Maternal age influence in human colostrum acidity composition in a Maternity in an country side city of São Paulo State

Authors

  • Lucas Lima de Moraes Faculdade de Ciências da Saúde, Universidade do Oeste Paulista – (UNOESTE) – Presidente Prudente (SP)
  • Letícia de Aguiar Campos Faculdade de Ciências da Saúde, Universidade do Oeste Paulista – (UNOESTE) – Presidente Prudente (SP)
  • Denise Vasconcelos de Jesus Ferrari Curso de Mestrado em Ciências da Saúde, Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE) – Presidente Prudente (SP)
  • Erika Kushikawa Saeki Instituto Adolfo Lutz (IAL) - Presidente Prudente (SP)
  • Jossimara Polettini Faculdade de Ciências da Saúde, Universidade do Oeste Paulista – (UNOESTE)– Presidente Prudente (SP)/ Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS) – Passo Fundo (RS)
  • Glilciane Morceli Faculdade de Ciências da Saúde, Universidade do Oeste Paulista – (UNOESTE)– Presidente Prudente (SP),/ Curso de Mestrado em Ciências da Saúde, Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE) – Presidente Prudente (SP),/ Universidade Estadual de Minas Gerais (UEMG) – Passos (MG)

DOI:

https://doi.org/10.7322/jhgd.v29.9414

Keywords:

maternal breastfeeding, maternal age, colostrum, pregnancy, acidity

Abstract

Objective: To analyze sociodemographic and gestational characteristics and to compare colostrum acidity content in adolescent and advanced maternal age mothers. Methods: This cross-sectional study included 98 adolescents (up to 18 year-old) and 33 advanced maternal age (more than 35 year-old) mothers admitted at the maternity of Presidente Prudente Regional Hospital, Brazil. An approximated volume of 10 mL of colostrum was obtained by manual expression of the breasts within 72h postpartum and stored at -20oC up to processing. Acidity of colostrum was evaluated in Dornic degrees. Statistical analysis was performed using Mann-Whitney test or X2. Results: The median age adolescents and advanced maternal age mothers were 20 years (12-24) 37 years (35-45), respectively. The majority of the adolescents (66.3%) were primiparous and C-section delivery had occurred in 66.7% of advanced age mothers. Gestational body mass index (BMI) was statically higher in advanced maternal age women (32.17±5.6 vs 26.09±3.6, p< 0.0001). Acidity measurement was similar between the studied groups. Conclusions: Sociodemographic and gestational characteristics of adolescents and advanced age mothers showed population heterogeneity, thus, specific follow up and orientations should be applied at each one. Colostrum constitution was constant regarding casein and proteins content, independently of maternal age.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Ações Programáticas Estratégicas. Gestação de alto risco manual técnico. 5 ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2012.

2. Santos GHN, Martins MG, Sousa MS, Batalha SJC. Impacto da idade materna sobre os resultados perinatais e via de parto. Rev Bras Ginecol Obstet. 2009;31(7):326-34. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-72032009000700002

3. Yazlle MEHD. Gravidez na adolescência. Rev Bras Ginecol Obstet. 2006;28(8):443-5. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-72032006000800001

4. Cleary-Goldman J, Malone FD, Vidaver J, Ball RH, Nyberg DA, Comstock CH, et al. Impact of maternal age on obstetric outcome. Obstet Gynecol. 2005;105(5 Pt 1):983-90. DOI: http://doi.org/10.1097/01.AOG.0000158118.75532.51

5. Silva JLCP, Surita FGC. Idade materna: resultados perinatais e via de parto. Rev Bras Ginecol Obstet. 2009;31(7): 321-5.

6. World Health Organization (WHO). Obesity: preventing and managing the global epidemic. Geneva: World Health Organization, 2000.

7. Chaves RG, Lamounier JA, César CC. Factors associated with duration of breastfeeding. J Pediatr. 2007;83(3):241-6. DOI: http://dx.doi.org/10.2223/JPED.1610

8. Morceli G, França EL, Magalhães VB, Damasceno DC, Calderon IM, Honorio-França AC. Diabetes induced immunological and biochemical changes in human colostrum. Acta Paediatr. 2011;100(4):550-6. DOI: http://doi.org/10.1111/j.1651-2227.2010.02070.x

9. Silva RC, Escobedo JP, Gioielli LA, Quintal VS, Ibidi SM, Albuquerque EM. Composição centesimal do leite humano e caracterização das propriedades físico-químicas de sua gordura. Quim Nova. 2007;30(7):1535-8. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-40422007000700007

10. Cavalcante JLP, Telles FJS, Peixoto MMLV, Rodrigues RCB. Uso da acidez titulável no controle de qualidade do leite humano ordenhado. Rev Ciênc Tecnol Aliment. 2005;25(1):103-8. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0101-20612005000100017

11. American Academy of Pediatrics. Breastfeeding and the use of human milk. Pediatrics. 2012;129(3):e827-41. DOI: http://doi.org/10.1542/peds.2011-3552

12. Hamosh M. Bioactive factors in human milk. Pediatr Clin North Am. 2001;48(1):69-86. DOI: https://doi.org/10.1016/S0031-3955(05)70286-8

13. Novak FR, Cordeiro DMB. Correlação entre população de microrganismos mesófilos aeróbios e acidez Dornic no leite humano ordenhado. J Pediatr. 2007;83(1):87-91.
DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0021-75572007000100015

14. Galhardo ALSM, Araújo WMC, Borgo LA. Acidez Dornic como parâmetro de qualidade em bancos de leite humano. Hig Aliment. 2002;16(100):16-27.

15. Almeida JAG, Novak FR, Guimarães V. Programa Nacional de Qualidade em Bancos de Leite (PNQBLH). Humano Leite humano ordenhado: determinação de acidez titulável - método Dornic. Rio de Janeiro: Rede Brasileira de Bancos de Leite Humano; FIOCRUZ, 2011.

16. Almeida JAG, Guimarães V, Novak FR. Normas técnicas redeblh-br para bancos de leite humano: seleção e classificação do leite ordenhado cru. Rio de Janeiro: Rede Nacional de Bancos de Leite Humano; FIOCRUZ, 2005.

17. Pereira, CIV, Dametto JFS, Oliveira JCC. Evaluation of human milk titratable acidity before and after addition of a nutritional supplement for preterm newborns. J Pediatr. 2016;92(5):499-504. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jped.2015.12.008

18. Picciano MF. Nutrient composition of human milk. Pediatr Clin North Am. 2001;48(1):53-67. DOI: https://doi.org/10.1016/S0031-3955(05)70285-6

19. Fujimori M, França EL, Fiorin V, Morais TC, França ACH, Abreu LC. Changes in the biochemical and immunological components of serum and colostrum of overweight and obese mothers. BMC Pregnancy Childbirth. 2015; 15:166. DOI: https://doi.org/10.1186/s12884-015-0574-4

20. Bobrzyk PD, Fagundes DLG, Mores L, Honorio-França AC, França EL. Diabetes associated with hypertension affects minerals, proteins and cytokines of human colostrum. Sylwan. 2016;160(1):227-50.

21. Zangirolami-Raimundo J, Echeumberg JO, Leone C. Research methodology topics: Cross-sectional studies. J Hum Growth Dev. 2018; 28(3):356-60. DOI: http://dx.doi.org/10.7322/jhgd.152198

22. Marin A, Piccinini CA. Famílias uniparentais: a mãe solteira na literatura. Psico. 2009;40(4):422-9.

23. Queiroz MVO, Brasil EGM, Alcântara CM, Carneiro MGO. Profile of pregnancy in adolescence and related clinical-obstetric occurrences. Rev RENE. 2014;15(3):455-62. DOI: http://dx.doi.org/10.15253/2175-6783.2014000300010

24. Santos LAV, Lara MO, Lima RCR, Rocha AF, Rocha EM, Glória JCR, et al. História gestacional e características da assistência pré-natal de puérperas adolescentes e adultas em uma maternidade do interior de Minas Gerais, Brasil. Ciênc Saúde Coletiva. 2018;23(2):617-25. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1413-81232018232.10962016

25. Magalhães MLC, Furtado FM, Nogueira MB, Carvalho FHC, Almeida FML, Mattar R, et al. Gestação na adolescência precoce e tardia - há diferença nos riscos obstétricos? Rev Bras Ginecol Obstet. 2006;28(8):446-52. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-72032006000800002

26. Veloso LUP, Monteiro CFS. Prevalência e fatores associados ao uso de álcool em adolescentes grávidas. Rev Latino-Am Enfermagem. 2013;21(1):433-41. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0104-11692013000100020

27. Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Atenção Básica. Atenção ao pré-natal de baixo risco. Brasília: Ministério da saúde, 2012.

28. Tandu-Umba B, Mbangama MA, Kamongola KMB, Tchawou AGK, Kivuidi MP, Munene SK, et al. Prepregnancy high-risk factors at first antenatal visit: how predictive are these of pregnancy outcomes ? Int J Womens Health. 2014;6:1011-8. DOI: https://doi.org/10.2147/IJWH.S69230

29. Costa AGV, Sabarense CM. Modulação e composição de ácidos graxos do leite humano. Rev Nutri. 2010;23(3):445-57. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S1415-52732010000300012

30. Dalmoro C, Rosa R, Bordin R. Normal delivery and cesarean section: cost per brazilian regions, 2015. Rev Assoc Med Bras. 2018;64(11):1045-9. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1806-9282.64.11.1045

31. Lamounier JA, Vieira GO, Gouvêa LC. Composição do leite humano: fatores nutricionais. In: Rego JD.
Aleitamento materno. Rio de Janeiro: Atheneu, 2001; p. 47-58.

32. Innis SM, Dyer R, Nelson CM. Evidence that palmitic acid is absorbed assn-2 monoacylglycerol from human milk by breast-fed infants. Lipids. 1994;29(8):541-5. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02536625

33. Rona MSS, Novak FR, Portilho M, Pelissari FM, Martins ABT, Matioli G. Efeito do tempo e da temperatura de estocagem nas determinações de acidez, cálcio, proteínas e lipídeos de leite de doadoras de bancos de leite humano. Rev Bras Saude Mater Infant. 2008;8(3):257-63. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S1519-38292008000300004

34. Grazziotin MC, Grazziotin AL, Vidal NM, Freire MH, Silva RP. Analysis of the Storage Methods for Raw Human Milk from Mothers with Infants Admitted to a Neonatal Intensive Care Unit, According to Brazilian Regulations. J Hum Lact. 2016;32(3):446-54. DOI: https://doi.org/10.1177/0890334416647710

35. Lubetzky R, Sever O, Mimouni FB, Mandel D. Human Milk Macronutrients Content: effect of advanced maternal age. Breastfeeding Med. 2015;10(9):433-6. DOI: https://doi.org/10.1089/bfm.2015.0072

36. Etem Piskin I, Nur Karavar H, Arasli M, Ermis B. Effect of maternal smoking on colostrum and breast milk cytokines. Eur Cytokine Netw. 2012;23(4):187-90. DOI: https://doi.org/10.1684/ecn.2013.0324

37. Mello PRB, Pinto GR, Botelho C. Influência do tabagismo na fertilidade, gestação e lactação. J Pediatr. 2001; 77(4):257-64. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0021-75572001000400006

38. Mangel L, Mimouni FB2, Feinstein-Goren N, Lubetzky R, Mandel D, Marom R. The effect of maternal habitus on macronutrient content of human milk colostrum. J Perinatol. 2017;37(7):818-21. DOI: https://doi.org/10.1038/jp.2017.51

39. Sinanoglou VJ, Cavouras D, Boutsikou T, Briana DD, Lantzouraki DZ, Paliatsiou S, et al. Factors affecting human colostrum fatty acid profile: a case study. PLoS ONE. 2017;12(4):e0175817. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175817

40. Fiocruz. Nascer no Brasil. Inquérito Nacional sobre parto e nascimento [cited 2019 jan 30] Available from: http://www.ensp.fiocruz.br/portal-ensp/informe/site/arquivos/anexos/nascerweb.pdf.

Published

2019-11-05

Issue

Section

ORIGINAL ARTICLES