fatores de maior importância do
SEO off-page é o número e a qualidade dos backlinks para o website do proprietário, ou seja, este
fator busca criar um conteúdo único que as pessoas queiram linkar e compartilhar porque é valioso
(PATIL; PATIL, 2018).
Killoran (2013), afirma que ao realizar e utilizar as técnicas de link building como forma
de ganhar autoridade, envolve conhecimento de atributos, nomeadamente como ganhar
popularidade, relevância e confiança nos mecanismos de busca. Yalçin e Köse (2010) sustentam
que, o propósito das técnicas de link building é interligar múltiplas plataformas, de modo a ganhar
uma maior autoridade no espaço web.
A maneira de aplicar as técnicas de link building pode ser desenvolvida de diferentes
maneiras, como submissão de artigos, publicações em fóruns, presença nas redes digitais e sociais,
criação de conteúdo digital para publicação outros sites, entre outros. (KHAN; MAHMOOD,
2018).
4 Metodologia
O presente trabalho, de acordo com sua natureza, pode ser definido como uma pesquisa
básica. Sob a ótica de seus objetivos é caracterizado como uma pesquisa de cunho exploratória,
que “[...] têm como propósito proporcionar maior familiaridade com o problema, com vistas a
torná-lo mais explícito ou a construir hipóteses.” (Gil, 2022, p. 42). Quanto aos procedimentos
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técnicos, a pesquisa foi definida como bibliográfica, uma vez que, ‘[...] é elaborada com base em
material já publicado.” (Gil, 2022, p. 44). Segundo sua abordagem, trata-se de uma pesquisa
quanti-qualitativa.
Para o desenvolvimento desta revisão bibliográfica, construiu-se uma string de busca com
os determinados termos: “search engine optimization" e "relevance". A escolha desses termos foi
baseada no objetivo geral desta pesquisa. Sendo assim, definiu-se como a string de busca a
expressão “search engine optimization" AND "relevance". As bases de dados escolhidas para esta
pesquisa foram: Web of Science e Scopus.
A consulta nas bases de dados, foi realizada entre 05 e 23 de janeiro de 2023. Como
resultado, obteve-se 297 artigos para análise. Segue os dados estão representados na Tabela 2.
Tabela 2 - Número de artigos recuperados nas bases de dados
Web of Science
Scopus
Total
32
265
297
Fonte: Os autores (2023)
Dando continuidade à etapa de filtragem e seleção dos artigos, aplicaram-se os seguintes
filtros: a) Tipos de documentos: (article); b) Categorias da Web of Science: (Information Science
Library Science); c) Categorias da Scopus: (Social Sciences); d) Idiomas: (inglês, português,
espanhol). Após a aplicação desses filtros, foram recuperados 9 documentos na Web of Science e
17 documentos na Scopus, totalizando 24 documentos.
Na próxima etapa de seleção dos documentos, determinaram-se os seguintes parâmetros de
inclusão e exclusão nessa busca: (1) critérios de inclusão: a) Presença dos descritores supracitados
no título, resumo e palavras-chave; b) Apresentação dos conceitos de Search Egine Optimization
e Relevância. (2) critérios de exclusão: estudos que não abordam os conceitos de Relevância e as
técnicas de Search Egine nos mecanismos de busca.
Nesta última etapa, foram realizados a leitura dos documentos selecionados. Como
resultado, 6 documentos foram selecionados para a última fase e 18 foram eliminados. Por fim,
executou-se à leitura das próximas seções dos documentos: introdução, objetivos e conclusão.
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Perfazendo o total de 6 documentos analisados, desses 6 documentos foram selecionados 5 para
compor a análise, uma vez que os assuntos abordados possuem relações e semelhanças com a
temática abordada pelo estudo.
5 Resultados e Discussão
As buscas em bases de dados permitiram recuperar em seus resultados trabalhos que
abordaram as técnicas de SEO e a conceito de Relevância. Percebeu-se que ao empregar as
estratégias de buscas para aprimoramento, como a utilização dos operadores booleanos e aspas
aperfeiçoaram as buscas e tornaram os resultados selecionados consistentes com a temática
pesquisada.
Os 5 artigos selecionados para compor o corpus documental permitiram uma análise mais
aprofundada quanto à compatibilidade dos temas dos artigos com a proposta do estudo (Tabela 3).
O tema neles abordado é coerente e relacionado ao tema desenvolvido nesta investigação. Essa
relação ocorre pelos trabalhos abordarem o uso das técnicas de SEO em ambientes informacionais
digitais, uso dessas técnicas demostram que ao empregar esses elementos, os ambientes
informacionais passaram a posicionar melhor nos resultados de busca, tornando-se mais relevantes
para os usuários.
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Tabela 3 - Palavras-chave dos artigos selecionados
Autores
Palavras-chave
(NATORINA, 2020)
Business; Digital Marketing; Drogerie Market;
Google; Local Optimization; Micro data;
Micromarking; Organic Traffic; Retail; SEO;
Yves Rocher Ukraine
(ROVIRA; GUERRERO-SOLÉ; CODINA, 2018)
Academic search engines; Algorithms; ASEO;
Citations; Google scholar; Indicator; Rankings;
Reverse engineering; SEO
(LEE et al., 2016)
Content accessibility; Content relevance; Library
services; Search engine; Search engine
optimization; Site credibility
(ZHANG et al., 2014)
Competition; Optimization; Search engines, Bid
keyword sugestiona; Bid optimizations; Budget
constraint; Keywords bidding; Mixed integer
programming; Optimal groups; Search queries;
Sponsored searches, Problem solving
(PARK, 2018)
Google scholar; STEM; Open access; Search
engine optimization;KoreaScience; Scholarly
information system
Fonte: Os autores (2023)
Os trabalhos selecionados serão analisados e discutidos pela seguinte ordem cronológica
abaixo: (ZHANG et al., 2014),(LEE et al., 2016), (ROVIRA; GUERRERO-SOLÉ; CODINA,
2018), (PARK, 2018) e (NATORINA, 2020). Nesses trabalhos, foram analisados como os autores
apresentaram o uso das técnicas de SEO voltado para ambientes informacionais digitais,
observando os resultados e conclusões apontados em seus estudos acerca dessa temática.
ZHANG et al. (2014), proponham recomendar um grupo de palavras-chave relevantes, mas
menos competitivas, matematicamente, os autores modelaram os o problema como um problema
de programação inteira mista, que maximiza a relevância das palavras-chave recomendadas, ao
mesmo tempo em que minimiza a competitividade das palavras-chave. Os resultados obtidos na
simulação demostraram que o método proposto é eficaz no aumento de impressões de anúncios,
cliques esperados, receita do anunciante e receita do mecanismo de pesquisa.
LEE et al. (2016), abordou o efeito e as principais técnicas de otimização de mecanismo
de busca (SEO) aplicadas à web, na biblioteca da Science Land na LG Sangnam Library na Coréia.
As técnicas de SEO escolhidas pelos autores foram: Descriptions (Ds) ou Descrições, Titles (Tt)
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ou Títulos, Urls (Ur) ou Urls, Keywords (Kw) ou Palavras-chave, entre outras, com o objetivo de
proporcionar uma melhor acessibilidade para os mecanismos de busca, maior relevância entre o
conteúdo do site e as palavras-chave dos mecanismos de busca e maior credibilidade do site. Os
autores concluíram as técnicas de SEO proporcionam benefícios em termos de aumento do tráfego
dos mecanismos de pesquisa, maior número de páginas da Web indexadas pelos mecanismos de
pesquisa e classificações mais altas de palavras-chave.
Rovira, Guerrero-Solé e Codina (2018), abordaram em seu estudo as características dos
documentos que podem influenciar as classificações de relevância no Google Scholar. Os autores
desenvolveram um novo procedimento de análise no contexto de estudos de engenharia reversa
que permitiu estudar as características SEO off-page do Google Scholar de forma isolada, assim
sendo possível obter estimativas dos fatores intervenientes nos resultados do ranking e sua
importância relativa.
Park (2018), retratou no seu estudo um caso de uso das técnicas de SEO, especialmente
projetado para um site de informações acadêmicas de acesso aberto. Como resultado da
implementação de metadados e da criação de um Sitemap XML, as páginas do site estudado,
aumentaram consideravelmente a relevância de uma lista de resultados de pesquisa no Google e
no Google Scholar.
Conclusões
Através do aprofundamento teórico, da observação das bases de dados e da análise dos
estudos selecionados pode-se chegar a algumas considerações sobre o uso das técnicas de SEO em
ambientes informacionais digitais.
O desenvolvimento da fundamentação teórica, com base no levantamento da literatura e
análise dos resultados permitiram retomar o objetivo desta investigação, que consiste em
identificar quais as técnicas de Search Engine Optimization devem ser aplicadas para se obter uma
melhor relevância e classificação nos mecanismos de busca, por meio da pesquisa bibliográfica,
com o intuito de analisar métodos, proposições, contribuições e recomendações.
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CAMOSSI, Gustavo; AMORIM, Cineia Josefina da Rocha; RODAS, Cecilo Merlotti. O Conceito de Relevância e as
Técnicas de Search Engine Optimization: suas implicações no ranqueamento nos mecanismos de busca.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol.17, publicação contínua, 2023, e023009. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023009.
O uso das técnicas de SEO onpage, se destacaram, entre elas estão as a seleção e uso de
palavras-chave, a aplicação das tags: Titles, Headings, Descriptions e Headings. O uso adequado
dessas técnicas pode melhorar de forma significativa a relevância entre o conteúdo dos sites e as
palavras-chave dos mecanismos de busca e maior credibilidade do site. Uma vez que os resultados
dos estudos que compõem o corpus desta pesquisa demostram que o uso das técnicas de SEO é
eficaz no aumento de impressões, cliques, receita do site e classificação nos resultados de busca.
Como proposição na literatura analisada, destaca-se que a combinação dos elementos de
SEO, pode em um futuro próximo ser benéfica para o processo de indexação nos mecanismos de
busca e para os usuários, uma que vez que ao aplicar essas técnicas pode-se melhorar a relevância
dos resultados de busca, podendo melhorar eficácia na recuperação da informação.
Além disso, acredita-se que as técnicas de SEO podem ser vinculadas à Ciência da
Informação, pois sua utilização pode contribuir para a construção e disponibilização da informação
em ambientes digitais.
Recomenda-se trabalhar continuidade nas técnicas de SEO e a relevância, devido ao
desenvolvimento constante da tecnologia e da ciência, para que possibilite se aperfeiçoar,
acompanhar e evoluir na temática, sem deixar se tornar obsoleto.
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Copyright: © 2023 CAMOSSI, Gustavo, AMORIM, Cineia Josefina da Rocha; RODAS, Cecilo Merlotti.
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Received: 31/01/2022 Accepted: 10/01/2023
