The use of econometric models in studies of Eletricity Generation from biomass

a bibliometric analysis

Autores

DOI:

https://doi.org/10.36311/1981-1640.2020.v14n1.07.p130

Palavras-chave:

Econometric Models, Biomass, Energy, Electricity, Keyword Analysis

Resumo

A presente pesquisa investigou a utilização de modelos econométricos em estudos relacionados à geração de energia elétrica a partir de biomassa, por meio de uma análise bibliométrica. O objetivo geral do estudo foi analisar as publicações, a partir de 1987 até 2018, que exploraram as potencialidades dos modelos econométricos em trabalhos envolvendo biomassa para geração de eletricidade. Complementarmente, pretendeu-se averiguar os artigos e autores mais citados, buscando verificar as temáticas, até então, mais relevantes e as principais técnicas econométricas utilizadas nas análises; constatar os países mais engajados nestas pesquisas, traçando um paralelo com suas atuais estratégias energéticas; identificar as tendências futuras de estudos nesta área.  Para isso, foi utilizada a base de dados da SCOPUS, selecionando-se artigos em língua inglesa, a partir das palavras-chave “Econometrics, Biomass e Electricity”. Os dados coletados com a revisão de literatura foram compilados em mapas temáticos, com auxílio do software Vosviewer, que realizou análise de citação, co-citação, co-autoria e palavras-chave. Foi utilizado ainda o software SciMat, que gerou a partir dos termos chave, mapas estratégicos longitudinais que permitiram identificar tendências futuras sobre a temática debatida neste artigo. Os resultados apontaram que os principais fronts de pesquisa neste campo, estão relacionados ao uso da econometria para se estimar os impactos da geração de energia a partir de biomassa em variáveis como crescimento econômico, demanda energética e emissões de gases do efeito estufa.

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Biografia do Autor

Roberto Antônio Fortuna Carneiro, Universidade Federal da Bahia

Ph. D Student in Federal University of Bahia (UFBA)

Federal University of Bahia - Interdisciplinary Center for Energy and Environment

Fábio Matos Fernandes, Universidade Federal da Bahia

Ph. D Student in Federal University of Bahia (UFBA)

Department of Industrial Engineering, Federal University of Bahia, Brazil

Federal University of Bahia – Polytechnic College

Marcelo Santana Silva, Instituto Federal da Bahia e Universidade Federal da Bahia

Professor in Federal Institute of Bahia (IFBA)

Professor participated in the postgraduate programs in Energy and Environment and Industrial Engineering at UFBA

Federal University of Bahia – Polytechnic College

Ednildo Andrade Torres, Universidade Federal da Bahia

Professor in Federal University of Bahia (UFBA)

Energy and Gas Laboratory

University Federal of Bahia – Polytechnic College

Referências

Albort-Morant, G., and Ribeiro-Soriano, D. A bibliometric analysis of international impact of business incubators. Journal of Business Research, vol. 69, no. 5, 2016, p. 1775–1779. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2015.10.054

Cadavid Higuita, L., and Awad, G., Franco Cardona, C. J. Análisis bibliométrico del campo modelado de difusión de innovaciones. Estudios Gerenciales, vol, 28 no. EE, 2012, p. 213–236. https://doi.org/10.18046/j.estger.2012.1486

Castillo-Vergara, M., Alvarez-Marin, A., and Placencio-Hidalgo, D. A bibliometric analysis of creativity in the field of business economics. Journal of Business Research, vol. 85, Dec. 2018, p. 1–9. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2017.12.011

CO2 Emissions | Global Carbon Atlas. (n. d.). http://www.globalcarbonatlas.org/en/CO2-emissions. Accessed: 12 Dec. 2019.

Cobo, M. J., López-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., and Herrera, F. An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the Fuzzy Sets Theory field. Journal of Informetrics, vol. 5, no. 1, 2011, p. 146–166. https://doi.org/10.1016/J.JOI.2010.10.002.

Cobo, M. J., López-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. SciMAT: A new science mapping analysis software tool. Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol. 63, no. 8, 2012, p. 1609–1630. https://doi.org/10.1002/asi.22688.

Drax. Enabling a zero carbon,lower cost energy future. p. 1–196. 2018. https://www.drax.com/wp-content/uploads/2019/03/Drax-Annual-report-accounts-2018.pdf Accessed 17 out. 2019.

Gautam, P. An overview of the Web of Science record of scientific publications (2004–2013) from Nepal: focus on disciplinary diversity and international collaboration. Scientometrics, vol. 113, no. 3, 2017, p. 1245–1267. https://doi.org/10.1007/s11192-017-2538-0.

IEA. 2018 World Energy Outlook: Executive Summary. Oecd/Iea, 11. www.iea.org/t&c/ Accessed 21 out. 2019.

Mainguy, Y. L’économie de l’énergie. 1967. https://infoscience.epfl.ch/record/2259 Accessed 14 aug. 2019.

Martins, L. O. S., Carneiro, R. A. F., Torres, E. A., Silva, M. S., Iacovidou, E., Fernades, F. M., and Freires, G. M. Supply Chain Management of Biomass for Energy Generation: A Critical Analysis of Main Trends. Journal of Agricultural Science, vol. 11, no. 13, 2019, p. 253. https://doi.org/10.5539/jas.v11n13p253.

Mason, E. S. Energy requirements and economic growth. 1955. http://agris.fao.org/agris-search/search.do?recordID=US201300602820 Accessed 12 set. 2019.

Meade, N. The use of growth curves in forecasting market development—a review and appraisal. Journal of Forecasting, vol. 3, no. 4, 1984, p. 429–451. https://doi.org/10.1002/for.3980030406

Montero Díaz, J., Cobo, M., Gutiérrez, M., Segado Boj, F., and Herrera Viedma, E. Mapeo científico de la Categoría «Comunicación» en WoS (1980-2013). Comunicar: Revista Científica Iberoamericana de Comunicación y Educación, no. 55, 2018, p. 81–91.

Sinha, A., Shahbaz, M., and Sengupta, T. Renewable energy policies and contradictions in causality: A case of Next 11 countries. Journal of Cleaner Production, vol. 197, 2018, p. 73–84. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.06.219.

Thelwall, M. Dimensions: A competitor to Scopus and the Web of Science?. Journal of Informetrics, vol. 12, no. 2, 2018, p. 430–435. https://doi.org/10.1016/J.JOI.2018.03.006.

United Nation – U.N. (2018). UN Climate Change Annual Report (2018) – Framework Convention on Climate Change.

Van Eck, N. J., Waltman, L., Dekker, R., and Van Den Berg, J. (2010). A comparison of two techniques for bibliometric mapping: Multidimensional scaling and VOS. Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol. 61, no. 12, 2010, p. 2405–2416. https://doi.org/10.1002/asi.21421.

Waltman, L., and van Eck, N. J. A new methodology for constructing a publication-level classification system of science. 2012. http://arxiv.org/abs/1203.0532 Accessed 01 nov. 2019.

Zupic, I., and ?ater, T. Bibliometric Methods in Management and Organization. Organizational Research Methods, vol. 18, no. 3, 2015, p. 429–472. https://doi.org/10.1177/1094428114562629.

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Publicado

2020-03-27

Como Citar

Martins, L. O. S., R. A. F. Carneiro, F. M. Fernandes, M. S. Silva, F. G. M. Freires, e E. A. Torres. “The Use of Econometric Models in Studies of Eletricity Generation from Biomass: A Bibliometric Analysis”. Brazilian Journal of Information Science: Research Trends, vol. 14, nº 1 - jan-mar, março de 2020, p. 130-72, doi:10.36311/1981-1640.2020.v14n1.07.p130.

Edição

Seção

Artigos