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CAMOSSI, Gustavo; AMORIM, Cineia Josefina da Rocha; RODAS, Cecilo Merlotti. O Conceito de Relevância e as
Técnicas de Search Engine Optimization: suas implicações no ranqueamento nos mecanismos de busca.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol.17, publicação contínua, 2023, e023009. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023009.
O Conceito de Relevância e as Técnicas de
Search Engine Optimization:
suas implicações no ranqueamento nos mecanismos de
busca
The concept of relevance and the search engine optimization techniques: their implications on search
engine ranking
Gustavo Camossi (1), Cineia Josefina da Rocha Amorim (2), Cecilo Merlotti Rodas (3)
(1) Universidade Estadual Paulista (UNESP), Brasil, gustavo.camossi@unesp.br
(2) cineia.rocha@unesp.br
(3) Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), Brasil,
cecilio.rodas@unesp.br
Resumo
Em uma sociedade cada vez mais conectada, a produção de conteúdos digitas nas redes socias, blogs e
outras plataformas têm apresentado um crescimento exponencial em termos de produção de informacional.
O presente estudo apresenta como o uso das técnicas de Search Engine Optimization (SEO), pode contribuir
no processo de ranqueamento nos mecanismos de busca e tem como objetivo identificar quais as técnicas
de Search Engine Optimization devem ser aplicadas para se obter uma melhor relevância nos mecanismos
de busca. Considerando a falta de investigação dedicadas entre as temáticas, utilizou-se como metodologia
a revisão de literatura, com o propósito de contextualizar o cenário de pesquisa atual entre sobre ambas as
temáticas. Percebeu-se que todos os estudos selecionados aplicaram as técnicas de Search Engine
Optimization em ambientes informacionais digitais. Conclui-se que as técnicas de Search Engine
Optimization quando aplicadas a ambientes informacionais digitais, podem trazer vários benefícios a esses
ambientes digitais como por exemplo: melhorar a visibilidade, o ranqueamento nos mecanismos de busca
e transformar esses ambientes cada vez mais relevantes nos mecanismos de busca, assim facilitando e
contribuindo para a recuperação da informação na Web.
Palavras-chave: Search Engine Optimization; Relevância; Ambientes Informacionais; Mecanismos de
busca
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CAMOSSI, Gustavo; AMORIM, Cineia Josefina da Rocha; RODAS, Cecilo Merlotti. O Conceito de Relevância e as
Técnicas de Search Engine Optimization: suas implicações no ranqueamento nos mecanismos de busca.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol.17, publicação contínua, 2023, e023009. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023009.
Abstract
In an increasingly connected society, the production of digital content on social networks, blogs and other
platforms has shown exponential growth in terms of information production. This study presents how the
use of Search Engine Optimization (SEO) techniques can contribute to the process of ranking in search
engines and aims to identify which Search Engine Optimization techniques should be applied to obtain
better relevance in search engines. Considering the lack of dedicated research between the two themes, a
literature review was used as methodology, with the purpose of contextualizing the current research
scenario between both themes. It was noticed that all the selected studies applied Search Engine
Optimization techniques in digital informational environments. We conclude that Search Engine
Optimization techniques, when applied to digital information environments, can bring several benefits to
these digital environments, such as: improving visibility, ranking in search engines and transforming these
environments more and more relevant in search engines, thus facilitating and contributing to information
retrieval on the Web.
Keywords: Search Engine Optimization; Relevance; Information Environments; Search Engines
1 Introdução
Em uma sociedade cada vez mais conectada, a produção de conteúdos digitas nas redes
socias, blogs e outras plataformas têm apresentado um crescimento exponencial em termos de
produção de informacional. Com esse grande volume de informações digitais sendo produzido,
surge a necessidade de organizar, apresentar, localizar e filtrar esse conteúdo de acordo com a
relevância em ambientes digitais.
A relevância tornou-se uma importante área de estudo na Ciência da Informação. Outrora,
os estudos se concentravam em uma abordagem centrada no usuário para a Recuperação da
Informação (RI). No entanto, estudos recentes sobre relevância veem RI como uma interação
cognitiva entre humano e computador. (COSIJN; INGWERSEN, 2000).
Inserida em um contexto de contínuos avanços, a sociedade situa-se cada vez mais ligada
as Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), uma vez que a informação digital passou a
fazer parte do nosso dia a dia. De tal modo, para recuperar as informações que verdadeiramente
são relevantes se tornam imprescindíveis. Nesse contexto, os Sistemas de Recuperação da
Informação (SRI) proporcionam recursos para ajudar os usuários nessa tarefa. De forma geral,
pode-se afirmar que o objetivo principal dos sistemas de recuperação da informação é ajudar os
usuários na obtenção de informações relevantes.
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10.36311/1981-1640.2023.v17.e023009.
Os mecanismos de busca como Bing e Google, tornaram-se fonte primarias para a obtenção
de informações, os usuários buscam desde uma simples receita de bolo a informações mais
complexas. Visto isso, esses mecanismos de busca tratam a relevância e a importância da
otimização de conteúdo informacional. Essa otimização do conteúdo é conhecida como Search
Engine Optimization (SEO), uma prática que procura alavancar e conquistar melhores colocações
nos resultados de pesquisa.
Considerando as técnicas de SEO que nortearam e conduziram esta pesquisa, foi feita a
seguinte pergunta: quais técnicas de SEO que devem ser aplicadas para se obter maior relevância
nos mecanismos de busca? A partir da contextualização das técnicas de SEO e relevância, o
objetivo desta investigação consiste em identificar quais as técnicas de Search Engine
Optimization devem ser aplicadas para se obter uma melhor relevância nos mecanismos de busca.
Dessa maneira, este trabalho realizou uma revisão bibliográfica sobre as técnicas de Search
Engine Optimization e Relevância nas bases de dados Web of Science e Scopus. Foram utilizadas
as seguintes palavras-chave: search engine optimization AND “relevance”.
2 O conceito da relevância
O significado de relevância mudou tremendamente desde que Vannevar Bush publicou As
We May Think em 1945. Ele propôs uma abordagem de um sistema simples para trazer alguma
ordem ao confuso corpo de conhecimento que repentinamente inundou a compreensão humana
após a Segunda Guerra Mundial e, de fato, o desenvolvimento de sistemas ocorreu na década de
1960, quando a relevância se tornou um importante tópico de pesquisa. (SARACEVIC, 1975).
Em uma outra perspectiva, e avaliando as contribuições de outras áreas temáticas no estudo
da relevância, a Syracuse University (SCHAMBER; EISENBERG; NILAN, 1990), inovou, e fez
pesquisas sobre este tema na década de 1980. Eles desenvolveram uma teoria de relevância muito
centrada no usuário, definindo-a como uma troca dinâmica de informação e comunicação que
depende da qualidade da relação entre a informação e as necessidades de informação do usuário.
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Técnicas de Search Engine Optimization: suas implicações no ranqueamento nos mecanismos de busca.
Brazilian Journal of Information Science: research trends, vol.17, publicação contínua, 2023, e023009. DOI:
10.36311/1981-1640.2023.v17.e023009.
Borlund (2003), argumenta que o conceito de relevância pode ser interpretado de duas
maneiras: objetiva, de relevância baseada em um sistema; e a relevância humana ou de usuário,
considerada subjetiva. Porém, Hjørland (2010), aponta que:
a relevância nunca é ‘de um sistema’, mas sempre ‘humana’ e, portanto, a
dicotomia é errada. Para determinar quais itens são relevantes em relação a uma
determinada meta/tarefa, requer conhecimento do sujeito e depende de diferentes
teorias/visões. Por conseguinte, os utilizadores dos sistemas de informação não
são automaticamente competentes para julgar a relevância. Essa visão pode estar
relacionada à análise de domínio em que sistemas e usuários são vistos como co-
desenvolvidos e influenciados pelas mesmas teorias (HJØRLAND, 2010, p. 231,
tradução nossa).
De tal modo, a relevância dos resultados retornados durante o processo de RI tem como
referência o usuário (sujeito) e seu conhecimento para determinar se algo foi ou é relevante
(HJØRLAND, 2010). Portanto, Hjørland (2010) reconhece a dificuldade de argumentar sobre a
relevância e a criação de sistemas que possam atender às necessidades de informação dos usuários,
pois cada usuário tem uma percepção, uma necessidade e um contexto.
Ao discutir os mecanismos de busca, alguns autores destacam aspectos complementares
que são relevantes quando algo é considerado relevante. Assim,
o conceito de relevância confunde-se com a otimização semântica, isto é, com os
significados e também com o menor esforço e maior efeito cognitivo do usuário,
[...], a relevância é um conceito em devir, à espera de novas atualizações
conceituais, cognitivas e técnicas. Em especial, nos mecanismos de busca, o
conceito está fortemente relacionado às tecnologias semânticas do ciberespaço, à
personalização e à contextualização da busca. (MONTEIRO et al., 2017, p. 173)
Em um outro ponto de vista descreve como a relevância é um conceito que não é
compreendido porque é
difícil criar estruturas artificiais capazes de garantir que os resultados de uma
busca sejam relevantes ao seu usuário. Resume-se, basicamente, em mostrar os
resultados possivelmente mais relevantes em forma de ranque (ranking), do mais
[...] ao menos relevante (SILVA; SANTOS; FERNEDA, 2013, p. 37).
Esse conceito de relevância está diretamente relacionado aos modelos de RI, pois afetam o
nível de satisfação do usuário na busca de informações.